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安徽省自然科学基金(090412057)

作品数:4 被引量:17H指数:3
相关作者:王焕宝王世东王霄张润梅倪友聪更多>>
相关机构:安徽建筑工业学院中国科学技术大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三次B样条
  • 2篇散乱点
  • 2篇特征点
  • 2篇B样条
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇云模型
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射网...
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇架构
  • 1篇教学
  • 1篇教学方法
  • 1篇教学改革
  • 1篇案例教学
  • 1篇SOM网络
  • 1篇C/C++
  • 1篇CUDA

机构

  • 5篇安徽建筑工业...
  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 3篇王焕宝
  • 2篇王世东
  • 1篇张润梅
  • 1篇陈金兰
  • 1篇张家精
  • 1篇倪友聪
  • 1篇王霄

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于CUDA架构的MD5破解方法研究被引量:7
2011年
由于内存、运算速度以及磁盘空间的限制,暴力破解MD5几乎无法在PC机上实现。CUDA意在使GPU的超高计算性能在数据处理和科学计算等通用计算领域发挥优势。主要研究基于CUDA架构的MD5破解方法,并使用VS2005与NVCC进行混合编译。实验选择在GeForce9600GT显卡和四核CPUQ6600上分别运行所提程序和标准C语言版程序。结果表明,在高计算负荷与巨量数据情况下,中低端显卡的计算速度比高端CPU高30~50倍。CUDA使GPU流处理器阵列的性能得到充分发挥,极大地提高了并行计算程序的效率。
张润梅王霄
关键词:CUDA并行计算
基于成长型神经网络的三次B样条曲线重建
在逆向工程中,对基于散乱数据点曲线曲面重建研究有着重要意义。本文提出基于成长型神经网络的三次B样条曲线重建算法。首先获取散乱数据点的有序特征点:给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化网络中神经元位置,使网络更好地逼近...
王世东周德闯王焕宝汪箭
关键词:散乱点特征点B样条
文献传递
C/C++教学改革的探索研究被引量:3
2011年
针对现在大学生状况和心理特点,本文提出软件剖析的C/C++教学方法,并就实验教学以及教材的选定等方面提出了一些新思路和理念。实践证明,C/C++教学改革的这些探索研究能够促进学生的学习兴趣和求知欲,提高教学效果。
王世东
关键词:C/C++程序设计教学方法案例教学教学改革
云模型的隶属概念判定中阈值生成被引量:5
2011年
在基于云模型的隶属概念判定算法中,人工给定的阈值不能根据对象隶属的多个概念的特征进行调整,从而影响到判定算法的适应性。基于云模型的"3σ规则",提出一种自适应阈值生成算法。由其得到的阈值用于基于云模型的隶属概念判定算法,不仅使得原有的隶属概念判定算法可适用于不同特征的概念,而且使其更加符合人们的认识规律。阈值生成算法在不确定性的定性定量转换方面也具有较高的应用价值。
张家精王焕宝倪友聪陈金兰
关键词:云模型不确定性
基于SOM网络的三次B样条曲线重建被引量:2
2012年
使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征。用特征点反求三次B样条曲线控制点,利用控制点重建三次B样条曲线。试验结果表明,算法取得的曲线重建效果良好。
王世东王焕宝
关键词:自组织映射网络散乱点特征点B样条
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