长沙市科技计划项目(K0802151-31)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 控制游离氨实现单级自养生物脱氮的研究被引量：4
- 2011年
- 通过实时调控SBR反应器内的游离氨浓度的控制策略,实现以亚硝化作用和厌氧氨氧化作用协同的单级自养生物脱氮工艺.实验分成亚硝酸菌富集和厌氧氨氧化菌混合接种2个阶段,SBR内的温度始终保持在(31±2)℃.亚硝酸菌富集阶段,pH值稳定在7.8左右,通过调节进水氨氮浓度(56～446 mg.L-1)实现FA浓度的变化,从而实现对硝酸菌的抑制和淘汰,污泥活性检测表明在该阶段的第55 d,SBR活性污泥表现出较高的好氧氨氧化活性[2.91 kg.(kg.d)-1]和极低的亚硝酸盐氧化活性[0.03 kg.(kg.d)-1].厌氧氨氧化菌混合接种阶段,FA浓度通过同时调整进水氨氮浓度和pH进行控制,该阶段由于厌氧氨氧化菌的接种以及渗滤液带入的丰富细菌菌群和营养成分,使SBR的活性污泥不但维持着较高的好氧氨氧化活性[2.83 kg.(kg.d)-1]和一定的亚硝酸盐氧化活性[0.02 kg.(kg.d)-1],并且表现出较高的厌氧氨氧化活性[0.65kg.(kg.d)-1]和一定的异养反硝化活性[0.11 kg.(kg.d)-1].
- 季丽丽杨朝晖徐峥勇李小江唐志刚邓久华
- 关键词：亚硝化厌氧氨氧化微生物群落
- 基于ANN的SBBR-CRI处理模拟生活污水及其仿真研究被引量：5
- 2010年
- 采用序批式生物膜反应器(SBBR)与人工快速渗滤系统(CRI)工艺结合对模拟生活污水进行处理,由于该工艺影响因素与出水参数的复杂非线性关系,利用人工神经网络(ANN)对SBBR-CRI处理生活污水的过程进行仿真模拟.在MATLAB语言环境下,以DO、淹没时间/落干时间、曝气时间/停曝时间、进水COD、进水NH4+-N、进水TP为输入因素,出水COD、NH4+-N、TN和TP为输出因素,构建具有自适应学习规则的人工神经网络.结合最优网络运行参数:隐含层节点数6,初始学习率0.13,动量因子0.6,训练次数6000次,对样本仿真学习,预测值与实际值拟合度较好,样本的绝对平均误差率在7.5%之内,均方根误差均在0.085之内.结果表明,当DO为2mg/L,曝气时间/停曝时间为2/1,淹没时间/落干时间为1/3时,NH4+-N去除率能达到98%以上,TN和TP去除率85%以上,COD去除率94%以上.通过权重分析,进水NH4+-N、DO和进水TP对出水参数影响较大.
- 孙红松杨朝晖曾光明刘水清徐峥勇邓久华季丽丽陈颖
- 关键词：人工神经网络SBBR人工快渗生活污水
