采用Cite Space软件对Web of Science数据库中以artificial intelligence(人工智能)为主题词的4735条记录进行可视化分析。通过绘制共引文献网络图谱,以关键节点为依据,分析了1991—2013年对人工智能领域发展起重要作用的3篇文献;通过绘制基于主题词的共词网络图谱,采用主题聚类的方法分析了人工智能学科的热点演进过程;采用突变检测算法分析了人工智能学科的前沿主题演进过程。
在Web of Science数据库中以＂artificial intelligence＂为主题,检索到1991年至2013年共4 736条记录,采用文献计量的方法,使用Web of Science数据库的在线分析功能以及Note Express、Excel等软件对检索到的数据从文献的产出年代、学科类别、国家与地区、研究人员、发文期刊、发文机构以及研究热点等七个方面对人工智能领域进行统计和分析,揭示人工智能学科在国际上的研究现状,并将我国在该领域的研究与国际情况做了对比分析,数据显示人工智能学科仍有一定的发展空间,我国与国际相比还存在一定的差距。同时本研究将1991~2013年分成5个时段,在基于频次统计的基础上,分析了各个时段的热点主题。
