陕西省自然科学基金(2007F32)
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
- 相关作者：焦李成李阳阳潘晓英吴秋逸马文萍更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安财经学院西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种结构自适应免疫抗体竞争网络的非监督图像分割被引量：3
- 2008年
- 提出一种新的结构自适应免疫抗体竞争网络,无须预先设定聚类数目,实现了完全非监督的图像分割.基于自组织特征映射神经网络的基本概念,提出一个新的免疫抗体邻域概念,增强了网络的鲁棒性.根据大脑皮层长期记忆的形成原理提出一个长期记忆因子,提高了算法收敛的速度.为了抑制噪声抗原对抗体网络的影响,提出3种抗体死亡操作.以上这些改进措施可使生成的抗体网络更好地反映抗原的分布特征,得到自适应的网络结构.将此算法用于合成纹理图像、遥感图像和合成孔径雷达图像的分割,都取得了较好的分割结果.
- 黄文龙焦李成贾建
- 关键词：人工免疫网络结构自适应数据聚类
- 用于非监督特征选择的免疫克隆多目标优化算法被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于免疫克隆多目标优化算法的特征选择方法,先将非监督特征选择问题归结为多目标优化问题,然后构造相应的问题模型和目标函数.最后,采用免疫克隆多目标优化算法,通过增加相关特征的显著性,减小不相关特征的显著性来实现每个特征显著性的优化,达到特征选择的目的.UCI数据集的仿真实验表明,该算法降低了错误识别率,验证了其在非监督特征选择中的应用潜力.
- 尚荣华焦李成吴建设马文萍李阳阳
- 关键词：克隆选择多目标优化
- 项目优化调度的多智能体社会进化算法被引量：12
- 2008年
- 结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为.通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列.
- 潘晓英焦李成
- 关键词：资源受限项目调度多智能体系统关系网模型
- 粒度智能体进化分类算法
- 2009年
- 受基于文化进化机制的粒度进化计算启发,针对分类任务提出了一种粒度智能体进化分类算法.该方法以粒度智能体表示具有相似属性的数据;以其中包含的知识库来指导粒度智能体的进化;设计了适合分类问题的粒度进化算子——同化算子、交换算子以及分化算子,分别体现了智能体的竞争性、协同性以及自学习性.最终根据一定的策略从所得到的粒度智能体中提取出分类规则,用以对新数据的预测分类.测试结果表明该算法具有良好的分类预测性能,且仅需要较小的训练时间代价.在UCI中的大部分数据集上都要优于性能良好的G-NET,OCEC以及C4.5算法.
- 潘晓英焦李成刘芳
- 关键词：同化分化
- 面向软件质量的Bug等级评价算法被引量：1
- 2008年
- 无论是系统软件还是应用软件都存在一定的缺陷(bug),所以如何利用已有的bug信息指导软件开发和保证软件质量,从而最大程度上降低bug给软件带来的隐患,成为普遍研究的课题。通过对功能需求与开发周期中bug等级分类的研究,进一步分析了bug的访问控制和bug的生命周期。并充分结合已有的bug数据库,采用离散数据的最小二乘拟合法进行数值处理,提出了一种面向软件质量的bug等级评价算法。实际应用表明该算法在软件开发过程中具有一定的理论和实用价值。
- 吕林涛安存召李翠
- 关键词：BUG访问控制最小二乘拟合
- 量子免疫克隆多目标优化算法被引量：11
- 2008年
- 该文基于免疫系统的免疫优势概念和抗体克隆选择学说,采用量子位编码,提出了一种量子免疫克隆多目标优化算法,并对算法进行了理论分析;与RWGA、SPEA和MISA等算法的比较表明,该算法对低维多目标优化问题更有效。
- 李阳阳焦李成
- 关键词：人工免疫系统多目标优化
- 量子协同免疫动态优化算法被引量：2
- 2009年
- 基于协同策略和量子免疫计算理论,提出量子协同免疫动态优化算法,并从理论上证明算法的全局收敛性.该算法采用量子比特编码表达种群中的抗体,并采用量子旋转门和动态调整旋转步长策略来演化抗体,加速原有克隆算子的收敛.该算法中引入协同策略增强子群体间的信息交流,提高种群的多样性,同时利用量子编码种群的关联性,使算法具有更强的稳定性,能够较好地适应于动态问题的求解.文中通过一系列动态背包测试问题和交叉验证(t检验)实验表明,量子协同免疫动态优化算法具有更强的鲁棒性和适应性,显示出较优越的性能.
- 吴秋逸焦李成魏峻李阳阳
- 关键词：人工免疫系统动态优化
- 量子协同免疫算法用于SAT问题的求解被引量：3
- 2009年
- 根据协同策略和量子免疫计算理论,提出一种求解SAT问题的量子协同免疫算法。该算法在将SAT问题转化为函数优化问题的基础上,采用多个子种群。分别采用量子比特编码来表达个体,采用通用的量子旋转门策略演化个体,采用量子交叉操作阻止早熟收敛;各种群独立演化,同时引入量子协同理论,采用协同算子使得算法的搜索效率更高。实验采用标准SATLAB库中的3 700个不同规模的问题对算法进行测试,并与简单克隆选择算法、量子遗传算法、量子免疫克隆选择算法进行比较。结果表明,量子协同免疫算法的平均成功率最高,平均运行时间和平均评价次数最少。
- 吴秋逸李阳阳焦李成
- 关键词：SAT问题人工免疫系统
