河南省教育厅自然科学基金(2010A520033)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 相关作者：兰洋苏晓珂尤磊程耀东万仁霞更多>>
- 相关机构：信阳师范学院郑州轻工业学院东华大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家高技术研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合属性数据流的两阶段入侵检测算法被引量：2
- 2010年
- 以KDDCUP99-10%网络入侵数据集作为数据流,提出一种混合属性数据流的两阶段入侵检测算法。通过增量聚类提取数据流的代表信息,根据提出的加权模糊簇特征对增量聚类结果做模糊聚类,簇数可动态改变。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效检测数据流入侵。
- 苏晓珂兰洋秦玉明万仁霞程耀东
- 关键词：模糊聚类数据流入侵检测
- 一种高效混合属性离群检测算法被引量：2
- 2010年
- 离群检测是数据挖掘领域的一个重要内容,它为分析各种海量、复杂、含有噪声的数据提供了新的方法.对离群簇进行了定义并据此提出一种离群检测方法,该方法增量式地对原始数据集进行聚类,在得到的簇中寻找离群簇.根据提出的簇间差异性度量,新方法可处理混合属性数据集.同时探讨了参数取值.基于人工数据集和真实数据集上的实验表明,新方法检测离群点具有精度高、速度快的优点,适用于大规模数据集.
- 苏晓珂兰洋
- 关键词：离群检测
- 基于聚类融合的异常检测算法被引量：1
- 2011年
- 针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.
- 苏晓珂王秉政
- 关键词：异常检测聚类融合
- 一种基于关系代数的Apriori优化方法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种采用关系数据库管理系统的数据处理能力实现关联规则算法的方法.结合Apriori算法的思想与关系代数的理论,分析了采用SQL语句实现Apriori算法的理论可行性,并描述了算法的实现过程.在Mushroom数据集上的实验验证了本文方法的简单高效性.
- 尤磊兰洋熊炎
- 关键词：关联规则关系代数SQL语言APRIORI算法频繁项集
- 改进谱聚类算法在高等院校人才选拔中的应用
- 2010年
- 提出一种改进的谱聚类算法,该算法可处理不同密度的任意形状数据集,并将其作用于一个真实的高等院校人力资源数据库,对教师的现状进行了客观有效的描述,为高等院校人才选拔提供了有益的参考.
- 兰洋
- 关键词：谱聚类选拔
- 可处理混合属性的任意形状聚类被引量：2
- 2010年
- 聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支,任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题。提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量和一种对象与类的相似度定义,在此基础上提出一种能处理任意形状的聚类算法,可处理混合属性数据集。在人造数据集和真实数据集上检验了提出的算法,并与相关算法进行了对比,实验结果表明,提出的算法是有效可行的。
- 苏晓珂兰洋程耀东万仁霞
- 关键词：相似度
- 一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现被引量：1
- 2010年
- 关联规则（Association Rules）挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向，1993年，美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题，并且提出了基于频繁集的Apriori算法。
- 尤磊兰洋
- 关键词：关联规则挖掘算法FP-GROWTHAPRIORI算法CENTER交易数据库用户模式
