您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(SKZZX2013028)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:辛涛刘笑笑李令青刘彦楼康春花更多>>
相关机构:北京师范大学泰山学院浙江师范大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金浙江省哲学社会科学规划课题更多>>
相关领域:哲学宗教更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇哲学宗教

主题

  • 1篇心理
  • 1篇心理特质
  • 1篇信息矩阵
  • 1篇认知诊断模型
  • 1篇特质
  • 1篇项目反应理论
  • 1篇项目功能差异
  • 1篇矩阵
  • 1篇估计方法
  • 1篇EM算法
  • 1篇MH
  • 1篇参数估计
  • 1篇参数估计方法

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇浙江师范大学
  • 1篇泰山学院

作者

  • 2篇辛涛
  • 1篇刘彦楼
  • 1篇田伟
  • 1篇康春花
  • 1篇李令青
  • 1篇刘笑笑

传媒

  • 1篇心理学报
  • 1篇心理科学进展

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变被引量:3
2014年
在心理与教育测量中,项目反应理论(Item Response Theory,IRT)模型的参数估计方法是理论研究与实践应用的基本工具。最近,由于IRT模型的不断扩展与EM(expectation-maximization)算法自身的固有问题,参数估计方法的改进与发展显得尤为重要。这里介绍了IRT模型中边际极大似然估计的发展,提出了它的阶段性特征,即联合极大似然估计阶段、确定性潜在心理特质"填补"阶段、随机潜在心理特质"填补"阶段,重点阐述了它的潜在心理特质"填补"(data augmentation)思想。EM算法与Metropolis-Hastings Robbins-Monro(MH-RM)算法作为不同的潜在心理特质"填补"方法,都是边际极大似然估计的思想跨越。目前,潜在心理特质"填补"的参数估计方法仍在不断发展与完善。
田伟辛涛康春花
关键词:项目反应理论EM算法
改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量被引量:12
2016年
Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wald统计量。结果表明:(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。
刘彦楼辛涛李令青田伟刘笑笑
关键词:项目功能差异认知诊断模型
共1页<1>
聚类工具0