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国家高技术研究发展计划(2012AA01A301-01): 作品数：25 被引量：192H指数：8; 相关作者：李仁发李智勇贺蓉曾刚谢国琪更多>>; 相关机构：湖南大学名古屋大学厦门理工学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

低成本AES错误检测方案的FPGA实现被引量：2: 2015年; 目前,嵌入式加密芯片在信息安全领域所面临的挑战不仅来自理论上的攻击,还存在针对其物理实现的攻击.即使数据加密,仍不能保证传输过程中的正确性和可靠性.而如何在攻击者恶意注入错误攻击之后能够自身检测是当前信息安全领域的研究热点.在研究AES算法的基础上,针对现有具备错误检测功能的AES算法的硬件实现占用电路面积大、应用不灵活等问题,提出一种针对AES加密的错误检测方案,其中优化了在AES实现中资源占用最多的S-盒模块在GF(24)域上的错误检测实现.与已有设计比较发现,本文设计有效减少了S-盒错误检测方案的硬件面积.本文设计方案在Xilinx Virtex-6 FPGA平台上进行了综合仿真验证,结果表明,在不影响检错率的情况下,具有占用硬件面积小、成本低的优点.; 晏巍王奕李仁发; 关键词：FPGA

容迟移动传感器网络预测辅助的数据传输机制被引量：3: 2013年; 容迟移动传感器网络利用节点间的链路在时间和空间上的连通关系进行数据传递.移动节点的接触具有不确定性,本文提出一种基于节点时空维度相遇特性的接触概率预测方法,在节点获得的时空信息不够充分的场景下,引入区间数的不确定性理论对节点间接触的不确定性进行描述,并提出接触概率的区间数比较方法.在此基础上提出一种预测辅助的动态多副本数据传输机制,该机制降低了接触不确定性对可靠数据传输产生的影响,提高了数据成功转发率.; 付彬李仁发肖雄仁; 关键词：数据传输多副本区间数

基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法被引量：3: 2015年; 本文针对复杂多目标优化问题Pareto前沿搜索难度大的特点,设计了一种结合多种群间捕获竞争、强化学习机制的多种群Memetic学习策略与进化计算模型.受种群进化、捕食种群与被捕食群体间的竞争等生态学原理的启发,提出了一种基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法(Multi-Objective Memetic Algorithm based on Ecological Population Preying-competition Model,ECPM-MOMA).ECPM-MOMA算法设计并运用了捕获竞争、强化学习算子进行全局搜索,在种群进化过程中结合了Memetic搜索算子进行局部搜索.理论分析与实验结果表明,本文所提出的算法具有良好的收敛性能和分布特征,生态种群捕获竞争策略与进化计算模型对于解决复杂多目标优化问题是有效的.; 张世文李智勇林亚平; 关键词：多目标优化进化算法

基于代数表达式功耗模型的差分功耗分析攻击被引量：4: 2014年; 差分功耗分析(DPA)攻击被证明是一种非常有效的针对加密设备的攻击方法,但目前存在的几个版本的DPA攻击方法对差分信息的需求量过高,且抗干扰能力有限、稳定性不强。在研究DPA攻击的基础上对DPA攻击方法进行了重构,简化DPA攻击复杂度,并提出基于代数表达式功耗模型的DPA攻击方法,该方法能够提高攻击的准确性,降低DPA攻击对差分信息的需求量。在SASEBO-GII实验平台上的实验结果表明,在不增加时间复杂度的前提下,提出的方法能够将针对硬件执行高级加密标准算法(AES)的DPA攻击对差分信息的需求量从数千条降到数百条,甚至更低。; 蔡泽民王奕李仁发; 关键词：差分功耗分析高级加密标准功耗模型

面向大数据处理的并行优化抽样聚类K-means算法被引量：45: 2016年; 针对大数据环境下K-means聚类算法聚类精度不足和收敛速度慢的问题,提出一种基于优化抽样聚类的K-means算法(OSCK)。首先,该算法从海量数据中概率抽样多个样本;其次,基于最佳聚类中心的欧氏距离相似性原理,建模评估样本聚类结果并去除抽样聚类结果的次优解;最后,加权整合评估得到的聚类结果得到最终k个聚类中心,并将这k个聚类中心作为大数据集聚类中心。理论分析和实验结果表明,OSCK面向海量数据分析相对于对比算法具有更好的聚类精度,并且具有很强的稳健性和可扩展性。; 周润物李智勇陈少淼陈京李仁发; 关键词：大数据 K-均值概率抽样欧氏距离

异构云环境多目标Memetic优化任务调度方法被引量：19: 2016年; 云计算系统的高效能调度优化是当前重要的研究课题,面向异构云环境的多目标优化调度方法研究具有重要意义.云计算环境下的能耗和性能优化管理是NP-HARD的多目标组合优化问题,目前一般启发式调度系统大多采用带约束的性能或能耗的单目标优化计算方法,不能完全满足复杂云计算系统资源约束动态性与管理需求多样性的需求.基于传统进化优化的随机搜索算法应用于云环境下的DAG任务的多目标调度优化,计算开销大、计算实时性不足,文中提出了新的Memetic优化方法以解决异构云环境多目标调度优化问题.首先,文中针对异构云环境多目标调度优化问题,构建了一般性的数学定义;其次,针对该问题设计了多目标Memetic优化算法,采用基于解结构相关信息的Memetic局部搜索算子加速调度方案的局部优化能力,以提高算法的收敛速度、降低计算开销.实验结果表明,应用所提出的多目标Memetic优化算法进行异构云环境能耗和性能多目标调度优化,比传统方法具有更好的计算效率、解集多样性与收敛性能.; 李智勇陈少淼杨波李仁发; 关键词：DAG 云计算

面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法被引量：14: 2013年; 物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.; 曹科宁王永恒李仁发王凤娟; 关键词：物联网复杂事件处理分布式模糊本体查询重写

一种改进的HEMS家电最优调度方法被引量：4: 2016年; 在现有的家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用电费用最省、用电费用最省同时兼顾满意度或者二氧化碳排放最小的目标。该调度模型无论是在目标函数还是在约束条件上都采用线性化表示的方法,在使用极短的调度时间的同时能够保证调度结果是最优结果。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性以及所提方法能够很好地应对电力公司的削峰填谷要求,具有重要的实际应用价值。实验结果表明,所提方法能够比以往相关研究取得更好的节约费用、减少二氧化碳排放的效果。; 官拓颖贺蓉李仁发曾刚; 关键词：调度模型二氧化碳排放

一种基于实时电价的HEMS家电最优调度方法被引量：24: 2015年; 提出了一种应用于家庭能量管理系统(HEMS)的基于实时电价的家电最优调度模型。该模型采用线性整数规划方法建模,分别以用电费用最省、用电费用和满意度兼顾、二氧化碳排放最少为优化目标,以用户指定的运行时间要求以及电力公司的需求响应为约束条件。该模型将家庭中可以进行调度的可中断运行电器和不可中断运行电器,以及不可调度而必须运行的电器统一考虑,同时考虑使用家庭光伏(photovoltaic,PV)发电系统并允许剩余电力上网出售。提出的调度模型不仅考虑了家庭用电的各种实际情况,而且考虑了将来电网中可再生新能源的使用以及需求响应等新技术的应用,具有重要的实际意义。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性。; 刘经浩贺蓉李仁发曾刚; 关键词：实时电价调度模型二氧化碳排放

基于蛙眼检测模型的双阈值判定目标跟踪方法被引量：13: 2015年; 复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测到的目标边缘进行精化,建立一种与之相应的由双阈值来判定运动目标存在的方法,再结合区域生长自适应地获取尺度变化的运动目标区域,实现对运动目标的鲁棒性跟踪。运用不同场景的室外图片序列进行实验,结果表明该方法能够准确稳健的跟踪目标,尤其对尺度变化的目标,其目标覆盖率达到90%以上。; 李智勇余小萍姜真李仁发; 关键词：双阈值尺度自适应目标跟踪

国家高技术研究发展计划(2012AA01A301-01)

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