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江苏省基础研究计划(BK2009068)

作品数:9 被引量:20H指数:3
相关作者:刘飞陈文驰尹雪岩王志国赵忠盖更多>>
相关机构:江南大学教育部更多>>
发文基金:江苏省基础研究计划国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

机构

  • 8篇江南大学
  • 1篇教育部

传媒

  • 2篇计算机与应用...
  • 2篇控制工程
  • 1篇化工学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种改进的基于多项式滤波的稳态检测方法被引量:11
2012年
化工过程的数据中常常含有较多的随机误差和粗差干扰,导致传统的稳态检测方法无法得到准确的结果,从而降低系统故障诊断的可靠性。针对实际的工业过程数据,提出一种融合自适应平滑技术的稳态检测方法,该方法首先以基于导数分析的自适应平滑算法进行降噪处理,消除随机误差的影响,然后引入阈值拟合技术进一步抑制粗差干扰,以多项式滤波方法对数据进行稳态检测,根据测量信号的趋势特征确定过程是否处于稳态。仿真实验研究表明:融合自适应平滑技术的稳态检测方法能够克服传统稳态检测方法中随机误差和粗差干扰对检测结果的影响,进而显著提高稳态检测处理的准确性,检测结果明显优于传统的基于多项式滤波的检测方法。
陈文驰刘飞
一种基于EEMD的过程数据混合去噪方法被引量:4
2012年
针对化工过程数据的特点,提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)滤波的过程数据混合去噪方法,以新秩一阶差分法抑制数据粗差干扰,以EEMD分解抑制脉冲干扰,分层滤波消除噪声成分。与传统的滤波方法相比,基于EEMD的混合滤波方法无须预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力。仿真实验结果表明,对过程数据的滤波预处理可以增强对异常突变数据的检测处理,提高故障检测效果。
陈文驰刘飞
关键词:粗差经验模式分解
基于DIFA的动态非高斯过程监控方法及其应用被引量:3
2011年
引言近年来,随着生产过程结构日益复杂,过程变量与采样数据、数据间耦合关系均日渐增强,企业对于产品质量以及生产过程安全的要求日渐提高,对过程监控技术的改进与革新也日益重视。
尹雪岩刘飞
关键词:非高斯动态特性主元分析
独立因子分析方法在过程监控中的应用被引量:2
2010年
针对工业生产过程非高斯分布的特点,并为解决因子分析(FA)监控方法假设生产过程高斯分布以及独立元分析(ICA)监控方法假设模型为无噪模型等问题,本文结合FA、ICA等多元统计方法的优点,提出1种基于独立因子分析(IFA)的过程监控新方法。此监控方法运用EM算法求解参数,建立数据的非高斯分布模型,构造GI^2、GSPE 2种监控指标,通过非参数全局估计算法计算控制限,并将生产过程采集数据实时输入监控系统,以判断有无故障发生。将此方法应用于化工吸附分离过程,通过监控图可以发现,IFA可以及时对故障发生予以报警,而ICA的I^2监控指标甚至无法给出故障报警,同时IFA的漏检率、误报率分别较FA降低了40%~60%,以上试验结果均验证了本方法的有效性及优越性。
尹雪岩刘飞
关键词:混合高斯模型EM算法
青霉素发酵过程的多阶段MPCA建模及监控
2010年
青霉素发酵过程具有非线性极强、动态特性变化快等特点,机理模型难以建立,过程监控和控制很困难。本文针对以上特点,基于多方向主元分析法(MPCA),研究了多阶段MPCA法对青霉素发酵过程的建模及监控。该方法通过多阶段线性结构改进传统MPCA法的单模型线性化结构,以分段线性建模逼近非线性的方式,弥补传统MPCA法的不足,提高监控的准确度和速度。本文详细地讨论了多阶段MPCA建模方法、原理,并通过在青霉素发酵仿真过程的应用,验证了该方法的监控效果要好于传统MPCA法,可以更及时地检测到过程故障,从而进一步说明该方法比MPCA法的监控性能更可靠。
姬鹏飞赵忠盖刘飞
关键词:多向主元分析在线监控
基于LS-SVM的一类非线性系统的性能估计
2011年
控制系统性能估计的研究多数针对线性系统,但是非线性系统本质上更加复杂,用传统的方法进行估计存在局限性。对于一类可由非线性部分叠加线性干扰表示的非线性系统,首先分析了其反馈不变量的存在性,指出此类系统性能估计的关键在于构造超前预测模型。接着用最小二乘支持向量机辨识非线性模型,把最小方差性能估计问题转换成模型参数辨识问题,辨识参数的同时可得系统最小方差估计值。最后通过一个仿真实例把方法和前人所述方法进行了比较,仿真结果验证了方法的有效性。
王志国刘飞
关键词:非线性系统
统计过程监测与反馈控制的整合:状态空间下的一般方法被引量:1
2012年
将状态空间模型引入统计过程监测,选取状态变量为统计过程控制(SPC)统计量,以解决自相关过程的统计监测问题.在分析常用的最小均方误差(MMSE)和PID控制器的基础上,提出了工业过程控制(EPC)反馈控制器的一般设计方法和基本设计原则.作为演绎示例,给出了两组新型反馈控制器,并与MMSE和PID的反馈调整进行比较,当过程均值发生阶跃扰动时,可进一步提高统计监测效果.
王志国刘飞俞磊
关键词:统计过程控制状态空间模型
基于变采样周期的青霉素发酵过程多阶段建模及监控
2010年
在间歇生产过程故障监测与诊断中,多向主元分析(MPCA)是一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之难以处理复杂的非线性系统。针对发酵过程的特点,提出一种多阶段模型MPCA方法,用多阶段线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构,以分段线性建模逼近非线性的方式,克服了传统MPCA方法处理非线性过程的不足,并根据不同阶段的变量关系的剧烈程度采取不同的采样周期,对建模数据进行优化筛选,从而提高了在线监控和故障诊断的准确性和及时性。
姬鹏飞赵忠盖刘飞
关键词:多向主元分析
基于非负矩阵分解的流程工业过程监控方法
2009年
提出了一种新的基于非负矩阵分解(NMF)的过程监控方法。考虑到数据的某些局部特征能够包含许多重要信息,有助于对异常情况进行检测,将NMF引入工业过程监控领域,并详述了基于NMF的过程监控方法。基于TE过程的仿真实验验证了该方法的有效性。
马久祥高翔刘飞
关键词:非负矩阵分解TE过程
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