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国家自然科学基金(51208223)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:王淑良陈学广张颖淳更多>>
相关机构:重庆交通大学华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 2篇脆弱性
  • 2篇脆弱性分析
  • 1篇电力
  • 1篇电力网
  • 1篇电力网络
  • 1篇基础设施
  • 1篇基础设施网络
  • 1篇级联故障
  • 1篇复杂网络理论

机构

  • 2篇重庆交通大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 2篇王淑良
  • 1篇陈学广
  • 1篇张颖淳

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关联基础设施网络在级联故障下的脆弱性研究被引量:3
2014年
为研究电力-天然气级联故障和系统间的关联性对基础设施脆弱性的影响,采用复杂网络理论与方法,以华中地区某城市电力-天然气网络为例分析了关联基础设施网络在级联故障下的脆弱性。通过对电力、天然气网络的功能特性以及网络之间的关联关系与接口设计标准进行建模,得到了网络的全局脆弱性和最优接口。同时利用网络的关键组件辨识方法,得到了网络的脆弱性指标,为控制基础设施系统的级联故障、增强系统的抗干扰能力提供了决策支持。
王淑良陈学广
关键词:复杂网络脆弱性分析
基于复杂网络理论的电力基础设施网络关键组件辨识被引量:1
2014年
电力网络作为典型的关键基础设施网络,其组件的关键性辨识对于分析、理解、识别电力网络的脆弱性,进而提出相应的保护措施和改进策略有着重要的意义。基于此,利用复杂网络理论和方法,从复杂网络统计指标、扰动下电力网络性能变化两个不同角度探讨了电力网络的关键组件辨识方法,获取了电力网络的关键节点与关键边。通过识别网络的关键组件可以控制级联故障,指出哪些组件需要重点保护,并采取缓解策略来降低其在扰动下的脆弱性。
张颖淳王淑良
关键词:电力网络复杂网络脆弱性分析
共1页<1>
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