中国地质调查局地质调查项目(1212011120229)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：杜培军谭琨陈军吴春花夏俊士更多>>
- 相关机构：江苏省资源环境信息工程重点实验室国家测绘局中国矿业大学更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于投票法融合的ASTER遥感影像水体提取方法被引量：7
- 2012年
- 遥感影像在水资源调查和洪涝灾害监测中发挥着重要作用,但从遥感影像中提取水体通常面临着阴影和狭小水体漏提等难题。针对单一方法在水体提取中的局限性,引入分类器集成的思想,提出一种基于投票法融合的水体提取方法,首先利用Bagging、Random Forests和神经网络(NN)分类器对遥感影像进行分类,然后采用多数投票法从决策层融合3个分类结果,得到研究区水体提取结果。试验结果表明,该方法能够有效去除阴影且能较好地识别狭小水体,具有良好的应用效果。
- 吴春花杜培军夏俊士
- 关键词：遥感投票法水体提取BAGGINGRANDOMFORESTS
- 无线传感器网络和遥感技术结合监测煤矿环境地质被引量：1
- 2013年
- 针对矿区环境地质监测面临的主要问题,本文探讨了结合无线传感器网络技术和遥感技术对矿区进行环境地质监测的方案,并针对该方案面临的问题与难点,提出了运用这两种技术在矿区建立植被净初值生产力(NPP)动态模型来实时监测矿区的环境地质状况的设想。
- 廖志宏谭琨杜培军李二珠
- 关键词：遥感技术
- 一种基于Pauli分解和支持向量机的全极化合成孔径雷达监督分类算法被引量：9
- 2014年
- 全极化合成孔径雷达(SAR)影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分类算法众多,却均存在各种各样的问题。无论极化特征提取方法还是分类算法,都会影响最终的分类精度。针对此问题,在多次实验的基础上,提出一种综合Pauli极化特征分解和支持向量机(SVM)的分类策略,简称为Pauli-SVM算法。首先通过经典的Pauli分解法提取全极化SAR影像的奇次散射、偶次散射、体散射等极化特征;并将这些信息组合成一个特征向量,然后引入高精度的SVM分类算法,选择训练样本后对全极化SAR影像进行监督分类。在江苏溧水和南京横溪镇两个研究区,以ALOS卫星的PALSAR影像为研究数据,进行监督Wishart分类算法、Freeman特征提取法结合SVM的分类算法、Yamaguchi特征提取法结合SVM的分类算法、Pauli-SVM算法的分类对比实验。结果表明,新提出的PauliSVM算法可以有效地提高分类的准确性。
- 陈军杜培军谭琨
- 关键词：SVM
