哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2007RFQXG055)
- 作品数：11 被引量：39H指数：4
- 相关作者：刘立君兰虎于忠伟温建力郑红艳更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学浙江大学东北林业大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取被引量：1
- 2010年
- 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量.
- 刘立君王奇兰虎郑红艳李峰
- 关键词：MIG焊特征提取
- MIG焊电弧声实验初步探讨被引量：2
- 2009年
- 针对MIG焊电弧声,借助传声器、保护气、熔滴过渡、焊接飞溅实验得到不同焊接规范下电弧声采集的相关数据,通过试验数据分析各种焊接规范不同对电弧声信号的影响,以达到对MIG焊电弧声初步认识,为后续阐述电弧声产生机理提供实验数据,从而为最终达到借助电弧声信号反映焊接状态、焊缝质量或焊接缺陷,为实现焊接质量的在线识别、评价和监控提供相关技术支持。
- 温建力
- 关键词：MIG焊接焊接飞溅熔滴过渡
- 焊接电弧声信号降噪技术被引量：4
- 2009年
- 焊接电弧声作为焊接过程质量监控潜在的源信号之一,在传感、转换以及传输等过程极易受到设备、环境噪声的污染,从硬件、软件两个方面分别对其进行降噪处理.硬件方面包括低噪声传声器、接地装置、消除直流偏移的交流耦合、采用仪器放大器、抗混叠滤波以及屏蔽电缆等措施;软件方面运用基于多尺度分析理论的Mallat算法,实现了基于LabVIEW的电弧声小波分解重构降噪处理.结果表明,电弧声信号经硬件、软件降噪后,不仅"毛刺"得到有效滤除,而且波形突变部分更加清晰,信噪比大幅度提高,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.
- 刘立君兰虎于忠伟周滨涛
- 关键词：图形化编程语言小波变换降噪
- MIG焊电弧声信号采集与分析系统设计被引量：1
- 2010年
- 针对目前制约MIG焊熔透状态自适应控制发展而亟待解决的熔透状态信号获取问题,采用图形化编程语言LabVIEW,设计了一套集电弧声信号采集与分析于一体的系统软件.系统具备身份验证、参数配置与记录、采集预览、数据存盘重载、信号降噪以及特征提取等功能.试验表明,该系统能实时高效地完成对电弧声信号的采集、处理和分析,而且实现简单、界面友好、性能稳定可靠,为利用电弧声信号进行熔透状态自适应控制提供理论和应用基础.
- 毕淑娟兰虎刘立君
- 关键词：熔透控制数据采集信号分析LABVIEW
- 基于神经网络熔透电弧声特征参数评价与选择被引量：6
- 2010年
- 在进行基于电弧声的焊接过程熔透监测与诊断过程中,恰当地选择电弧声特征参数是诊断成败的关键.基于神经网络的特征评价和特征选择方法,利用神经网络的训练结果对特征参数进行合理的评价.神经网络能满足高分辨率信息压缩所需的非线性映射条件,通过特征选择将焊接熔透模式识别中复杂的分类问题转移到特征处理阶段,利用神经网络有效地实现了特征参数的降维.诊断实例验证了该方法的有效性.
- 刘立君兰虎郑红艳
- 关键词：神经网络熔透模式识别
- MIG焊熔透电弧声小波包频带能量特征提取被引量：7
- 2010年
- 焊缝熔透状态的监控对焊接过程质量控制和自动化生产的实现具有重要意义,为此建立了M IG焊熔透电弧声试验系统.通过分析射滴与射流过渡电弧声频谱特征,设计了一套针对电弧声频带能量特征提取的流程.首先对焊接过程拾取的电弧声进行小波降噪;其次采用小波包移频算法进行电弧声频带提取,消除了经典小波包迭代算法由于小波包分解过程中的隔点采样而产生的频率混叠现象;然后计算频带能量并构造其特征向量.结果表明,所提取的频带能量特征能较好的反映焊缝熔透状态,为后续基于电弧声的熔透诊断奠定基础.
- 刘立君兰虎温建力于忠伟
- 关键词：熔透小波变换特征提取
- 管道电弧声发射特征采集系统设计被引量：1
- 2008年
- 鉴于焊接电弧声信号中蕴涵着丰富的焊接状态信息,是焊接质量监控重要的源信号,而管道结构特征为电弧声发射信号在管内低噪声传播创造了条件。设计了管道电弧声发射采集硬件系统,主要由传感器、信号适配电路、数据采集卡和一体化工作站组成。采用图形化虚拟仪器编程语言LabVIEW,通过封装功能模块及调用硬件驱动的动态链接程序,设计了一套采用中断触发方式进行高速数据采集的电弧声发射软件系统。结果表明,该系统不仅能实现对电弧电压、焊接电流和电弧声发射信号的高速实时同步采集,并可将采集结果图形化显示,很好地解决了实时图形绘制难的问题,为进一步研究管道TIG焊接电弧声发射机理创造条件。
- 刘立君兰虎段宏伟温建力
- MIG焊电弧声ICA信噪分离技术被引量：2
- 2010年
- MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-pointalgorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.
- 刘立君于忠伟兰虎高洪明
- 关键词：独立分量分析
- 基于电弧声信号特征分析MAG焊熔透状态在线监测被引量：9
- 2010年
- 提出一种基于MAG焊过程可闻电弧声信号采集和处理的熔透状态在线监测方法.通过对平板拼焊射流过渡过程中典型状态下的电弧声信号的实时采集与分析,采用小波去噪和短时加窗等预处理手段,提取了11个可表征焊缝熔透状态的特征参数.通过对构造的高维联合特征向量进行基于特征级的PCA参数融合,重新合成并选取了携带最多熔透状态信息量的8维特征向量,并以此为输入和四种熔透状态为输出,建立了BP和RBF熔透状态辨识网络模型.监测模型的应用例证表明,所建立的两种网络均可实现对熔透状态的在线识别,RBF网络的识别准确率高于BP网络6.25个百分点之多,其熔透状态整体辨识准确率达到91.25%.
- 毕淑娟兰虎刘立君
- 关键词：MAG焊熔透状态神经网络
- 基于遗传小波神经网络MIG焊熔透状态模式识别被引量：2
- 2009年
- 通过对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用并加以改进,建立了基于电弧声信号特征的MIG焊熔透状态诊断网络模型.声波信号经小波去噪和小波包频带能量特征提取后,作为小波神经网络模型的输入特征向量,网络训练中采用具有全局优化能力的遗传算法动态修改网络结构和参数,避免了神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,从而完成数据挖掘和复杂的非线性建模功能.结果表明,将网络模型用于熔透状态诊断,证实了方案的可行性和有效性.
- 温建力刘立君兰虎
- 关键词：小波变换神经网络熔透模式识别
