国家自然科学基金(51177109) 作品数:22 被引量:310 H指数:10 相关作者: 金立军 闫书佳 张文豪 张达 胡娟 更多>> 相关机构: 同济大学 西安交通大学 深圳供电局有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 一般工业技术 理学 更多>>
基于图像的高压输电线间隔棒故障诊断方法 被引量:31 2013年 利用无人机巡检高压输电线路故障,可以解决传统人工观测故障巡检方式的成本高、效率低等问题。为此,提出了一种基于可见光图像识别间隔棒框架断裂故障的方法。首先利用图像匹配和形态学运算从图像中提取出间隔棒,校正透视畸变后进行骨架提取,最后用加权的不变矩值进行形状度量,并根据最小风险原则设计了分类方法。对32幅间隔棒图像(其中故障图像10张)进行了计算,数据显示,2类图像的相关值具有良好的区分度,应用该方法能识别出所有故障图片。结果表明,提出的方法可有效对框架断裂故障间隔棒进行检测。 金立军 胡娟 闫书佳关键词:输电线 间隔棒 故障诊断 形态学 不变矩 计及动车组多种工况的牵引网谐波分析与抑制 被引量:1 2016年 采用多导体传输线等效降阶法建立了CRH2型动车组和某实际复线自耦变压器(AT)牵引网车网联合仿真模型,仿真分析了动车组处于固定位置、动态运行、不同工况、不同功率时各种因素对牵引网谐振频率以及谐振点处谐波电流放大倍数的影响规律,并通过部分实测数据验证了所建模型和分析方法的有效性.最后提出采用C型滤波器来抑制谐波电流,在确保装设滤波器后车网系统达到良好电气匹配的基础上,给出了滤波器电气参数设计和安装位置选取方法,并对最佳位置分区所(SP)处加装滤波器后的牵引网谐波电流放大抑制效果进行了仿真验证. 朱琴跃 陈江斌 谭喜堂 张有华关键词:谐波抑制 滤波器 基于图像色彩特征融合的绝缘子污秽等级检测 被引量:7 2014年 针对绝缘子污秽状态非接触检测问题,提出基于可见光图像RGB(red green blue)和HSI(hue saturation intensity)空间信息特征级融合的污秽等级检测方法.利用最佳熵阈值分割法(OET)提取绝缘子盘面区域,分别在RGB和HSI色彩空间进行特征计算,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,利用核主元分析(KPCA)对两个色彩空间特征的组合进行降维融合,得到三维融合特征向量,结合概率神经网络(PNN)实现污秽等级识别.实验分析表明,基于核主元分析的图像信息特征级融合能够全面地反映绝缘子污秽状态,与单独利用RGB或HSI特征进行识别相比,其准确率有显著提高,可以实现绝缘子污秽等级的有效识别,为绝缘子污闪防治提供了新的方法. 金立军 张达 段绍辉 姚森敬关键词:污秽状态 特征级融合 FISHER准则 核主元分析 概率神经网络 航拍图像中绝缘子的识别与故障诊断 被引量:22 2015年 针对输电线路绝缘子掉片故障问题,对绝缘子图像阈值分割、边缘检测、绝缘子识别、故障诊断等方面进行了研究,对航拍图像正常绝缘子、故障绝缘子以及背景区域特征进行了归纳,提出了一种基于航拍图像的绝缘子识别与故障诊断方法。利用最大类间方差法(OTSU)分割图像,小波模极大值法检测图像边缘,对Hough变换进行改进以快速检测不完整椭圆,根据椭圆参数设计分类决策条件以识别绝缘子串,最后基于绝缘子串的位置信息实现了绝缘子的故障诊断,并利用航拍图像对输电线路绝缘子识别与故障诊断方法进行了验证。研究结果表明,该方法能获得绝缘子串椭圆参数,能够实现航拍图像绝缘子边缘检测、绝缘子识别、掉片故障诊断等多项功能,算法响应迅速、准确率高。 姜浩然 金立军 闫书佳关键词:绝缘子 HOUGH变换 图像识别 故障诊断 可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法 被引量:18 2015年 绝缘子污闪事故严重威胁着电力系统的安全运行,高压绝缘子污秽等级的准确识别是防污闪的重要研究内容。笔者提出了一种基于绝缘子可见光图像颜色特征和支持向量机技术,通过建立污秽等级与可见光图像颜色特征值的映射关系,实现绝缘子污秽状态识别的方法。以深圳供电局多个变电站不同污秽度红色陶瓷绝缘子数据为基础,采用改进种子区域生长法分割得到绝缘子盘面区域,提取RGB和HSV颜色空间36种特征,依据Fisher判据,筛选得到能表征绝缘子盘面污秽程度的S均值和S中值;设计支持向量机多值分类器,进行污秽等级划分。实验结果表明,该方法的绝缘子污秽等级准确率达96.67%,实现污秽状态的准确监测,为绝缘子污秽等级识别提供新思路。 金立军 曹培 胡娟关键词:绝缘子 污秽等级 可见光图像 HSV 支持向量机 基于红外与紫外图像信息融合的绝缘子污秽状态识别 被引量:31 2014年 为了实现绝缘子污秽状态的非接触检测,提出了一种基于红外与紫外图像信息决策级融合的污秽等级识别方法。分别计算不同污秽等级绝缘子红外与紫外图像特征,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,为了提高分类器的运算速度和准确性,利用核主元分析(KPCA)进行特征提取,分别得到红外与紫外特征的三维核主元向量,使用径向基神经网络(RBFNN)分别进行污秽等级识别,利用D-S证据理论对识别结果进行决策级融合,实现绝缘子污秽等级的识别。实验结果表明,该方法的正确率显著优于单独使用红外或紫外特征进行识别,为绝缘子污秽状态的非接触检测提供了新的方法。 金立军 张达 段绍辉 姚森敬关键词:污秽状态 决策级融合 FISHER准则 核主元分析 用于高压断路器金短时间控制的辅助开关延时特性研究 被引量:6 2012年 高压断路器重合闸操作的金属短接时间(金短时间),是保证断路器"C-O"操作第二"分"开断能力的重要参数。现有高压SF6断路器的金属短接时间通常不能满足标准推荐的50 ms的指标。高压断路器的分合闸指令是由其操动机构配置的辅助开关发出的,因而辅助开关是金短时间控制的理想而可靠的机构。笔者分析了高压断路器辅助开关的结构,在理论力学和系统动力学的基础上,对辅助开关操动特性进行了研究,研究成果通过实验验证。 刘坚钢 金立军关键词:断路器 辅助开关 延时 基于彩色可见光图像的绝缘子污秽等级判别 被引量:10 2015年 提出一种新的基于彩色可见光图像的高压绝缘子污秽等级判别方法。对深圳变电局所属多个变电站进行现场拍摄获取污秽绝缘子可见光图像,并实验获取其对应等值附盐密度,经图像灰度化、图像增强、滤波后,用两次最大类间方差法进行分割,得到盘面积污区域。提取积污区域的RGB、HSV空间共36个特征分量,并运用Fisher判别法进行特征量筛选。用筛选的特征量训练BP神经网络,建立可见光图像污秽等级判别网络。试验结果表明可见光污秽等级判别法具有较高准确率,是一种检验高压绝缘子污秽等级的可行方法。 田治仁 金立军关键词:绝缘子 污秽等级 可见光图像 OTSU法 BP神经网络 基于紫外图像的接触网棒瓷绝缘子污秽状态检测 被引量:24 2016年 为了检测接触网绝缘子的污秽状态,采用紫外成像检测技术对接触网常用的棒瓷绝缘子进行研究。对绝缘子人工涂污并对污秽绝缘子在人工气候室内进行了放电试验,拍摄紫外图像和视频,对图像进行处理,提出用阈值滤波对二值图像去噪的方法,提取并定义了"光斑面积百分比"这一图像特征。通过对不同相对湿度下不同污秽等级绝缘子的污秽放电试验,得出湿度和污秽等级对绝缘子放电的影响规律,并将此作为污秽状态评估的依据。建立以光斑面积百分比、相对湿度为输入,绝缘子污秽程度为输出的模糊推理模型,并将其与视频图像处理部分融合,构建基于紫外视频图像的外绝缘污秽状态检测系统。 艾建勇 金立军关键词:污秽放电 紫外成像 阈值滤波 基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测 被引量:31 2013年 为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。 金立军 陈俊佑 张文豪 闫书佳关键词:局部放电 紫外检测 电力设备 图像融合