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国家自然科学基金(61272509)

作品数：19 被引量：71H指数：5
相关作者：樊秀梅赵伟熊聪聪王兰婷王丹更多>>
相关机构：西安理工大学天津科技大学陕西省行政学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 4篇联网
  • 4篇车联网
  • 3篇向量
  • 3篇分簇
  • 2篇搜索
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱分配
  • 2篇网络
  • 2篇无线
  • 2篇路由
  • 2篇基于SOA
  • 2篇交通流
  • 2篇SVM
  • 1篇丢包
  • 1篇丢包率
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流量

机构

  • 7篇西安理工大学
  • 7篇天津科技大学
  • 4篇陕西省行政学...
  • 3篇北京理工大学
  • 1篇包头师范学院
  • 1篇安康学院
  • 1篇清华大学

作者

  • 10篇樊秀梅
  • 4篇赵伟
  • 3篇熊聪聪
  • 2篇王兰婷
  • 1篇赵阳
  • 1篇邓雪晨
  • 1篇陈根乐
  • 1篇庞朝辉
  • 1篇王茂臣
  • 1篇王丹

传媒

  • 6篇天津科技大学...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇电子学报
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇数字通信世界
  • 1篇现代交通技术
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 6篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于果蝇优化的支持向量机回归模型被引量：3
2015年
给出一种基于果蝇优化的支持向量机回归模型。将支持向量机惩罚因子和核函数参数初始化为果蝇群体,根据果蝇优化算法原理,依据适应度最优原则进行迭代觅食,搜索最优参数,建立模型。将该模型用于分析有机化合物熔点预测问题,结果显示,该模型预测均方误差为3.02%,相关系数达到89.39%。
赵伟
关键词：支持向量机有机化合物
基于分簇的车载自组网可信路由协议研究被引量：3
2013年
针对较适用于车载自组网的分簇式路由协议的安全问题,提出一种基于分簇的可信路由算法,即在簇头选择过程根据权重因子进行筛选.该算法将节点通信过程中在一定时间内收发数据包的好坏程度作为其信誉值,在选择簇头过程中将节点的信誉值作为重要的权重因子,由于通信过程中信誉值实时更新,可将低于信誉阀值的节点剔除,从而达到安全目的,实现了在车载自组网中的可信路由.实验结果表明,该算法较WCA(weighted clustering algorithm)算法具有较高的抵抗自私节点的能力.
陈根乐樊秀梅
关键词：车载自组网分簇可信路由
基于SOA-SVM的网络入侵检测方法研究被引量：2
2015年
针对网络入侵检测模型的正确率和有效性问题,将人群搜索算法收敛精度高的特点与支持向量机结构风险小、小样本下分类准确率高的优点相结合,提出一种基于人群搜索算法(SOA)和支持向量机(SVM)的网络入侵检测方法(SOA-SVM),该方法将SVM惩罚因子和核函数参数作为人群搜索算法适应度,采用随机搜索和模糊推理方式进行全局寻优,从而找到SVM最优参数并构建入侵检测模型。采用KDD CUP 99数据集进行性能测试,结果表明,SOA-SVM入侵检测模型准确率高,漏报率和虚警率低,在小训练样本情况下依旧具有优良的效果,从而验证了该方法的有效性与稳定性。
赵伟
关键词：网络入侵支持向量机
基于公交轨迹和定位信息的地域群播算法研究被引量：4
2021年
传统的地域群播算法大多数在WSN中使用,没有考虑到道路路网和车辆轨迹信息,没有很好地适用于车联网中的群播需求。基于目前的一些商业需求,引入了公交车的轨迹信息,提出了一种基于公交轨迹的地域群播算法。第一阶段先建立公交节点的轨迹树以及相遇模型,再根据相遇图计算公交节点对目标区域的消息转发能力,选择具有更高消息转发能力的节点转发消息到目的区域。第二阶段使用稳定性指数来估计两辆车的稳定性,在目的区域的每条街道上建立一个车辆集,通过建立和维护车辆集达到群播的目的。在联合仿真平台SUMO和OMNET++下仿真,其实验结果分析表明,随着车辆数目增加,该算法在维持高的数据包投递率情况下可以将整网的传输开销降低,达到预期的目标。
林苗苗樊秀梅
关键词：车联网
基于Hadoop的校园物联网数据处理系统研究被引量：3
2015年
针对校园各物联网应用系统处理海量数据的性能差、数据的存储和运维成本高以及设备扩容升级困难等问题,设计了一种基于Hadoop的数据处理系统,为构建校园云数据中心、实现校园的智慧化服务提供有益的参考方案.文件处理模块针对海量结构化小文件的处理需求提出改进方案,对比实验表明该方案在降低集群主节点的内存消耗和提高小文件访问效率方面优于现有方案.
熊聪聪吉苏杰王兰婷
关键词：HADOOP数据处理
基于供需平衡的车联网认知频谱分配算法
2020年
目前的频谱分配基本上是采用授权的固定分配模式,随着智慧交通及道路安全通告等应用的需求,已有的固定频谱分配方式已不能满足用户的用频需求,也不能使频谱资源的利用率得到提高。针对此情况,本文引入经济学中的供需市场模型对车联网中的频谱分配进行研究,提出了一种基于供需平衡的车联网认知频谱分配算法,通过频谱授权用户和认知车辆用户之间的社会关系以及认知车辆用户之间的QoS优先级两个因子来确定认知车辆用户所获频谱数,然后根据供需平衡关系确定频谱价格。仿真表明,本方案与不引入社会关系的方案对比,增加了认知车辆用户成功使用频谱的次数;与无优先级的分配方案相比,本方案能更好满足认知用户的实际需求,同时保证了QoS需求高的认知车辆用户优先获得频谱使用权,提高了频谱利用率。
杨贵草樊秀梅薛珮雯
关键词：车联网频谱分配社会关系
基于云平台的案例检索技术研究被引量：1
2015年
针对大数据处理需求提出基于云平台的案例检索算法.利用MapReduce技术改进了案例检索算法中常用的最近邻法,使其能够在多个服务器节点上并行执行,从而提高在海量数据情形下的案例检索速度.实验表明:基于云平台的案例检索速度高于单节点检索,集群节点的数量对案例检索有一定的影响.
熊聪聪庞朝辉王兰婷耿世洁
关键词：MAPREDUCE最近邻法
基于雾计算和强化学习的交通灯智能协同控制研究被引量：8
2020年
针对路口交通拥堵现象,结合雾计算和强化学习理论,提出了一种FRTL(fog reinforcement traffic light)交通灯控制模型,该模型根据实时的交通流信息进行交通灯智能协同控制。雾节点将收集到的实时交通流信息上传到雾服务器,雾服务器在雾平台实现信息共享,雾平台结合处理后的共享数据和Q学习制定交通灯控制算法。算法利用检测到的实时交通数据计算出合适的交通灯配时方案,最终应用到交通灯上。仿真结果表明,与传统的分时段控制方式和主干道控制方式(ATL)相比,FRTL控制方法提高了路口的吞吐量,减少了车辆平均等待时间,达到了合理调控红绿灯时间、缓解交通拥堵的目标。
安萌萌樊秀梅蔡含宇
关键词：十字路口交通灯Q学习
方向优先的VANET路由算法研究被引量：1
2017年
针对车载自组网VANET中使用基于位置的GPSR路由协议可能引起的数据反复重传和丢失问题,在选择下一跳节点时将最远转发(MFR)策略改进为非最远转发(NMFR)选择策略,并结合方向优先策略划分相邻节点的优先级,依据综合优先级选择下一跳节点,从而降低端到端时延,提高包交付率.仿真实验表明:改进算法对下一跳转发路径的选取比较稳定,并且可以改善平均端到端延时、丢包率等性能,提高了网络的整体性能.
赵阳樊秀梅
关键词：VANETGPSR丢包率
基于IFOA算法的SVM参数优化及其应用被引量：5
2015年
为了提高果蝇优化算法的种群多样性和果蝇搜索的遍历性,有效提高算法的收敛精度,提出一种改进的果蝇算法(Improving fruit fly optimization algorithm,IFOA),仿真实验表明,IFOA算法保持了搜索过程中的搜索尺度变化,平衡了算法的全局与局部搜索能力.在此基础上,为了改善支持向量机模型参数选择的随机性和盲目性,提高模式分类的准确率,提出并建立了一种IFOA-SVM模式分类模型.该方法将IFOA算法引入到支持向量机模型参数优化中,建立性能最优的支持向量机模型.应用该模型对UCI机器学习数据库中wine数据集进行模式分类研究,通过算法对比分析,结果表明:提出的改进果蝇优化算法在收敛速度和寻优效率上均有一定的提高,依此而建立的IFOA-SVM模式分类模型具有较准确的分类准确率,从而也验证了该模式分类方法在wine数据集分类应用中的有效性.
赵伟
关键词：支持向量机参数优化
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