您的位置： 专家智库 > >

北京市自然科学基金(4022008)

作品数：42 被引量：288H指数：11
相关作者：杨炳儒宋威徐章艳侯伟游福成更多>>
相关机构：北京科技大学北京印刷学院广西师范大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>

文献类型

  • 42篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 42篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 13篇知识发现
  • 9篇数据挖掘
  • 8篇KDD
  • 5篇关联规则
  • 4篇双库协同机制
  • 3篇蛋白质二级结...
  • 3篇蛋白质二级结...
  • 3篇信息挖掘
  • 3篇智能决策支持
  • 3篇时间序列
  • 3篇属性约简
  • 3篇决策树
  • 3篇决策支持
  • 3篇二级结构预测
  • 3篇粗糙集
  • 2篇信息熵
  • 2篇因果关联
  • 2篇约简算法
  • 2篇正区域
  • 2篇知识库

机构

  • 40篇北京科技大学
  • 2篇北京印刷学院
  • 2篇广西师范大学
  • 2篇石家庄经济学...
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇河北工程大学
  • 1篇湖南工程学院
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇北京电子科技...
  • 1篇北京控制工程...
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中南林学院
  • 1篇江西理工大学
  • 1篇北京市科学技...
  • 1篇上海银行

作者

  • 39篇杨炳儒
  • 8篇宋威
  • 7篇侯伟
  • 7篇徐章艳
  • 5篇游福成
  • 4篇周谆
  • 4篇高静
  • 4篇梁开健
  • 4篇曲文龙
  • 3篇周颖
  • 3篇张克君
  • 3篇苏占东
  • 3篇张帆
  • 2篇唐志刚
  • 2篇方炜炜
  • 2篇梁泉
  • 2篇钱榕
  • 1篇张德政
  • 1篇吴晨生
  • 1篇谭骏珊

传媒

  • 8篇计算机科学
  • 5篇计算机工程
  • 5篇计算机应用研...
  • 3篇系统工程与电...
  • 3篇北京科技大学...
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇高技术通讯
  • 2篇微计算机信息
  • 2篇中国工程科学
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国科学（E...

年份

  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 8篇2008
  • 8篇2007
  • 7篇2006
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 5篇2003
  • 1篇2002
共 42 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
动态挖掘进程中参数演化与矛盾域分布规律的研究
2007年
基于内在认知机理的知识发现理论研究基础,宏观地描述了其核心内容之一-信息扩张机制的内涵及主要研究内容,给出了动态挖掘进程规律的部分成果,详细阐述了参数演化规律及矛盾域的分布规律,揭示了动态(在线)挖掘进程中潜在的本质、规律与复杂性,为进一步解决海量数据、动态数据给挖掘进程带来的本质的、极富挑战性的难题奠定了较为坚实的理论基础。
杨炳儒张帆韩彦岭
关键词：知识发现
基于简化自适应滤波的DSI图象降噪
2008年
在分析数字胃肠造影机DSI序列图象特性的基础上,根据时域递归滤波原理,对非线性自适应滤波器进行改进,便于工程实现。用简化自适应滤波算法确定滤波系数,设计和实现了DSI序列图象的动态降噪,并抑制了快变图象的拖影,具有较好的动态跟踪效果。实验结果表明:图象降噪效果显著,提高了图象的信噪比,满足临床要求。
朱虹关永孙卫真
关键词：自适应滤波降噪
基于认知的流形学习方法概要被引量：3
2009年
流形学习是一种新出现的机器学习方法,近年来引起越来越多的计算机科学工作者和认知科学工作者的重视。为了加深对流形学习的认识和理解,从流形与流形学习的基本概念入手,追溯它的发展历程。针对目前的几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后引用LLE的应用示例,说明流形学习较之于传统的线性降维方法如PCA等,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,可以有效地进行维数约简和数据分析。最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域。
周谆杨炳儒
关键词：维数约简流形学习
基于布尔矩阵的关联规则算法研究被引量：23
2008年
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
方炜炜杨炳儒宋威侯伟
关键词：数据挖掘关联规则矩阵APRIORI算法频繁项集
基于蛋白质二级序列的关联多分类算法被引量：1
2010年
蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in database*,KDD*)模型为基础,提出一种基于结构序列的多分类算法——SAC(structuralassociation classification),可以有效地解决蛋白质二级结构预测问题。该算法借助设定支持度阈值的精化知识库的方法,其预测准确率能够超过85%。以该算法为核心,构建了一个蛋白质二级预测模型——复合金字塔模型。实验证明,在RS126、CB513I、LP数据集上的预测准确率均超过80%,超过目前已知的国际主流水平。
杨炳儒周谆侯伟
关键词：蛋白质二级结构预测
合成金字塔预测模型中内含的改进型CBA预测方法
2009年
蛋白质二级结构预测问题,是生物信息学领域中最为重要的任务之一,历经三十多年的研究,已取得了一些进展,尤其是近来集成预测模型与混合预测模型的引入,为预测精度带来了一定程度的提高,然而其离从二级结构推导三级结构的目标,仍然存在很大差距。为了有效提高蛋白质二级结构预测精度,以KDTICM理论的扩展性研究与KDD*模型为基础,使用基于KDD*模型的关联分析蛋白质二级结构预测方法KAAPRO,提出一种基于支持度与可信度的复杂距离度量的CBA(classification based on association)算法,并以该算法为核心构建逐步求精、多层递阶的合成金字塔模型,该模型整体贯穿领域知识,并采用因果细胞自动机选择有效物化属性。在对偏alpha、beta型蛋白质的预测实验中,改进型CBA算法较好地完成了对结构特征不明显氨基酸的预测,获得了较优的预测效果。
杨炳儒周谆侯伟
关键词：关联规则蛋白质二级结构预测
几种不同属性约简的比较研究被引量：29
2008年
为研究基于HU差别矩阵、信息熵、分布、最大分布、近似和正区域的属性约简的关系,首先构造了HU简化差别矩阵;构造了基于正区域的简化差别矩阵,证明了基于该简化差别矩阵的属性约简与基于正区域的属性约简是等价的.然后利用HU简化差别矩阵证明了:若B满足φ≠mij∈M使得mij∩B≠φ(其中M表示HU的差别矩阵),则B一定满足H(D|B)=H(D|C);利用基于正区域的简化差别矩阵和基于近似约简的简化差别矩阵证明了:若B是近似协调集,则B一定满足POSB(D)=POSC(D).结合已有的研究结果,得出了上述不同属性约简之间的关系.
徐章艳杨炳儒宋威侯伟
关键词：信息熵分布约简最大分布约简近似约简正区域
一个有效的基于信息熵的启发式属性约简算法被引量：9
2009年
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一个新的、较为合理的、度量属性的信息量,并给出了它的递归计算方法,其时间复杂度为O(|U/C|).同时证明了简化决策表上基于信息量的属性约简与原决策表上基于信息熵的属性约简是等价的.然后以属性的信息量为启发信息,设计了一个基于信息熵的快速属性约简算法,其时间复杂度降为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|)),并用一个实例说明算法的有效性.实验结果表明新算法不仅具有高效性,且能处理大型决策表.
徐章艳侯伟宋威杨炳儒
关键词：粗糙集简化决策表信息熵属性约简算法复杂度
基于知识发现的因果自动机
2006年
随着社会的发展,人们对因果关系的研究越来越受到重视,但到目前为止基本都是从现有的知识中寻找因果关系,存在无法发现更深层次的关系和规律的缺陷。为此,我们利用有限自动机可以精确地刻画软件系统或其子系统的行为的特性,从有限自动机入手,运用知识发现的方法,针对需要解决的问题挖掘出更深层次的因果关系和规律,将知识发现理论与因果关系的研究有机结合,较系统地形成因果关系的理论和方法,建立因果状态空间,形成基于知识发现的因果自动机的初步理论框架,以解决和发现不同形态下的因果关系。
杨炳儒李欣李卫东张克君
关键词：知识发现因果关系
认知物理学在数据挖掘中的应用研究被引量：3
2006年
认知物理学从自然语言切入,研究定量到定性、从数据到知识的思维过程以及思维所运用的信息的形式化组织·借鉴认知物理学的相关理论来研究数据挖掘:首先,借鉴场来研究数据挖掘中复杂知识的表示,提出了语言场这一新的复杂类型知识表示方式;其次,借鉴信息扩散原理来研究参数演化规律中参数波动的情况,从而为数据挖掘的后处理研究提供了新的途径;再次,研究了决策树构造的信息熵方法,提出了认识熵的概念,基于这些概念和方法给出了SID3算法,并利用实例说明了SID3算法的优越性·
杨炳儒高静宋威
关键词：数据挖掘
全选 清除 导出
共5页<12345>
聚类工具0