江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ10455)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进粒子群算法的电网经济调度问题研究被引量：2
- 2010年
- 在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题。但现有的PSO算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解。文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO算法模型。通过该算法与标准PSO算法在IEEE30节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能。
- 蒋会哲孙惠娟饶攀
- 关键词：最优潮流经济调度
- 基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究被引量：3
- 2010年
- 从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。
- 饶攀彭春华
- 关键词：节能减排最优解
- 基于Power World的电网稳定性可视化分析被引量：5
- 2010年
- 为了快速直观地掌握电力系统运行发展状态,应用新型的面向对象的电力系统分析和计算程序Power World对电网安全稳定性进行了可视化分析。以IEEE30节点系统为仿真对象,基于Power World对系统进行了N-1故障计算和对各节点进行了QV曲线分析,并对系统从正常运行到发生大面积电压崩溃的整个发展过程实现了动态仿真,通过分析寻找出系统的薄弱环节并提出了电网的改善措施。研究结果表明:性能优越的Power World可为电网稳定性分析提供一个新的思路与方法。
- 孙惠娟彭春华廖成
- 关键词：电力系统POWER稳定性分析可视化
