咸阳师范学院科研基金(11XSYK303)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 基于四阶偏微分方程的卡通—纹理图像分解方法被引量：1
- 2012年
- Luminita A.Vese和Stanley J.Osher的卡通-纹理分解模型能有效地将一幅含纹理的图像分解成卡通部分和纹理部分,但是在正则化过程中容易产生阶梯现象,使得图像分解不准确。针对此问题,在Vese-Osher分解模型的基础上,用四阶范数来代替二阶的TV范数,构造新的分解模型。实验结果表明,该模型克服了阶梯现象,使得图像分解更准确,卡通图像能保持较好的光滑性和较清晰的边缘,纹理图像更清晰、准确。
- 张力娜李小林
- 关键词：四阶偏微分方程卡通纹理图像分解
- 基于PDE的图像分解与边缘检测的一种新方法被引量：3
- 2012年
- Luminita A.Vese和Stanley J.Osher提出的卡通—纹理图像分解模型,能将一幅自然图像中的卡通部分和纹理部分分开,但是分解不完全,卡通部分还含有一些纹理信息且边缘容易被模糊。在Vese和Osher卡通—纹理分解模型的基础上,运用半二次规整化方法,得到联合图像分解与边缘检测的新模型。并讨论了其中边缘正则项的三种形式。数值实验表明新模型C使得卡通—纹理分解与边缘提取同时进行,在保持卡通图像较好光滑性的同时,能有效地保护边缘细节的信息,使得图像分解更彻底,提取的边缘信息更准确。
- 张力娜李小林张顺利
- 关键词：图像分解边缘检测纹理提取
