浙江省科技厅重点资助项目(2005C21094)
- 作品数：3 被引量：57H指数：3
- 相关作者：何勇应霞芳宋海燕裘正军鲍一丹更多>>
- 相关机构：浙江大学山西农业大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅重点资助项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学生物学环境科学与工程更多>>
- 基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定被引量：25
- 2007年
- 分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。结果表明,正交信号校正可以消除噪声信息对土壤有机质含量预测的影响,预测样本的预测相关系数达到0.893、标准偏差为0.051%、预测标准差为0.050%;而不采用正交信号校正建立定量分析模型的对应参数分别为0.818、0.069%和0.085%。
- 宋海燕何勇
- 关键词：土壤有机质近红外光谱正交信号校正
- 基于光谱技术的畜禽污水化学需氧量快速测定方法的研究被引量：6
- 2006年
- 化学需氧量(COD)是评价水体污染程度的一项重要综合性指标。随着环境污染问题的日益严重,传统的测量方法由于存在分析成本高、时间长,并且还会造成二次污染等问题,已经不能够满足污水检测的需求,提出了采用光谱技术进行畜禽污水COD快速测定的方法。采用A SD公司的便携式光谱仪,选用容积分别为1000 mL和2000 mL的烧杯作为盛样容器,对18个不同COD浓度水平的污水样本进行了测量。通过吸光度与水样COD值的相关性分析表明,水样的光谱特性与COD值之间存在较好的相关性,以此建立偏最小二乘回归模型。结果表明,两种不同盛样容器(1000 mL、2000 mL)下的预测决定系数达到0.9895和0.9985,校正样本标准偏差为14.2和11.5,预测样本标准偏差为22和32,预测相对偏差均在10%以下,能够满足农业工程应用的要求。说明可以利用光谱技术对畜禽污水的COD含量进行定量分析,COD预测模型的建立也将为开发水质在线检测仪器提供技术基础。
- 宋海燕岑海燕应霞芳鲍一丹黄敏何勇
- 关键词：光谱技术畜禽污水化学需氧量偏最小二乘
- 基于GPS模块的便携式农田面积测量仪被引量：26
- 2005年
- 全球定位系统在精细农业中起着十分重要的作用,本文利用GPS的定位功能,研制了农田面积快速测量仪.测量仪由低成本的GPS模块、单片机数据采集板、键盘及LCD显示等组成.给出了GPS定位信息的获取技术,多边形农田面积的计算方法,测量仪软硬件的设计原理等.试验结果表明测量仪能够快速测量任意形状农田的面积,相对测量误差小于2%,并且农田面积愈大,测量的相对精度愈高.
- 裘正军应霞芳何勇
- 关键词：农田面积测量仪GPS精细农业
