博士科研启动基金(104-210903)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究被引量：5
- 2010年
- 先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会有广阔的发展空间。
- 曹从军刘强珺
- 关键词：色彩管理颜色空间转换RBF神经网络
- 基于广义回归神经网络的数码打样色彩空间转换方法被引量：4
- 2010年
- 由设备无关的色彩空间CIEL*a*b*与设备相关色彩空间CMYK转换是图像输出设备特征化和色彩管理模块的关键技术。基于数码打样样张的测量数据采用广义回归网络分别建立了CMYK与CIEL*a*b*色彩空间转换的正反向模型,并分别应用色差公式进行精度检验,研究结果表明基于广义回归网络建立起来的CMYK与CIEL*a*b*色彩空间转换模型是实现色空间转换的有效方法,该模型无论从训练的简便性、训练速度、还是精度上都比BP神经网络模型有优势。
- 曹从军孙静
- 关键词：广义回归神经网络数码打样色彩空间转换色彩管理
