中国博士后科学基金(200902605)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 相关作者：杨永锋任兴民吴亚锋裘焱郭峰更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国人民解放军第二炮兵指挥学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于无抽样小波包变换的语音增强方法
- 2009年
- 非均匀临界频带与人耳对固有语音的频率感知特性十分相似,并且可在听觉感知上近乎完美地使信号进行重构。文章基于此提出了一种新的语音增强方法。该方法首先采用易于计算的无抽样离散小波包(UDWP)模拟人耳的听觉特性滤波器组对带噪语音进行分解;其次在语音信号的子带层次上用一种类似于软阈值的无穷阶可导的函数进行阈值处理;最后应用谱减法进行二次增强。实验结果表明,该方法在有效去除语音噪声的同时可以较大地提高语音的清晰度和可懂度。
- 李野吴亚锋裘焱杨永锋
- 关键词：语音增强阈值
- 盲解卷积的机械振动信号分离技术被引量：10
- 2009年
- 针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理。利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性。该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多的振源振动信息,可更准确地进行机械故障诊断。
- 刘婷婷任兴民杨永锋郭峰
- 关键词：盲源分离盲解卷积机械振动信号故障诊断
- 随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响被引量：9
- 2010年
- 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;
- 杨永锋吴亚锋任兴民裘焱
- 关键词：经验模态分解非线性噪声最大LYAPUNOV指数
