福建省自然科学基金(A0210002)
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 相关作者：闫敬文胡晓毅许芳沈贵明许卫全更多>>
- 相关机构：厦门大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法被引量：5
- 2006年
- 传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。
- 许卫全陈建辉徐中佑王博亮闫敬文
- 关键词：去隔行噪声抑制反向搜索
- 基于小波变换的低光照对比度或强噪声背景下图像增强与目标提取方法被引量：3
- 2004年
- 提出了一种基于小波变换的低光照对比度或强噪声背景下图像增强与目标提取方法.低光照对比度情况下成像获得的图像进行处理分析、目标定位识别与跟踪都有一定困难,必须对其进行增强处理.根据图像的纹理统计特性,设计了专用于保护纹理特征的巴特沃思滤波器,对低光照对比度图像或强噪声背景下图像进行增强,可有效地克服低光照对比度图像或强噪声背景条件下进行处理分析、目标定位识别与跟踪造成的影响.实验结果表明:应用小波变换的多尺度分析方法和专门设计的巴特沃思滤波器,可较好地消除低光照对比度或强噪声背景下图像的干扰.
- 闫敬文朱明王延杰
- 关键词：小波变换对比度噪声图像增强目标识别
- 基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩被引量：8
- 2003年
- 提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 。
- 闫敬文沈贵明胡晓毅许芳
- 关键词：矢量量化数据压缩小波变换遥感图像处理
