吉林省科技发展计划基金(20010574)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨兆军孙艳红张立新李雪崔亚新更多>>
- 相关机构：吉林大学吉林工程技术师范学院南京工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于虚拟仪器技术的微孔钻削实时监控系统被引量：2
- 2009年
- 为了防止微孔钻削过程中钻头折断,建立了基于虚拟仪器技术的微孔钻削实时监控系统。该系统以工业PC机为主控机,用霍尔电流传感器监测主轴电动机电流。采集的数据用LabVIEW语言编写的软件进行处理,实现了虚拟示波器、虚拟频谱分析仪、数字滤波器等功能。利用该系统以主轴电动机电流为监测对象进行了实验,根据钻头失效分布函数和可靠度函数的关系确定监控阈值,监测值超过给定阈值时自动报警退刀、提示换刀。实验结果证明,该系统及其监控方法可有效地防止钻头折断,并提高了钻头的利用率。
- 贾庆祥杨兆军李雪
- 关键词：微孔钻削实时监控虚拟仪器
- 基于多信号模糊融合的微孔钻削在线监测被引量：1
- 2009年
- 利用轴向力、扭矩和主轴电机电流信号来监测微小钻头在钻削过程中的状态,提出了运用模糊控制作为多信号融合来监测微钻头状态的监测模型。结果表明,利用该模型得到的监测阈值进行在线监测可有效避免钻头折断。
- 郑慧萌杨兆军贾玉景陈建清
- 关键词：微孔钻削多信号模糊控制在线监测
- 基于人工神经网络的微钻头破损监测
- 2006年
- 采用人工神经网络技术对与微钻头破损有因果关系的轴向力、扭矩和主电机电流等多种物理量进行信息融合,建立了适合于微小孔数控钻床的钻头破损在线监测系统,并验证了该系统对钻头破损的检出率达94.5%以上,证明了该系统在生产上应用的有效性。
- 孙艳红杨兆军杨晓东张立新
- 关键词：微钻头人工神经网络信息融合
- 小波神经网络的微孔钻削在线监测被引量：4
- 2007年
- 提出小波神经网络对微孔钻削进行实时监测的方法,利用扭矩信号的小波包分解,以分解后的各能量向量作为神经网络的输入,对系统进行训练,利用Matlab和LabView软件建立微孔钻削在线监测软件系统。试验结果表明小波神经网络精度高、收敛速度快,采用小波神经网络对提高微孔钻削在线监测的准确性是有效的。
- 孙艳红杨兆军崔亚新张立新张继生
- 关键词：微孔钻削微钻头小波神经网络在线监测
- 基于ANFIS模糊神经网络的微钻头破损监测被引量：4
- 2006年
- 使用轴向力和扭矩信号监测微孔钻削过程,提出了基于ANFIS模糊神经网络作为微钻头破损状态监测模型。该模型能够较准确描述钻头破损和信号特征之间的非线性关系,和常用的BP神经网络相比,具有收敛速度快和局部学习能力等优点。实验结果表明:采用ANFIS模糊神经网络对提高微钻头监测的准确性非常有效。
- 孙艳红杨兆军李雪张立新
- 关键词：微钻头
