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国家自然科学基金(60474030)

作品数:114 被引量:757H指数:16
相关作者:孙俊须文波冯斌白瑞林龙海侠更多>>
相关机构:江南大学无锡职业技术学院池州学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论理学生物学更多>>

文献类型

  • 114篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

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  • 1篇核科学技术

主题

  • 59篇粒子群
  • 58篇子群
  • 34篇粒子群优化
  • 32篇优化算法
  • 32篇群算法
  • 31篇量子粒子群
  • 28篇粒子群算法
  • 26篇粒子群优化算...
  • 22篇QPSO
  • 21篇QPSO算法
  • 20篇量子粒子群优...
  • 18篇量子粒子群优...
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  • 15篇量子
  • 15篇量子行为
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  • 9篇神经网络
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机构

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作者

  • 78篇孙俊
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  • 6篇徐保国
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传媒

  • 29篇计算机工程与...
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  • 13篇计算机应用
  • 12篇计算机工程与...
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  • 6篇计算机工程
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  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机仿真
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年份

  • 1篇2013
  • 5篇2011
  • 11篇2010
  • 12篇2009
  • 18篇2008
  • 41篇2007
  • 21篇2006
  • 6篇2005
114 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于AQPSO的数据聚类被引量:4
2007年
提出了一种新的聚类算法——适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类(AQPSO)。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PSO和QPSO算法,它的适应性方法比较接近于高水平智能群体的社会有机体的学习过程,并且能保证种群不断地进化。聚类过程都是根据数据向量之间的Euclidean(欧几里得的)距离。PSO和QPSO的不同在于聚类中心的进化上。QPSO和AQPSO的不同在于参数的选择上。实验中用到4个数据集比较聚类的效果,结果证明了AQPSO聚类方法优于PSO和QPSO聚类方法。
唐槐璐须文波龙海侠
关键词:聚类QPSO参数选择
基于量子粒子群算法的Ostu图像阈值分割被引量:14
2008年
二维Ostu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Ostu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Ostu方法的实时应用。
冯斌王璋孙俊
关键词:图像分割粒子群算法量子粒子群算法
基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割被引量:5
2008年
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用。
冯斌王璋孙俊
关键词:图像分割二维OTSU方法粒子群算法量子粒子群算法
基于量子行为粒子群优化方法的随机规划算法被引量:4
2007年
在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化通过周期性地重组投资对象来追求回报最大,风险最小。提出了使用基于量子化行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)解决多阶段投资优化问题,并使用经典的利润风险函数作为目标函数,通过算法对标准普尔指数100的不同股票和现金进行投资组合的优化研究。根据实验得出的期望收益率与方差表明,QPSO算法在寻找全局最优解方面要优于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和遗传算法(Genetic Al-gorithm,GA)。
李红梅孙俊须文波
利用VLRBP神经网络改善汇率预测
2010年
分别使用基于滑动窗口的VLRBP神经网络模型和基于C-C相空间重构的VLRBP神经网络模型及ARIMA-GARCH模型对欧元汇率时间序列建模和预测,通过比较发现基于C-C相空间重构的VLRBP神经网络对于含有大量非线性成分的欧元汇率时间序列的预测比较准确。同时,为了提高基于滑动窗口的VLRBP网络的泛化性能,提出在训练VLRBP神经网络时应用浴盆曲线方法选取隐层神经元个数和滑动窗口尺寸。
王向宇须文波孙俊赵琪
关键词:时间序列相空间重构
用并行化的QPSO解决有约束的优化问题被引量:1
2006年
采用粒子群系统的并行化的量子化模型提高全局搜寻能力,在解决约束问题时采用不固定的多阶段任务补偿函数以提高收敛性,并获得更准确的结果,提出了并行化的QPSO(PQPSO)算法。此算法在几个可信赖的基准函数中被测试,并且实验结果显示PQPSO的最优值和运行时间比QPSO和传统的PSO有很大的提高,而且运行所用的时间资源接近线性减少。
马艳须文波孙俊刘阳
关键词:并行化
工业用液体压力测量系统电路设计
2009年
随着液压系统的广泛运用,其可靠性和可维修性方面的需求也随之增加,针对一款工业用液体压力测量系统,本文完成了其电路部分的设计,具体包括LCD显示电路、键盘电路、故障灯显示电路和通讯电路组成。它主要用来完成计数、参数显示、参数存储、数据传送和故障出错显示等功能。它们的设计可提高整个系统的性能和水平。
杨小明施莹
关键词:电路设计LCD
基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用
2007年
聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。
须文波胡永钢龙海侠孙俊
关键词:聚类图像分割
基于细胞自动机和QPSO的间接编码神经网络结构设计算法被引量:2
2009年
设计间接编码方案表达网络结构,利用二维细胞自动机中的元细胞表示网络连接存在与否,对元细胞的坐标和值分别演化,实现对网络结构的生长和剪枝.应用二进制量子化粒子群算法,采用特定的适应度函数,生成和进化元细胞的坐标.设计元细胞的邻域演化规则,演化元细胞的值.利用浮点量子化粒子群算法训练当前网络,逐步得到最终稳定网络结构及其参数.实验结果表明,当应用于不同规模的网络结构设计时,算法复杂度变化不大,并且具备稳定的收敛性能.
包芳潘永惠孙俊须文波
关键词:细胞自动机
不确定多时滞系统非脆弱鲁棒保代价控制被引量:2
2007年
针对一类含有多时滞的不确定线性系统,在控制器增益存在乘性和加性两种摄动形式时分别设计了非脆弱具有鲁棒性能的保代价控制器,利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式,证明并给出了非脆弱鲁棒保代价状态反馈控制问题有解的充分条件,仅通过求解相应的线性矩阵不等式就可得到非脆弱鲁棒保代价控制器.所设计的控制器不仅使闭环系统具有鲁棒性,能满足所给的的鲁棒保代价性能指标,而且当控制器增益参数变化时,系统性能指标同样能够满足要求.该系统对环境参数的变化具有更好的适应能力.
李华荣须文波
关键词:多时滞非脆弱状态反馈保代价控制线性矩阵不等式
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