国家教育部博士点基金(2001045023)
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 相关作者：张化光全永兵张明君赵志刚王洋更多>>
- 相关机构：东北大学大连理工大学东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金沈阳市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 广义模糊双曲正切模型及其逼近性研究被引量：6
- 2003年
- 提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义在紧集上的任意连续实函数,具有全局逼近性,可以用于复杂系统的建模·
- 全永兵张化光
- 关键词：广义模糊双曲正切模型逼近性全局逼近器紧集模糊规则
- 遗传算法优化的RBF神经网络控制器被引量：21
- 2007年
- 为了消除神经网络参数初值对控制器性能的影响,提出了一种改进遗传算法优化的RBF神经网络控制器。该方法设计了基于性能指标的适应度函数,自适应的交叉概率、变异概率,引入移民的遗传算法,保证了得到的控制器为最优参数控制器。该方法可用于非线性对象的控制器设计,仿真结果说明了该方法的有效性。
- 张明君张化光
- 关键词：RBF神经网络遗传算法
- 一类新型神经网络模型及其控制器设计被引量：2
- 2002年
- 提出一种新型神经网络模型(HNM)·此模型是一种本质非线性模型,但可以应用线性控制理论的成果来设计稳定的控制器,并且模型中的连接权系数有各自的物理意义,可以通过经验来确定其初始值·同时通过分析对角矩阵的稳定性,给出了基于HN模型的控制器的设计方法及稳定性证明·仿真结果表明HN模型的有效性及控制器的优良性能·
- 全永兵张化光王洋赵志刚
- 关键词：控制器神经网络模型非线性系统极点配置
