教育部人文社会科学研究基金(13YJA790154)
- 作品数：17 被引量：267H指数：8
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- 相关机构：山西大学山西财经大学更多>>
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- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 中国股票市场投资者情绪与均值方差关系实证研究被引量：1
- 2015年
- 本文以1999-2012年中国股票市场数据为对象,研究情绪对股票市场均值方差关系的影响。选取封闭式基金折价和换手率作为间接指标,运用主成分分析法构造综合市场情绪指标,通过将情绪哑变量引入两者关系中,采用回归分析法,研究情绪对均值方差关系的影响,结果显示:在市场处于低情绪阶段时,股票市场超额收益与条件方差关系为负;在市场处于高情绪阶段时关系显著为正。这样的研究结果与中国股票市场中存在大量的非理性交易者是一致的,他们的交易行为对中国证券市场有明显的影响。
- 王婧张信东
- 关键词：投资者情绪
- 融资融券在改善股票市场质量中的作用研究被引量：4
- 2014年
- 新金融机制和金融产品的不断引入,是金融市场发展和完善的重要体现,但是否适应于新的市场环境还需市场来检验。通过以融资融券机制的推行为契机,分析在流动性和波动性方面其对中国大陆股票市场质量的影响。结果表明:股票市场作为金融市场的重要组成部分,其市场质量主要受国家宏观经济影响;融资融券制度的推行,在一定程度上降低了股票市场的波动,但对流动性没有起到促进作用。
- 董晨昱赵培刘维奇
- 关键词：融资融券流动性波动性股票股票市场
- 重尾分布二阶参数的半参数估计
- 2013年
- 重尾分布二阶参数在极值理论中扮演着重要的角色,尤其是重尾指数估计中门限的最优选取,以及重尾指数降偏差估计的渐近偏差都取决于二阶参数p.基于统计量M_(n^(a))(k),提出了重尾分布二阶参数的半参数估计,在极值理论的二阶正则条件下,得到二阶参数半参数估计的相合性,在三阶正则条件下得到其渐近正态性.通过Monte-Carlo模拟,从大样本性质与小样本性质这两方面,对提出的半参数估计进行比较.结果表明,本文的估计,在大样本性质方面,表现较优;在小样本性质方面,一定范围内表现得更好.
- 刘维奇常帅邢红卫
- 关键词：相合性渐近正态性
- 市场微观结构噪音与MAX效应——基于Fama-French-Carhanr四因子模型的检验被引量：7
- 2016年
- 以NYSE、Amex和NASDAQ三大美国证券市场1962年7月至2014年12月的全部普通股为研究样本,利用买卖报价中点、收盘买价和收益加权三种方法消除个股收益和股票组合收益中的价格噪音,对MAX效应进行再检验。同时,考虑到具有极端日收益的股票中NASDAQ占比超过53%这一事实,本文还针对三个交易所做了分市场检验。实证结果没有给出"MAX异象"被解释的证据,表明市场微观结构噪音和Fama-French-Carhanr四因子模型的结合以及市场特点,并不是造成"MAX异象"的原因。
- 张信东翟悦
- 关键词：证券交易市场
- 海归高管能促进企业技术创新吗?被引量：93
- 2016年
- 近年来,越来越多的海外华人留学生和移民选择回国发展,成为中国社会发展的新生力量。他们对中国经济的作用日渐受到学者的关注。以2009—2013年中国创业板企业为样本,考察海归高管群体对企业技术创新的作用。结果发现,海归高管显著促进了企业的技术创新投入和产出,创新产出更具原创性,而且海归高管有效提升了企业的技术创新效率;海归高管对企业技术创新的影响在创新行业和非创新行业均显著,且在创新行业更为显著;上述结果在经过内生性分析和其他稳健性检验后仍然成立。
- 张信东吴静
- 关键词：技术创新
- 基于近邻互信息的SVM-GARCH股票价格预测模型研究被引量：33
- 2016年
- 为了克服传统线性模型分析处理收益率数据非线性因素的不足,本文提出一种新的基于近邻互信息特征选择的SVM-GARCH预测模型。该模型利用SVM处理高维非线性数据的优势,不仅包含了股指序列自身的历史数据信息,而且通过近邻互信息的方式融合了与目标股指数据关系密切的周边证券市场的相关变化信息。仿真实验结果表明,该模型在时序数据除噪、趋势判别以及预测的精确度等方面均优于传统的ARMA-GARCH模型。
- 张贵生张信东
- 基于微分信息的ARMAD-GARCH股价预测模型被引量：14
- 2016年
- ARMA-GARCH模型进行股票价格收益预测时,只考虑了滞后历史数据所包含的信息,而对于在每个滞后时间点的变化趋势信息却未纳入计算模型进行统一考虑,在一定程度上影响了模型分析时序数据时的泛化能力.本文提出了一种基于微分信息的ARMAD-GARCH模型,在包含传统ARMA-GARCH模型对因变量的滞后值以及残差滞后值进行线性回归的基础之上,又在条件均值方程中增加了因变量滞后值的近似微分信息,用以融合股票价格变化趋势信息,提高预测模型对于价格演变方向的判别能力.通过对于不同市场综合股指收益率数据的实证研究表明,ARMADGAR,CH模型在数据除噪,趋势判别以及预测精确度等方面均优于一般的ARMA-GARCH模型.
- 张贵生张信东
- 关键词：股票价格预测
- 基于投资者情绪传染的中美证券市场联动效应分析被引量：7
- 2014年
- 文章从投资者情绪传染的角度出发,使用1999.01-2013.12的月度数据从市场收益率角度研究中美证券市场是否产生联动效应及产生的原因.研究结果表明中美证券市场的关联性呈现从"绝缘"到不断增强的动态过程;同时发现中美市场之间的投资者情绪传染是导致存在关联效应的主要原因,国际共同情绪和美国市场情绪是促进市场关联性的重要因素,市场间的情绪冲击显著影响了市场联动性.文章结果还表明中国股市走势、收益率显著地受到中国情绪的影响,而宏观经济周期的影响较弱.
- 范雅祺张信东
- 关键词：投资者情绪
- 组织资本、横截面收益和全要素生产率——来自中国上市公司的经验被引量：18
- 2016年
- 资产收益、全要素生产率和托宾Q分别从不同的层面反映了公司绩效,组织资本对公司绩效是否发挥重要作用?本文以1998-2013年的中国沪深A股上市公司为研究样本,测度了公司组织资本,基于Fama-French三因子资产定价模型研究发现:我国企业的组织资本对资产收益缺乏预期能力。同时,从全要素生产率和托宾Q层面来探讨组织资本对公司绩效的作用,结果表明:高(低)组织资本公司显著地有高(低)的全要素生产率和高(低)托宾Q。进一步,对竞争性行业和非竞争性行业进行了比较分析,二者的研究结论一致:组织资本与全要素生产率、托宾Q正向相关,组织资本对公司绩效均有促进作用。
- 杨俊仙周洁
- 关键词：组织资本公司绩效全要素生产率资本资产定价
- 政府R&D资助强度、企业R&D能力与创新绩效——基于创业板上市公司的经验证据被引量：27
- 2014年
- 近年来随着政府科技资助力度的不断加大,我国上市公司普遍接受了政府R&D资助,同时其有效性问题也备受关注。从企业的角度,以创业板上市公司为研究对象,对政府R&D资助强度是否影响以及如何影响企业创新绩效进行了实证分析。结果表明,政府R&D资助强度对企业创新绩效的作用效果先增加,而当资助强度达到一个临界点后,作用效果就会降低,这种作用效果在研发能力较强的企业中更明显。
- 张信东武俊俊
- 关键词：创新绩效
