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国家高技术研究发展计划(2006AA703213D)

作品数:5 被引量:45H指数:3
相关作者:王春歆张玉叶王学伟徐景硕奚晓梁更多>>
相关机构:中国人民解放军海军航空工程学院中国人民解放军海军北海舰队指挥所更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇目标检测
  • 3篇小目标检测
  • 2篇动态规划
  • 2篇图像
  • 2篇小目标检测算...
  • 2篇目标检测算法
  • 2篇测算法
  • 1篇点目标
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信噪比
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声方差
  • 1篇帧差
  • 1篇帧差法
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘拟合
  • 1篇空间图像

机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇张玉叶
  • 5篇王春歆
  • 4篇王学伟
  • 1篇奚晓梁
  • 1篇徐景硕

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇宇航学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇电光与控制

年份

  • 4篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于恒星配准的空间点目标检测算法被引量:1
2009年
针对以往文献在处理空间目标图像时使用的配准帧差方法,存在不能配准旋转背景以及没有充分利用目标运动特征等问题,提出了一种基于恒星配准的检测方法。该方法以恒星为控制点,利用刚体变换模型配准相邻帧,再通过帧差分离出可疑目标,最后通过最近邻航迹关联法确认真实目标,其中为了有效区分相邻帧中的目标点,对原始帧差法做了一些改进。最后利用增加了人工仿真点的实摄观测图像对算法进行实验,结果表明,该方法能较好地配准旋转背景序列图像,可以有效检测出空间点目标。
王春歆王学伟张玉叶
关键词:目标检测图像配准帧差法
点目标图像信噪比计算方法被引量:21
2010年
目前图像信噪比定义方法多种多样,对常见信噪比定义进行了分类,总结了不同定义之间的内在联系、常用解法以及使用范围。针对常见图像信噪比求解方法误差较大的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的高斯背景噪声参数估计方法。首先根据全部灰度级估计均值和方差,然后通过迭代的方式,排除高灰度非背景像素的干扰,逐步缩小统计范围,最后选择具有最小均方误差的统计参数作为背景灰度和噪声方差的估值。仿真实验证明,与常见的"局部最小方差法"和"小于均值方差法"相比,用该方法得到的背景噪声参数计算的信噪比具有更高的精度和稳定性。
王学伟王春歆张玉叶
关键词:信号处理信噪比噪声方差最小二乘拟合
空间小目标动态规划检测被引量:9
2010年
为了从序列图像中检测出空间小目标,提出了一种改进的动态规划算法。介绍了动态规划小目标检测算法的发展过程。针对工程应用中为了获取亚像素质心而对图像散焦处理的情况,对原算法的评价函数递归方程进行改进,提出用方向加权的多点能量累积代替原算法的单点累积,并将多速度平面分别计算的方式简化为速度初始化与历史速度修正方式。最后,针对算法实现过程中遇到的初始状态计算、恒虚警阈值以及轨迹数据结构等关键问题进行了说明。在实验参数条件下,计算量比原算法减少了约50%。实摄图实验结果表明,方向加权的多点累积算法5帧即可检测出目标,而原算法在第10帧时仍有大量虚假轨迹;在第5帧的20条最大评价值轨迹中,多点法的评价值信噪比比原算法提高42%。方向加权的多点累积算法可以有效抑制孤立噪声点产生的虚警,提高算法的检测能力。
王学伟王春歆张玉叶徐景硕
关键词:动态规划小目标检测空间图像
基于动态规划的空间小目标检测算法被引量:2
2010年
以往对动态规划法检测小目标算法的研究存在对中途入场和出场目标检测能力弱的问题,而且多数停留在对仿真图像的实验上,与实际应用还有一定差距。将动态规划算法应用于空间小目标检测,并从三方面对其进行改进:第一,针对工程应用中人为增加光学散焦导致目标信息丢失的问题,对递归方程进行修改,提高目标能量累积效率;第二,将各个速度平面分别计算修改为速度更新,减少计算量;第三,增加对入场和出场目标的处理,克服不能有效检测中途入场和出场目标的问题。实摄序列图像对比实验显示,该方法能够提高动态规划算法的检测效率,有效检测入场小目标。
王春歆张玉叶王学伟奚晓梁
关键词:动态规划小目标检测
基于改进DPA的空间小目标检测算法被引量:12
2010年
针对以往动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm,DPA)单点能量累积效率低、不能有效检测中途入场目标的问题,从三方面对DPA改进并应用于空间小目标检测.第一,对递归方程进行修改,利用多点累积方法克服工程应用中人为增加光学散焦导致目标信息丢失的问题;第二,将各个速度平面分别计算修改为速度更新,减少计算量;第三,增加对入场目标的特殊处理,克服不能有效检测中途入场目标的问题.利用实摄序列图像对比实验,证明改进的有效性.
张玉叶王春歆
关键词:小目标检测
共1页<1>
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