陕西省教育厅自然科学基金(12JK0512)
- 作品数：8 被引量：58H指数：4
- 相关作者：李云红伊欣刘旭曹浏陈航更多>>
- 相关机构：西安工程大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金博士科研启动基金中国纺织工业协会科技指导性项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学天文地球更多>>
- 基于ATmega16L的电液伺服控制系统设计被引量：2
- 2012年
- 针对电液伺服闭环控制过程中,设定信号不断发生变化,电液阀门位置定位精确度较低的难题。采用AT-mega16L作为核心控制器,并配有高精度A/D、D/A转换器,通过对阀门开度控制信号和位置反馈信号进行采集、转换、计算和比较,发出控制信号决定并执行换向阀的换向、交流伺服电动机的起停运转,推动液压缸推杆的伸缩,进而对阀门转角大小、开度百分比进行精确定位。
- 李禹萱李云红
- 关键词：伺服控制RS485通信
- 基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪被引量：6
- 2012年
- 图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,根据Donoho提出的小波阈值去噪算法,分析了维纳滤波原理,提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理,用处理后的图像计算噪声的标准方差,以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解,实现对图像的低频和高频部分分别进行分解,用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明:在噪声方差为0.01时,经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声,而且能很好地保留边缘信息,极大地改善了图像的视觉质量。
- 李云红伊欣
- 关键词：图像去噪维纳滤波小波包变换阈值
- 基于Rubber-sheet模型的虹膜识别算法研究被引量：1
- 2014年
- 为了实现对虹膜内外边界的精确定位,提出了改进的虹膜图像定位算法.虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分,其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提.首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心,然后再对内边界进行曲线拟合,从而实现对虹膜内边界的定位.使用Canny算子进行边缘检测,确定虹膜图像外边界,完成对虹膜边界的定位.使用Rubber-sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理,方便虹膜图像的信息提取和编码匹配.实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率.
- 刘旭李云红曹浏梁高鸣霍可田冀达陈航
- 关键词：虹膜定位图像增强CANNY算子
- 基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法被引量：12
- 2012年
- 分析了维纳滤波原理和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特点,根据斑点噪声统计模型的特征,结合小波变换方法,提出了一种基于PCNN模型的小波自适应斑点噪声滤除算法(W-PCNN-WD)来改善超声图像质量。首先,对超声图像进行对数变换,使斑点噪声转换为加性噪声;对医学图像进行维纳滤波处理,计算其加性噪声的标准方差,并以此作为小波阈值。然后,利用小波变换对图像进行预处理,利用PCNN在小波域中对小波系数进行相应的修正。最后,进行小波逆变换和指数变换,获得滤除噪声的图像。结果表明:本文提出的滤波方法优于其他滤波方法,当噪声方差为0.01时,本文滤波算法获得的峰值信噪比(PSNR)比经Wiener滤波方法获得的高出9dB。该滤波方法能在有效去除超声斑点噪声的基础上保留图像的边缘细节信息,极大地改善了图像的视觉质量。
- 李云红伊欣
- 关键词：斑点噪声维纳滤波脉冲耦合神经网络小波变换
- 医学图像增强系统设计被引量：1
- 2014年
- 为了改善医学图像的视觉效果,提高图像的清晰度,使之更适合于机器的分析处理以及人的视觉特性,并突出病灶点,为病理学诊断和临床诊断提供可靠依据。设计了一个对医学图像十分具有针对性的图像增强系统。针对CT图像的电子噪声提出了基于修正维纳滤波的小波包去噪算法;针对B型超声图像的散斑噪声提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的小波自适应斑点噪声滤除算法;针对医学图像对比度低,边缘信息模糊等特点,提出了基于小波变换的医学图像增强算法。当噪声方差为0.01时,基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的小波自适应斑点噪声滤除算法获得的PSNR比经Wiener滤波方法获得的PSNR高出9 dB。系统能快速找到噪声点进行定点去噪,能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,从而达到较好的处理效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据。
- 李云红李尧王丽莹张恒王文瑞程霞蔡澍雨
- 关键词：医学图像维纳滤波脉冲耦合神经网络小波变换
- 基于Canny算子与阈值分割的边缘检测算法被引量：23
- 2014年
- 针对传统Canny算子阈值选择困难的问题,提出一种基于最小均方误差计算高低阈值的方法.首先对采集到的图像进行增强处理,提高对比度,然后把图像中的灰度作为模式特征.假定各个模式中灰度的随机变量是独立分布的,根据增强后图像的目标和背景模式服从高斯分布的特征,通过两个概率密度函数的解析式,从而得到Canny算子的高、低阈值.最后,将边缘检测算法与Canny算子提取边缘算法、最小均方误差法提取边缘算法进行相互比较,结果表明,采用本文的算法提取图像的边缘更加清晰有效.
- 拓小明李云红刘旭曹浏霍可田冀达陈航
- 关键词：CANNY算子边缘检测高斯分布概率密度最小均方误差
- 双波段比色测温技术及实验测试被引量：11
- 2013年
- 温度是自然界最重要的物理量之一,在不知道被测目标发射率的情况下,为了精确测量中低温(50～400℃)物体的真实温度,建立了双波段比色测温的实验系统。首先,根据双波段比色测温法的实验原理选择合适的实验器件,并对实验器件进行校准,用工程软件进行离散数据的曲线拟合,即对实验器件进行标定。然后,在实验器件被标定的基础上进行实验测量,即用设定温度的面源黑体(50～400℃)作为被测目标来采集数据。最后,将实验数据的计算结果(即被测物的实验真温)与设定温度进行比较,找出误差存在的原因和提出改进方法。实验结果表明:此实验系统是完全可行的,且当实验系统的标定置信度为0.95时,物体的真实温精度误差为5℃。搭建的双波段实验系统能较为精确地测量中低温物体的真实温度。
- 李云红王瑞华李禹萱
- 关键词：双波段比色测温面源黑体
- 基于小波融合技术的医学图像增强方法被引量：3
- 2013年
- 为了改善医学图像质量,在分析小波变换原理的基础上,根据医学图像的成像特征,提出了一种基于小波融合技术的医学图像增强方法。首先,对待增强图像进行多层小波变换处理,获取各个频率的小波系数。然后分别对各频率系数进行相应的处理后,进行小波重构并进行对比度增强处理,获得增强图像1;同时对待增强图像进行对数变换和对比度拉伸处理,获得增强图像2。最后将增强图像1和增强图像2变换至小波域进行图像融合处理,以获得最终的增强图像。结果表明:本文提出的增强方法具有明显的增强效果。该增强方法能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,达到较好的增强效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据。
- 李云红梁高鸣伊欣屈海涛
- 关键词：医学图像小波变换小波融合
