河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2010188)
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 相关作者：张仕光胡清华米据生周婷谢宗霞更多>>
- 相关机构：衡水学院天津大学河北师范大学更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 广义分裂下的预处理Gauss-Seidel迭代法收敛性的讨论被引量：1
- 2012年
- 运用Gauss-Seidel迭代法解线性方程组,讨论了在一类预条件矩阵下的Gauss-Seidel迭代法的收敛性。在更广义的分裂条件下,对预条件Gauss-Seidel迭代法和相应的Gauss-Seidel迭代法的收敛性进行了比较,得到了比较定理。最后给出数值例子验证了所得到的主要结论。
- 周婷张仕光
- 关键词：预条件M-矩阵Z-矩阵GAUSS-SEIDEL迭代法
- 线性系统的预条件GAOR迭代法
- 2013年
- 解决线性系统Ax=b时,给出预条件子Ⅰ+Sα的GAOR迭代法,对相应的预条件GAOR迭代法和基本GAOR迭代法的收敛速度进行了比较,得到了比较定理。最后给出数值例子验证了所得到的结论,推广了文[1]的相应结果。
- 张仕光
- 关键词：AOR迭代法预条件子谱半径
- 粗糙ε-支持向量回归模型被引量：5
- 2013年
- 在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εu-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.
- 张仕光米据生胡清华
- 关键词：粗糙集
- 基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用
- 2013年
- 大部分回归技术假设误差服从Gauss分布,并把最小化误差的平方和作为优化目标.然而,风电预报的噪声不服从Gauss分布,而是服从Beta分布.在ν-支持向量回归的基础上,本文提出一种基于不等式约束的Beta噪声支持向量回归(BN-SVR)的新模型,并将其应用于短期风速预报中.实验结果说明,模型BN-SVR是有效可行的,且较经典支持向量回归模型获得更好的性能.
- 张仕光胡清华谢宗霞米据生
- 关键词：支持向量回归损失函数不等式约束风速预报
