河北省科技厅科技攻关项目(052135149)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 相关作者：杨蓓黄厚宽张莹武志峰更多>>
- 相关机构：石家庄经济学院北京交通大学更多>>
- 发文基金：河北省科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应差异演化的模糊聚类算法被引量：4
- 2009年
- 在聚类分析中,模糊C-均值聚类(FCM)是一种广泛应用的算法,但由于它是基于梯度下降的,本质上是一种局部搜索算法,容易陷入局部极小值,且对初始值很敏感.本文提出一种基于自适应差异演化的模糊聚类算法(FCBADE),该算法利用差异演化良好的全局搜索能力,在全局范围内寻找最优解的近似解,然后由FCM算法在该近似解的周围进行局部搜索,最终得到全局最优解.同时为减少手工设置控制参数对DE算法的影响,采用自适应方式调整DE算法的控制参数.实验结果表明,该算法不仅有效克服了FCM算法易陷入局部极小值的缺点,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,也有较快的收敛速度.
- 武志峰黄厚宽张莹杨蓓
- 关键词：差异演化算法模糊C-均值聚类聚类分析
