国家自然科学基金(61104213)
- 作品数：42 被引量：143H指数：6
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- 相关机构：江南大学上海交通大学南京师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 改进组合分类器的冷轧带钢表面缺陷识别研究被引量：4
- 2017年
- 针对表面缺陷种类多样、形态复杂的冷轧带钢,若采用单一分类器识别分类,会存在对个别缺陷不敏感、识别率低的情况,且会导致分类器处理特征数据规模过大,系统的鲁棒性和稳定性很难得到保证。为此提出基于改进组合分类器的冷轧带钢表面缺陷识别方法,将优化BP神经网络、概率神经网络以及改进的支持向量机进行组合,利用分类信息的互补性进行综合分类,从而构建了较优的分类系统。实验结果表明:改进组合分类器弥补了单个分类器网络训练的不足;针对每一类缺陷识别时准确率都较高,能增加整体分类器的泛化能力,整体识别正确率可达95%以上,且识别高效、稳定,具有实用价值。
- 化春键周海英
- 关键词：冷轧带钢组合分类器
- 基于学习自动机的无线传感网能量均衡分簇算法被引量：11
- 2013年
- 优化簇首选择、均衡节点能量负载以延长网络存活时间,一直是无线传感器网络分簇协议研究的重点。针对无线传感器网络节点随机分布的情况,在基于学习自动机(Learning Automata,LA)的ICLA算法基础上,提出一种兼顾节点密度的能耗均衡分簇算法。在簇头选举方面,综合考虑节点剩余能量和节点密度,利用学习自动机与周围环境进行信息交互和动作奖惩,选择出相对较优的簇头;根据簇首与基站距离和其节点密度构造大小非均匀的簇,实现不同位置不同网络疏密程度下簇内和簇间能耗互补均衡;构造了基于簇首剩余能量、簇内节点密度和传输距离的评价函数,并运用贪婪算法选择出最优中转簇首进行多跳传输。仿真实验结果表明,该算法能选择出更为合理的簇头,有效地均衡网络能量负载,延长网络生存时间。
- 曹立志陈莹
- 关键词：学习自动机节点密度非均匀分簇多跳传输
- 基于非平滑非负矩阵分解语音增强被引量：2
- 2017年
- 针对非负矩阵分解稀疏性不够,通过引入平滑矩阵调节字典矩阵和系数矩阵的稀疏性,提出基于非平滑非负矩阵分解语音增强算法。算法通过语音和噪声的先验字典学习构造联合字典矩阵;然后通过非平滑非负矩阵分解更新带噪语音在联合字典矩阵下的投影系数实现语音增强;同时通过滑动窗口法实时更新先验噪声字典。仿真结果表明,该算法相对非负矩阵分解语音增强算法和MMSE算法具有更好的抑制噪声能力。
- 王波于凤芹陈莹
- 关键词：稀疏性语音增强
- 基于虚拟势场和学习自动机的有向传感网覆盖控制被引量：8
- 2015年
- 针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点休眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法。引入基于质心距离和重复感知率的虚拟力改进模型,综合考虑虚拟向心力和切向力对感知角度调整的影响,建立微观虚拟力与转动角度的关系模型,并根据网络整体覆盖率增长率对节点调整幅度进行宏观控制,合理调整节点感知方向。在此基础上,根据节点重复感知率和能量因素建立学习自动机与环境信息的交互机制,学习最优的冗余节点休眠调度策略。仿真实验结果表明,该算法能够显著增强网络覆盖,并有效地控制网络覆盖冗余。
- 陈莹曹立志
- 关键词：有向传感器网络学习自动机
- 基于在线回归学习的轮廓跟踪算法被引量：2
- 2016年
- 针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题,基于在线回归学习提出一种轮廓跟踪算法。以当前跟踪区域为中心,通过循环矩阵对其进行循环平移形成训练样本,进行基于核的相关性回归训练。检测帧根据上一帧回归模型计算待测区域与目标区域的相关频域。将相关矩阵返回空域,形成目标定位特征图,将其与待测区灰度图进行融合形成轮廓置信图。利用置信图作为辅助信息,通过水平集模型提取目标轮廓。设计轮廓评价方案判断轮廓质量,当发生畸变时进行轮廓修正。将轮廓所在位置反馈至核相关滤波跟踪器并更新跟踪模板,从而准确得到下一帧特征图。实验结果证明,该方法能快速准确地跟踪目标及其轮廓,并且具有较好的鲁棒性。
- 沈宋衍陈莹
- 关键词：水平集
- 基于暗原色先验的区域自适应图像去雾方法被引量：5
- 2016年
- 在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致拍摄的图像严重退化。针对这一问题,提出一种简单有效的单幅图像去雾算法。设计晕光估计算子检测出晕光区域,在暗原色先验条件下,根据晕光估计值获取区域自适应融合权值,进而在不同区域采用不同的加权方式融合基于单像素估算的透射率与基于块状区域的透射率以获取精确透射率,有效地消除了晕光效应;最后增加参数限制透射率过低,保护了天空区域。实验表明该算法复原的图像清晰自然,尤其是在前景与背景的边缘处及天空区域能够达到很好的去雾效果。
- 刘冬冬陈莹
- 关键词：去雾透射率
- 阈值分解下的冷轧极薄带钢表面缺陷分割被引量：3
- 2017年
- 为分割具有低对比度和噪声复杂的冷轧极薄带钢缺陷,在二维Otsu分割算法的基础上进行了改进。为了避免在一个很大的二维空间上搜索阈值,分解二维Otsu分割算法的二维直方图,分别在图像像素灰度直方图和像素邻域灰度直方图上进行阈值求解,并将获得的阈值作为最佳分割阈值。为改善分解过程中忽略的边缘和噪声影响,将平衡因子加入到像素邻域灰度分割阈值求解中。最后通过大量实验对二维Otsu分割算法、量子粒子群双阈值分割算法和改进分割算法的分割结果进行对比分析。实验表明,该算法能够快速高效地分割出冷轧极薄带钢表面的各种缺陷。
- 化春键周海英
- 关键词：OTSU阈值
- 基于分块自适应融合特征的交通标志识别被引量：16
- 2017年
- 交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数,来判断该块是属于轮廓还是内部指示,对前者选择HOG权重大,后者选择LBP特征权重大,将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明,该算法对标准交通标志识别率可达到100%,对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。
- 戈侠于凤芹陈莹
- 关键词：交通标志识别
- 非约束环境下基于小样本的人脸特征精确定位被引量：2
- 2013年
- 针对非约束环境下的人脸特征定位问题,在概率框架下提出一种基于小样本的精确定位策略.通过对比分析,提取人脸主要特征的颜色和灰度信息及人脸特征之间的几何约束信息,利用混合高斯模型分别对其进行概率建模.之后建立定位融合策略,不仅考虑每种人脸特征的概率分布,还考虑其周围元素的概率分布特性,及各元素之间的几何约束.实验结果表明,该方法能在少量训练样本图像且样本个体较为单一的条件下,实现人脸主要特征的精确定位,且定位精度高于现有方法.
- 陈莹张龙媛
- 关键词：小样本人脸特征定位高斯混合模型
- 基于笔画宽度变换的场景文本定位被引量：7
- 2016年
- 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好.
- 刘亚亚于凤芹陈莹
- 关键词：笔画特征
