国家重大基础研究前期研究专项(2003CCA03900)
- 作品数：18 被引量：111H指数：7
- 相关作者：颜云辉李骏王成明韩英莉吴艳萍更多>>
- 相关机构：东北大学东软集团更多>>
- 发文基金：国家重大基础研究前期研究专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理冶金工程理学更多>>
- 板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究被引量：4
- 2007年
- 针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合。对6类典型板带材表面缺陷进行实验,实验结果表明,采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果,显著地提高了表面缺陷的识别率。
- 李骏颜云辉王成明魏天宇
- 关键词：板带材
- 模糊神经网络法及其在缺陷模式识别中的应用被引量：7
- 2007年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中出现的问题,引入模糊模式识别和反向传播神经网络识别方法。在研究比较两种识别方法的基础上,利用模糊模式识别在剔除噪音数据和反向传播神经网络在模型拟合和非线性识别上的优势,提出一种新的模糊神经网络方法,并详细讨论了算法的结构特点及其实现方法。对五种出现频率较高的典型缺陷图像进行计算机实验研究,结果表明,该方法能对缺陷图像进行有效的识别,具有良好的性能。
- 王成明颜云辉李骏张尧
- 关键词：冷轧带钢模糊模式识别反向传播神经网络模糊神经网络
- 钢铁企业设备检修管理系统的研究与应用被引量：10
- 2007年
- 由于钢铁企业生产的连续性,设备出现故障对企业的效益带来影响是巨大的,而设备一旦出现问题,怎样以最有效的方式解决,无疑是钢铁企业重要的业务环节。因此建立适合钢铁企业的设备检修管理体系是非常有必要的。我们把工作流技术引入到设备检修管理体系中,灵活的解决了业务流程冗余,进度缓慢等缺陷。文中以某钢铁公司的设备检修管理系统为例,阐述了设备检修管理体系应用。
- 赵久梁颜云辉陈连运
- 关键词：工作流设备检修管理
- 基于平均法的旋转薄壁圆柱壳非线性行波振动研究
- 2010年
- 应用Donnell’s简化壳理论,在考虑阻尼和几何非线性的情况下,基于平均法对旋转的薄壁悬臂圆柱壳在法向激振力作用下的非线性行波振动进行了研究。在分析过程中,首先,引入考虑阻尼及几何非线性的薄壁圆柱壳非线性波动方程,进行降阶处理后,得到模态坐标下的振动方程;其次,对模态方程进行平均化处理,确定转换矩阵,进行变量的幅值相角化,从而得到自治的标准化方程组;最后,由系统谐波共振周期解对应平均方程稳态解的原理,得到幅频特性方程。根据上述所得结果,进行了系统参数振动及稳定性研究,并进一步将结果与谐波平衡法及数值解作了比较。
- 李健颜云辉郭星辉刘静
- 关键词：平均法行波振动稳定性
- 基于DSP的带钢表面缺陷实时检测系统的研究被引量：3
- 2007年
- 为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,本研究主要从软、硬件两个方面进行,将制约系统实时性的缺陷图像的识别过程分离出来,交由DSP芯片进行专门的处理,同时采用了兼顾识别效率及识别准确性的支持向量机的二级分类器对带钢的缺陷图像进行识别.在该硬件检测系统下对缺陷图像的正确识别率达到98%,缺陷图像的识别时间可控制在10 ms以下.通过理论上的分析和试验的测试证明所搭建的先进的TMS320C6416 DSP图像处理平台能够很好地满足实际生产线上的带钢表面缺陷的实时检测系统在处理速度和精度上的要求.
- 韩英莉颜云辉李骏苏卫星
- 关键词：实时系统DSP支持向量机
- 一种带钢表面缺陷识别与分类的研究——基于混合加权特征和RBF网络的方法被引量：3
- 2007年
- 为了为高速生产线上的带钢表面缺陷的实时检测提供有利的条件,对已有的19维特征向量通过顺序后退法选择了混合加权的9维特征向量,选用RBF神经网络作为分类器,通过对现场采集的带钢表面缺陷图片进行训练与识别,确定了RBF网络的扩展速度的最佳值0.4,网络的训练速度较快,缺陷的平均识别率为93.85%。结果表明:提取混合加权向量与选择RBF神经网络的分类器,能够使网络的结构大大减少,同时具有识别速度和识别率上的优势,能够为带钢表面缺陷的在线实时检测提供软件方面的智能技术。
- 韩英莉颜云辉
- 关键词：神经网络带钢表面缺陷实时检测
- 基于改进支持向量机的冷轧带钢表面缺陷分类识别被引量：17
- 2007年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于改进支持向量机的冷轧带钢典型表面缺陷分类识别方法.根据带钢表面缺陷图像识别的特点,对渐进直推式支持向量机在其基本原理基础上加以改进,设计了一种冷轧带钢表面缺陷图像模式识别的分类器.通过实验确定了分类器的结构,给出了相关参数选择的方法.对几种生产现场出现频率较高的典型缺陷图像进行了计算机实验研究.研究结果显示,这种分类器很好地克服了传统支持向量机中存在的推广性能差以及当类别距离过近时准确率下降的问题,具有更好的适应性和准确性.
- 王成明颜云辉陈世礼韩英莉
- 关键词：冷轧带钢支持向量机分类器
- 板带钢表面质量实时监测体系研究被引量：2
- 2008年
- 板带钢市场竞争的日益激烈,传统的检测方法正逐渐退出应用舞台,更稳定高效表的面检测解决方案成为国内外钢铁企业的找寻目标。针对实际应用的需要,从表面缺陷采集系统、缺陷处理和识别系统、质量智能评价与推理系统等3个方面首次系统地阐述了板带钢表面质量实时监测体系,以期推动目前我国板带钢表面缺陷的在线监测研究水平。
- 李骏颜云辉张尧
- 关键词：板带钢
- 基于BP神经网络的带钢表面缺陷的识别与分类被引量：35
- 2006年
- 运用神经网络处理非线性问题的优势,将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取,提出了基于BP神经网络进行缺陷识别与分类的方法,编制了带钢表面缺陷的识别与分类软件。分类测试表明,该软件有较好的识别与分类效果。
- 韩英莉颜云辉
- 关键词：带钢表面缺陷灰度共生矩阵人工神经网络BP算法
- 金属断口表面定量测量与三维重建被引量：3
- 2004年
- 利用图像处理和计算机立体视觉的研究成果,在微机上建立了一套扫描电镜立体对图像的自动处理和三维重建系统。利用SEM立体对重建原理和特点在系统中实现了一种基于特征约束的立体匹配方法,具有较高的匹配效率和精度,经检测,该系统所测得的表面最大相对深度值与实际值基本吻合,文中还应用该系统对一些典型的断裂表面进行了三维重建。
- 刘栋颜云辉张坚阎彩霞
- 关键词：立体视觉三维重建特征提取
