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贵州省哲学社会科学规划青年课题(QN007)

作品数:2 被引量:13H指数:1
相关作者:杨帆曾桢温箐笛更多>>
相关机构:贵州财经大学武汉大学更多>>
发文基金:贵州省哲学社会科学规划青年课题教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目贵州省科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇信息获取
  • 1篇信息失真
  • 1篇影响因素
  • 1篇农民
  • 1篇农民群体
  • 1篇聚类分析
  • 1篇客户
  • 1篇客户流失
  • 1篇客户流失预测
  • 1篇集成分类器
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇贵州财经大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇温箐笛
  • 1篇曾桢
  • 1篇杨帆

传媒

  • 1篇农业经济问题
  • 1篇科技资讯

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
集成多分类器在客户流失预测中的应用
2012年
随着经济的发展,通讯行业的竞争也日益激烈,客户流失已经成为造成企业经济损失的重要原因。为了给企业决策者提供较为准确的客户流失预测分析,提出了基于集成多分类模型的预测方法。基础模型的构造上选择基于显露模式的算法,在训练样本上建立N个并列的基础模型,按投票的方式集成N个模型的决策能力,最终对客户流失进行准确的预测,为电信公司的决策层提供可靠的分析结果。实验数据表明,相对于单一模型,集成分类算法不仅有显著的分类准确率,还有较强的泛化能力。
温箐笛
关键词:客户流失集成分类器
农民群体信息获取状况及问题分析——以贵州省农村为例被引量:13
2012年
本研究利用贵州省农民问卷调查数据,采用聚类等统计方法进行实证分析,研究不同农民群体信息获取状况及相应问题。研究结果表明,不同农民群体间有效信息获取渠道、信息获取问题及影响因素差异明显,而农村信息权力与利益对立问题是造成信息失真的主要因素之一。
曾桢杨帆付芳婧
关键词:农民群体信息获取信息失真影响因素聚类分析
共1页<1>
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