中南林业科技大学青年科学基金(QJ2010018B)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：轻工技术与工程一般工业技术农业科学更多>>
- V形槽折叠式空心木质腿的结构与工艺被引量：4
- 2012年
- 木材是稀缺性资源,家具产业是木材资源消耗的大户,中国是家具生产大国,发展资源节约、环保低耗的绿色家具新材料势在必行。目前,市场上使用的木质家具腿一般采用实心木质基材,其外包覆油性纸、PVC、PP、木皮等其他表面装饰材料,木质基材的消耗量较大;也有一部分企业采用空心结构,内部先用胶黏剂将基材进行组合胶合,然后在外面包覆贴面材料,其缺点是接合处有搭接现象,
- 郝景新刘文金吴新凤
- 关键词：木质家具表面装饰材料资源消耗家具产业
- 基于模糊聚类分析的家具零件成组研究被引量：9
- 2012年
- 合理的零件分组是成组技术实施的关键因素之一,对山东省德州市某板式衣柜厂典型产品进行零件成组案例研究,通过生产流程分析,建立零件相似矩阵,利用传递闭包法求出等价矩阵,从而实现理性化的零件成组分类,进而通过Matlab的编程实现复杂零件系统的成组。结果表明:随着分组阈值的不断增加,分组数量随之增加,零件平均相似度也随分组阈值的不断增加而增加,企业生产规模与选择的分组阈值、零件分组数量成反向关系,企业规模越小,分组数量应较小,从而实现组内零件较大批量的生产加工。
- 郝景新刘文金吴新凤
- 关键词：成组技术模糊聚类
- 基于BP神经网络的直线封边机的工时研究被引量：3
- 2011年
- 测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。
- 郝景新刘文金黄晓南
- 关键词：直线封边机工时BP神经网络
- 基于纸质蜂窝的家具板件结构与工艺技术被引量：12
- 2012年
- 总结了家具用轻质蜂窝板件的主要类别和优缺点,系统分析有框蜂窝板、无框蜂窝板、半框蜂窝结构特点与工艺技术要求,总结并定义框架的安装方式分为:横向装配与竖向装配。解析无框蜂窝板进行工业化应用的关键是封边技术和可拆装连接技术,总结并提出无框蜂窝板家具五金件嵌入螺母与基材的连接方式有:表板嵌入式、空腔填充式、空腔贯通胶合式、整体贯通式,从而为轻质家具新产品开发提供技术指导。
- 郝景新刘文金吴新凤
- 关键词：家具蜂窝五金件
