国家教育部博士点基金(20124307120013)
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 相关作者：孙浩邹焕新计科峰周石琳雷琳更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学北京空间机电研究所厦门大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金CAST创新基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 双极性压缩观测光谱成像技术研究
- 2014年
- 压缩传感突破了Nyquist-Shannon采样定理的限制,从随机观测的少量测量值中即可高精度地获取图像,给成像设备的设计带来了巨大变革。压缩传感理论证明可以通过重构恢复获得比焦平面阵列分辨率更高的场景图像。尽管在理论上存在巨大优越性,压缩传感成像系统的物理实现需要考虑一些实际问题。文章围绕压缩传感成像设备进行了研究,提出了一种物理可实现的压缩成像方法,该方法利用双通道观测架构实现压缩成像中的双极性观测,解决了压缩成像理论与实际物理约束不一致的问题。采用多路技术和多膜技术实现大视场观测与多次视场观测,该方法可以单次曝光获取充足的观测值来高精度重构原图像。压缩光谱成像数值仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
- 袁宗泽孙浩计科峰阮宁娟贺金平
- 关键词：压缩传感遥感成像
- 基于SPOC的“计算机视觉导论”课程混合式教学设计被引量：9
- 2016年
- 小规模限制性在线课程SPOC的兴起和发展给军队院校课程教学改革带来了巨大的机遇。如何利用好开放的、国际互动性强的世界一流大学的优质在线课程资源,结合本校的专业课程体系特点和研究特长,引导和培养学生的创新精神和创新能力,需要深入研究和实践。介绍了SPOC的兴起与实践现状,分析了SPOC给军队院校课程教学改革带来的优势,以"计算机视觉导论"课程为例,提出基于SPOC的混合式课程教学模式设计与实施举措。
- 孙浩邹焕新计科峰周石琳
- 基于车载双目立体视觉的运动障碍检测
- 2013年
- 提出一种基于多视几何约束的车载双目立体视觉运动障碍检测算法。研究结果表明:多视极线约束有效地解决了当相机和障碍同方向运动时对极几何无法检测运动障碍的问题。在粒子滤波框架下,以多视极线约束为状态观测,可同时检测和跟踪多个运动障碍。不同场景实际数据集上的实验结果证明:该方法具有鲁棒性和有效性。
- 孙浩周石琳邹焕新王程
- 关键词：无人驾驶立体视觉
- Hierarchical Sparse Representation for Traffic Sign Recognition
- Researchers have proposed various machine learning algorithms for traffic sign recognition(TSR),which is a sup...
- Yaxiang FanHao SunShilin ZhouHuanxin Zou
- 文献传递
- 基于集成映射的半监督图像分类方法
- 提出了一种新的半监督图像分类方法。与以往的根据未标记图像确定分类边界的方法不同,该方法从所有有效数据（标记的和未标记的）进行有监督的图像特征学习。利用图像丰富的类别属性,从现有的数据自动采集,生成图像的原型集集合。对每个...
- 吴龙飞孙浩计科峰
- 关键词：半监督学习图像分类
- 文献传递
- 基于元样本稀疏表示的多视角目标识别
- 针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,提出一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法。首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类。实...
- 樊亚翔孙浩周石琳邹焕新
- 文献传递
- 无人机在武警部队处置突发事件中的应用
- 2014年
- 在现代战争需求和科技发展的拈动下，无人机技术发展迅速，其应用范围越来越广泛。本文介绍了无人机在武警部队处置炎发事件中的应用，分析探讨了无人机的发展趋势，对于系统研究武警部队运用无人机技术．具有一定的现实意义。
- 张英孙浩计科峰王栋
- 关键词：无人机武警部队
- 基于车载双目立体视觉的运动障碍检测
- 提出一种基于多视几何约束的车载双目立体视觉运动障碍检测算法。研究结果表明:多视极线约束有效地解决了当相机和障碍同方向运动时对极几何无法检测运动障碍的问题。在粒子滤波框架下,以多视极线约束为状态观测,可同时检测和跟踪多个运...
- 孙浩周石琳邹焕新王程
- 关键词：无人驾驶立体视觉
- 文献传递
- 基于MOOC的军校研究生创新能力培养被引量：4
- 2014年
- 简要介绍MOOC的兴起和发展,分析MOOC给军校研究生创新能力培养带来的机遇与挑战,从教学管理者、教师和学生角度3个方面研究如何有效利用MOOC形成混合式创新教学。
- 孙浩邹焕新雷琳计科峰
- 关键词：军队院校教学改革创新能力培养MOORE
- 基于元样本稀疏表示的多视角目标识别
- 2013年
- 针对在视角和背景不受限制条件下的多视角目标识别问题,提出一种新的基于元样本的稀疏表示分类算法。首先抽取训练目标的多视角样本中元样本;然后作为训练样本来稀疏表示查询样本;最后通过查询样本在元样本中的稀疏表示系数进行分类。实验结果证明所提出的方法超过了目前的其他算法。
- 樊亚翔孙浩周石琳邹焕新
