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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012ZZ011)

作品数：3 被引量：8H指数：1
相关作者：邓晓刚陈鸿龙曹玉苹田学民更多>>
相关机构：中国石油大学（华东）中国石油大学更多>>
发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇测控
  • 2篇预测控制
  • 2篇模型预测控制
  • 2篇故障检测
  • 1篇调速
  • 1篇多工况
  • 1篇正交
  • 1篇数据驱动
  • 1篇特征提取
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇逻辑控制
  • 1篇逻辑控制器
  • 1篇模型失配
  • 1篇矩阵
  • 1篇可编程逻辑

机构

  • 5篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油大学

作者

  • 4篇田学民
  • 2篇曹玉苹
  • 2篇邓晓刚
  • 1篇陈鸿龙

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇中国石油大学...

年份

  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于DIOCVA的过程监控方法
传统基于典型变量分析的过程监控方法未考虑方差信息,且无法判断故障是否影响产品质量。为了监控与质量相关的过程数据空间和与质量不相关的过程数据空间,本文提出一种基于动态输入输出典型变量分析（Dynamic input-out...
曹玉苹黄琳哲田学民
关键词：故障检测
文献传递
数据驱动的抽油机井实时故障诊断实验平台被引量：7
2015年
介绍了游梁式抽油机井的典型故障,设计了一套基于数据的抽油机井实时故障诊断实验平台。该实验平台利用施耐德电气公司的可编程逻辑控制器采集抽油机井参数,利用上位机绘制示功图,根据示功图实时监控抽油机井运行状态,对故障状态进行报警并诊断故障类型。该实验平台涵盖了抽油机井的数据采集、处理、显示、报警和电动机的变频调速等内容,有助于学生深入理解测控系统设计方法和PID控制算法、掌握测控技术在采油过程中的应用,有利于培养学生的工程实践能力。
曹玉苹邓晓刚田学民陈鸿龙
关键词：抽油机井故障诊断测控系统可编程逻辑控制器变频调速
基于正交PLS和交叉积矩阵相似度分析的MPC性能监控与诊断
针对基于协方差的控制系统性能监控方法无法充分利用输入输出数据的问题,提出基于正交偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)和交叉积矩阵相似度分析的性能监控与诊断方法,用于多变量模型预测控制(Mode...
尚林源田学民蔡连芳
关键词：模型预测控制
文献传递
基于偏相关性分析的MPC控制器模型失配检测
在实际过程控制中,模型失配是导致模型预测控制性能下降的关键因素之一。通过传统的相关性分析方法检测模型失配,在分析某一通道的预测残差和操作变量之间的相关性时,往往会受到其它操作变量及干扰的影响,无法准确定位失配。针对上述问...
李秋美田学民尚林源
关键词：模型失配模型预测控制
文献传递
基于ALSICA算法的多工况非高斯过程故障检测方法被引量：1
2014年
针对工业过程数据的多模态、非高斯分布等问题,提出了一种基于自适应邻域参数的局部标准化独立元分析(adaptive local standardized independent componentanalysis,ALSICA)算法,并将该算法应用于过程故障检测中。针对传统的ICA算法未能考虑过程数据的多模态分布问题,引入局部标准化方法建立了局部标准化独立元分析(LSICA)算法。进一步,考虑到局部标准化方法的邻域参数K值选取的问题,提出了一种新的ALSICA算法,该方法基于密度最优的概念选取邻域参数K值,并且K随着数据点变化做出自适应改变。然后建立独立元监控统计变量,进行在线监控。连续搅拌反应釜(continuous stirring tank reactor,CSTR)系统仿真结果验证了ALSICA方法较传统的ICA方法效果更优。
徐莹邓晓刚
关键词：ICA多工况自适应
基于动态结构保持主元分析的故障检测方法
2013年
为充分利用表征过程运行工况的数据特征信息,提高化工过程的故障检测性能,提出一种基于动态结构保持主元分析(DSPPCA)的过程故障检测方法。首先对原始数据采用变量相关性分析建立自回归模型,构建包含动态特征的数据集,进一步综合考虑主元分析法(PCA)和局部线性嵌入(LLE)流形学习算法中数据点之间的近邻关系,融合得出新的目标函数,同时,运用局部线性回归的方法获得高维样本的嵌入映射,特征提取后在特征空间和残差空间分别构造监控统计量进行故障检测。Swiss-roll数据集的降维结果及TE过程的仿真研究结果表明,DSPPCA算法可以取得较好的特征提取效果,具有较高的故障检测性能。
张妮田学民蔡连芳
关键词：流形学习特征提取故障检测
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