江苏省自然科学基金(BK2010547)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 相关作者：曲维光周俊生张芬赵红艳吴伟成更多>>
- 相关机构：南京师范大学江苏省信息安全保密技术工程研究中心南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别被引量：2
- 2011年
- 在自然语言中,动词的用法主要包含3种:字面、转喻和隐喻.动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位.动词的隐喻计算包含两个子任务:隐喻识别和隐喻理解.本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配,并在此基础上,加入了两种语义信:息《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识别动词的隐喻表达,实验识别正确率可达94.47%.
- 赵红艳曲维光张芬周俊生
- 关键词：知网同义词词林
- 基于统计学习模型的句法分析方法综述被引量：20
- 2013年
- 句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重对各类模型和算法的思想进行了分析和对比,并对中文句法分析的研究现状进行了综述;最后,对句法分析下一步的研究方向与趋势进行了展望。
- 吴伟成周俊生曲维光
- 关键词：句法分析
- 英汉平行语料中双语兼类词消歧研究
- 2011年
- 对于一部分目前统计处理消歧效果较差、但出现频率又很高的兼类词,手工编写针对性极强的消歧规则。在未经词汇对齐的平行语料中,实现了基于个性规则的词性消歧方法。本研究为5个典型兼类词(过去、计划、与、back、so)设计的平行消歧算法,在大规模平行语料中得到了验证,平均F值达到了98.45%。研究结果表明该规则具有不受上下文长度和模板数量限制、特别适合于双语平行处理、消歧效果好等优点。
- 冯敏萱曲维光
- 关键词：平行语料兼类词自动识别中文信息处理
- 基于CRF和转换错误驱动学习的浅层句法分析被引量：1
- 2011年
- 本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法。该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果。在CRF识别的基础上,对初始识别结果中的组块标注信息进行统计分析,获得候选转换规则集合;再根据定义的规则评价函数对候选集进行筛选,得到最终的转换规则集合;最后应用转换规则集对CRF标注的结果进行校正。实验结果表明,与单独使用CRF结果相比,组块识别的精确率、召回率以及F值均得到了提高。
- 张芬曲维光赵红艳周俊生
- 关键词：浅层句法分析CRF
