国家自然科学基金(60273100)
- 作品数：10 被引量：117H指数：5
- 相关作者：刘政凯王杰贵罗景青谭营郭振河更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学解放军电子工程学院中国电子科技集团公司第三十八研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法被引量：19
- 2003年
- 数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中,数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理,这类算法与静态图像的水印方法如出一辙,没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题,本文以非压缩视频文件为实验对象,结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法,提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。
- 俞能海赵卓曹楠楠刘政凯
- 关键词：数字水印信息隐藏盲检测小波变换
- 多目标无源跟踪中的多特征模糊综合数据关联算法被引量：5
- 2004年
- 提出了一种多目标无源跟踪中的数据关联算法———多特征模糊综合数据关联算法。首先基于目标特征关联因子模型,进行单跟踪门的多特征数据关联模糊评估,得到单跟踪门内的有效观测与真实目标的模糊关联程度,在此基础上,进行了多目标数据关联模糊综合评估,得到多目标整体模糊关联程度,最后进行多目标关联判决。由于该算法综合利用了目标更多的特征信息,所以比传统的NN方法有更好的关联性能,计算机仿真表明,它比NN方法的错误关联率约低15%。
- 王杰贵罗景青
- 关键词：无源跟踪特征数据数据关联
- 基于免疫原理的恶性可执行体检测算法研究被引量：2
- 2005年
- 检测未知恶性可执行体是计算机免疫系统研究中的一个重要方面,本文借鉴生物免疫系统的“异己”检测、抗体表达方式多样性等原理,结合神经网络对恶性可执行体检测算法进行了比较深入的研究,提出了一个切实可行的恶性可执行体检测算法(MEDA),实验结果表明该算法在很低误判率(FPR)情况下,具有很高的正确检测率(DR).
- 郭振河谭营刘政凯
- 关键词：计算机免疫系统神经网络
- 基于免疫原理的主机静态系统资源异常检测算法被引量：1
- 2005年
- 基于免疫系统抗体多样性和异己检测原理,深入进行了计算机静态资源异常检测算法的研究.首先,分析了探测器表达多样性与检测漏洞的关系;然后,在此基础之上提出了计算机静态资源异常检测算法(SRAnDA).最后对算法在多种数据集上进行了全面的实验,并与MD5算法进行了比较.结果表明,该算法在计算复杂度和空间复杂度两方面均优于MD5算法,在计算机免疫系统静态资源的异常检测中具有很大应用前景.
- 郭振河谭营刘政凯
- 关键词：免疫系统异常检测计算机安全
- 数字水印盲检测算法自适应门限的确定被引量：4
- 2003年
- 数字媒体的迅速发展使得其版权保护成为人们关注的焦点,从而使数字水印和信息隐藏技术日益凸显其重要的学术价值和应用前景。本文提出了一种新颖的基于离散余弦变换(DCT)的数字水印盲检测算法,并使用了概率论的方法对水印检测的门限进行了理论推导,使检测结果更具客观性。实验结果表明,该算法在图像数字水印方面是十分有效和实用的,并且对于绝大多数的攻击算法显示出极强的鲁棒性。
- 俞能海赵卓刘政凯
- 关键词：数字水印版权保护离散余弦变换盲检测
- 无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法被引量：17
- 2006年
- 在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.
- 王杰贵罗景青靳学明
- 关键词：无源跟踪灰关联分析信息融合概率数据关联
- 基于超球体的一种探测器集构造算法
- 2005年
- 借鉴免疫细胞工作机理,提出了免疫体概念.利用该免疫体技术构造了一种探测器集构造算法,并把位图索引技术引进到免疫体的构造当中.理论分析和实验结果表明,该算法大大降低了探测器“异己”检测计算复杂度和探测器集存储空间复杂度.最后把该算法应用于恶性可执行体的检测中,并与穷尽式探测器生成算法进行了全面比较,结果表明该算法有明显的优势.
- 郭振河刘政凯谭营
- 关键词：超球体免疫系统
- 基于阴性选择原则的Non-self探测器生成算法被引量：7
- 2005年
- 基于免疫系统异己检测原理,深入进行了计算机免疫系统探测器生成算法的研究.首先,简要介绍了阴性选择算法,总结了相关的探测器生成算法;然后,基于阴性选择原则提出了两种探测器生成算法,即位变异算法(BMGDGA)和余数生长算法(AGDGA).文中对两种算法在多种不同的数据集上进行了全面的验证和实验,并与穷尽式探测器生成算法进行了全面系统的比较.结果表明,两种探测器生成算法在综合性能上均优于穷尽式探测器生成算法.
- 郭振河谭营刘政凯
- 关键词：免疫系统阴性选择
- 基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别被引量：32
- 2006年
- 本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.
- 王杰贵靳学明罗景青
- 关键词：ESMELINT证据理论信息融合辐射源识别
- 基于多目标多特征信息融合数据关联的无源跟踪方法被引量：39
- 2004年
- 在多目标无源跟踪中 ,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息 (如DOA、TOA信息等 ) .本文提出了一种新的数据关联算法———基于多目标多特征信息融合的数据关联算法 ,该算法同时利用了更多的目标特征信息 (如频率、PRI等 ) ,应用D S证据理论进行单目标多特征信息融合 ,在此基础上 ,再进行多目标综合数据关联 .它是一种基于多特征信息的全局最优的算法 .计算机仿真表明 ,基于该算法的无源跟踪性能要优于传统的NN方法和扩展的NN方法 .
- 王杰贵罗景青
- 关键词：无源跟踪信息融合数据关联
