江苏省自然科学基金(BK2010524)
- 作品数：21 被引量：105H指数：6
- 相关作者：黄卫东成卫青刘寅卯于瑞强杨晶更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京大学河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于对等结点指针表优化的Chord算法改进被引量：5
- 2012年
- 对等网络需要解决的一个关键性问题是如何有效地查找存储所需资源的结点。文中在研究分布式查找算法Chord的基础上,介绍了分布式哈希表(DHT)的主要思想,阐述了资源关键字查找方式,重点分析结点指针表的特性及其表中冗余信息对查找资源的影响,进而提出了覆盖冗余信息的方法(URFChord)改进结点指针表。URFChord方法首先要计算指针表的冗余量R(N),然后在不增大指针表存储空间的情况下,删除指针表冗余信息再添加R(N)个新的路由信息。通过性能分析及仿真实验,证实了这种改进方法的可行性和有效性,减少了平均查找路径长度,提高了查询效率。
- 张姗姗成卫青豆仁福
- 关键词：P2PCHORD冗余度
- 基于标准标签的用户兴趣模型研究被引量：6
- 2013年
- 信息大爆炸的网络时代,个性化推荐是解决信息"超负载"的有效办法。用户兴趣模型是个性化推荐的核心,关系着整个推荐系统的推荐质量。标签一直被用于资源分类,在个性化推荐方面却很少使用。文中采取向量空间模型的建模方法,利用个性化标签描述用户兴趣,并提出一套简洁有效的标签标准化方法—基于属性共现率的标签标准化以及基于聚类的标签标准化方法对用户的自定义标签进行标准化。该模型能有效降低用户兴趣模型的向量维数,避免分析标签语义的复杂过程,且能够从用户的角度贴切地表达用户兴趣。实验结果表明该模型有助于提高个性化推荐的服务质量。
- 杨晶成卫青郭常忠
- 关键词：个性化推荐用户兴趣模型向量空间模型
- 基于环境演化的食品供应链安全预警机制探析被引量：4
- 2011年
- 食品安全预警和监测工作是有效应对食品安全突发事件的前提和基础,针对食品安全供应链的相关环节,在分析基本预警要素的基础上,构建了面向食品供应链的安全预警要素体系;通过对食品安全自发过程中依赖于不同路径的能量耗散,以及技术革新等环境演化分析,提出了开放的风险监测要素动态演化模型,并最终设计了基于环境演化的食品供应链安全预警开放机制。
- 黄卫东李旻茜林萍
- 关键词：食品安全预警环境演化供应链
- 共享学习模式下知识服务云平台的构建研究被引量：10
- 2011年
- 通过剖析知识服务的内涵和特征,梳理知识服务中存在的问题,结合云计算的特性,给出共享学习模式下知识服务的新模式。构建了知识服务云平台体系结构,设计了知识资源层、知识融合层、知识服务层、运营服务与计费保障体系、客户应用层5个知识服务功能模块,实现了知识资源的共享和协同。
- 黄卫东于瑞强
- 关键词：知识服务云计算知识创造网络平台
- 基于本体的食品安全应急管理知识表示研究被引量：2
- 2015年
- 食品安全突发事件个案的特殊性使得应急决策难以存在完全相同的或者相似的历史经验可循,这严重影响了食品安全突发事件应急处置的效率。文中在对食品安全突发事件应急管理领域知识深入剖析的基础上,引入本体理论构建食品安全应急管理知识本体模型,详细阐述了食品安全应急管理本体模型的类、关系以及属性等。应用protégé工具实现了食品安全突发事件应急管理知识本体模型可视化,便于食品安全突发事件应急管理知识的表示、存储以及应用。
- 黄卫东吴美蓉洪小娟
- 关键词：食品安全应急管理知识管理本体模型
- 数字化预案中基于中介逻辑的不确定事件表示
- 2011年
- 突发公共事件本身的不确定性以及紧急状态下信息采集的时空局限性,要求数字化预案对不确定事件进行有效地表达.基于中介逻辑,研究了不确定事件的有效表示及不确定程度的度量,采用区间代数方法对不确定事件进行了表示,建立了一维和n维情形下不确定事件的不确定程度的度量模型.在此基础上,利用中介逻辑对数字化预案中应急响应规则进行表达,对具体算例进行了分析,初步验证了该模型的有效性.
- 黄卫东刘寅卯盛昭瀚
- 关键词：数字化预案中介逻辑应急响应
- 云计算环境下应急知识共享机制研究被引量：8
- 2011年
- 云计算在带来超计算能力的同时,也给信息资源、知识资源的共享提供了新思路。通过分析云计算的工作原理及服务模式和应急知识"分散、缺少应用需求、共享不足"的现状,将云计算与应急知识管理相结合,在细化应急知识构成和分析运用专有云维护应急知识的基础上,提出了云计算环境下应急知识的共享机制,旨在打破应急决策信息不足或应急知识共享渠道闭塞的现象。
- 黄卫东杨继东
- 关键词：云计算知识共享知识管理
- 一种基于关联分析的KNN文本分类方法被引量：4
- 2014年
- KNN算法在数据挖掘的分支-文本分类中有重要的应用。在分析了传统KNN方法不足的基础上,提出了一种基于关联分析的KNN改进算法。该方法首先针对不同类别的训练文本提取每个类别的频繁特征集及其关联的文本,然后基于对各个类别文本的关联分析结果,为未知类别文本确定适当的近邻数k,并在已知类别的训练文本中快速选取k个近邻,进而根据近邻的类别确定未知文本的类别。相比于基于传统KNN的文本分类方法,改进方法能够较好地确定k值,并能降低时间复杂度。实验结果表明,文中提出的基于改进KNN的文本分类方法提高了文本分类的效率和准确率。
- 范恒亮成卫青
- 关键词：数据挖掘文本分类KNN
- 构建基于PSO-BP网络的电信客户信用度评估模型
- 2012年
- 随着中国电信行业的迅速发展,提高电信客户信用评估的准确度和科学性及其重要。文中针对BP神经网络的不足之处,研究了将粒子群算法应用于BP神经网络的优化问题,主要是将PSO算法运用于优化BP神经网络的权值,并通过对电信客户行为属性的统计分析,将其作为客户信用度预测评估的依据,建立了信用度评估模型,并用Matlab软件及其神经网络工具进行仿真和计算。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效的电信用户信用度评估模型。
- 张奇黄卫东
- 关键词：粒子群优化BP神经网络信用度
- 改进的主客观结合的词语语义相似度算法被引量：1
- 2012年
- 鉴于词语表达形式与词语语义的多样性,词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语表达方式的特点,在基于词语语义词典和基于大规模语料库这两种计算词语语义相似度方法的基础之上,提出一种改进的主观和客观相结合的词语相似度计算方法。从方法论的角度,本算法既融合了主观经验主义思想也融合了客观的理性主义思想,使得词语语义相似度的计算结果能够更加准确。实验结果表明采用文方法是有效的,能够显著提高词语语义相似度计算结果的准确性。
- 吴旭东成卫青黄卫东
- 关键词：知网
