国家重点基础研究发展计划(G1998030505)
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 相关作者：杜利民于水源马昕何成林付跃文更多>>
- 相关机构：中国科学院中国传媒大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 隐含的混合主导实现算法(TDSI)
- 2006年
- 根据任务与主导之间的内在联系,提出了一个综合算法,将系统任务的规划与混合主导的设置综合考虑,降低了系统设计及实现上的复杂度.在BEST系统上的实验结果显示,此综合算法使得系统有较好的用户友好性和鲁棒性,同时也避免了传统混合主导设计的繁琐计算.
- 于水源杜利民方志炜
- 关键词：人机对话系统对话管理自然语言处理
- 麦克风阵列语音增强的研究被引量：4
- 2005年
- 文章介绍了各种基本的麦克风阵列语音增强算法,对其消噪性能进行了系统地分析,并以实测数据进行了测试。并介绍了基于稳健波束形成器、近场超定向波束形成器、广义奇异值分解和传输函数广义旁瓣相消器等结构的麦克风阵列语音增强的基本原理,总结了各种算法的特点及其所适用的声学环境特性。
- 何成林杜利民马昕
- 关键词：语音增强麦克风阵列阵列信号处理
- 基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法被引量：8
- 2004年
- 该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出“缺失矢量”。实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性。
- 罗宇杜利民
- 关键词：隐马尔可夫模型
- Grice合作原则及会话准则在人机对话中的应用
- 2005年
- 所谓人机对话,就是用户通过口语与计算机对话系统进行turn-by-turn形式的对话,目的在于帮助用户准确、快捷地获取或处理特定任务领域的某些信息.参考Grice的合作原则与会话准则,定义人机对话的响应适当准则有三:反馈信息准确,提示信息适度,和表述方式自然.并进一步结合北京票务信息系统(BEST)的应用实例,讨论了响应适当准则在开发与设计对话系统响应生成器中的指导性作用.
- 方志炜杜利民
- 关键词：人机对话会话准则
- 使用期待提高对话系统的语音识别率被引量：3
- 2006年
- 在回顾了各种语言模型的基础上,针对如何更有效地构建口语对话系统中语音识别器的语言模型展开讨论,研究并实现了使用系统期待来建立语言模型的方法.在口语对话系统中,根据系统提出的问题或者系统给用户的提示,对话管理器产生对用户响应的期待,也称作系统期待.由于系统期待是建立在对话系统当前状态的基础上,所以可根据系统当前状态构建系统期待,从而建立更加优化的语言模型,并使用此语言模型来提高语音识别的识别率.
- 汪志鸿于水源杜利民
- 关键词：语音识别语言模型
- 基于子带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强被引量：9
- 2006年
- 为了加快基于广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统的收敛速度,将其自适应模块的输入信号分解到子带以进行处理,并将多通道维纳滤波器引入广义旁瓣相消器的非自适应支路,以更有效地抑制非相干噪声。实际测试结果表明,相对于基于全带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统,采用该子带广义旁瓣相消器结构的语音增强系统具有更快的收敛速度和更高的输出信噪比。
- 何成林杜利民马昕
- 关键词：语音增强麦克风阵列广义旁瓣相消器
- 面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法被引量：2
- 2004年
- 该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法。将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步地利用语境推导用户意向的推理功能,从而大大提高语义分析的鲁棒性及对话成功率,最后给出了该期待模型在实验系统中应用的有效性结果。
- 刘蓓杜利民于水源
- 关键词：口语对话系统
- 语音识别错误的分类分析被引量：1
- 2005年
- 大词表连续语音识别系统由多个组件构成,识别错误受多种因素的影响。系统开发者需要分析错误发生的不同原因。根据语音识别的基本理论给出了对错误进行分类分析的原理,将识别错误按错误原因分为解码错误、声学模型错误、语言模型错误、声学和语言复合错误四大类,并对分类后的错误做了统计分析。实验证明,识别错误的分类分析为系统的改进提供了参考依据。
- 付跃文杜利民
- 语音识别的自适应束剪枝方法被引量：8
- 2004年
- 在语音识别的应用中,如何提高识别的效率性是一个重要的方向。尤其在大词汇表的识别中,庞大的搜索空间带来相应的计算代价,而传统剪枝方法在减少计算量的同时牺牲了识别率。为此引入自适应控制理论,自动调整束宽限定搜索空间在预定的规模。在此基础上,又提出了利用基线系统的平均激活模型音子模型实例作为自适应系统动态参考值的方法,实现启发式的束宽调节。应用此方法的解码器在不损失识别率情况下,计算时间和搜索空间比采用传统剪枝算法下降了55％和71％,显著地提高了解码器的效率。
- 张东滨杜利民
- 关键词：语音识别搜索空间
- GL理论与汉语词意网络被引量：3
- 2002年
- 在考察了自然语言处理对词意网络的要求及现代汉语的特点后,提出了构建现代汉语词意网络应遵循的原则。这既有哲学上的抽象,又有具体实施时的考虑,即既有足够的概括力又有灵活的结构。Pustejovesky 的GL理论主要针对词的创造性使用,它认为词意来源于使用,是在与其它词的搭配中产生的。它是一种词意表述理论,比较合适我们对现代汉语词意网络构建的要求。GL理论在词汇表达和词典生成领域具有深远的影响。以之为基础,依据以上原则建立了具体任务下的现代汉语词意网络。
- 于水源杜利民
- 关键词：自然语言处理语义词典句法分析词汇表达机器词典
