广西高校科学技术研究项目(2013YB259)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：黄东李长彬黄文东更多>>
- 相关机构：钦州学院更多>>
- 发文基金：广西高校科学技术研究项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络安全态势评估被引量：6
- 2016年
- 为了提高网络安全态势评估的准确性,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法的网络安全态势评估模型.通过分析参数对最小二乘支持向量机性能的影响,并采用粒子群优化算法选择模型参数,建立网络安全态势评估模型,最后采用仿真对比实验测试模型的有效性和优越性.结果表明,本文模型获得理想的网络安全态势评估结果,可以为网络管理人员提供有价值的参考信息.
- 黄东李长彬
- 关键词：最小二乘支持向量机网络安全模型参数
- 基于模糊支持向量机的车辆碰撞信号检测被引量：2
- 2014年
- 研究车辆碰撞信号准确检测的问题。在车祸发生过程中,车辆以及周围的环境往往伴随大量噪声,使得真正碰撞声音信号发生"淹没",传统信号检测方法针对这种含噪高频信号很难做到准确提取,造成检测困难。为解决上述问题,提出一种基于模糊支持向量机算法的车辆碰撞信号检测方法。利用瞬时频率估计方法,采集车辆信号,为车辆碰撞信号检测提供准确的依据。利用模糊支持向量机方法,获取最优分类平面,根据平面判断采集的信号是否属于车辆碰撞信号,从而完成车辆碰撞信号的检测。实验结果表明,应用改进后的算法进行车辆碰撞信号检测,能够提高车辆碰撞信号检测的准确性。
- 黄东
- 关键词：模糊支持向量机信号检测信号噪声比
- 基于K均值聚类及模糊支持向量机的海洋灾害风险预警方法被引量：3
- 2015年
- 我国是世界上海洋灾害最严重、最频发的少数国家之一,本文构建基于K均值聚类及FSVM的海洋灾害风险预警方法,有效解决海洋灾害数据具有不确定性、模糊性及带有扰动信息等问题,从而大大提高海洋灾害预警的准确性,为预测和评价海洋灾害提供更科学的方法,对海洋经济可持续发展有重大意义。实验证明,本文的模型对海洋灾害风险预警具有较高的精确度。
- 黄东黄文东
- 关键词：K均值聚类FSVM海洋灾害风险预警
