国家教育部博士点基金(20040290503)
- 作品数：16 被引量：146H指数：7
- 相关作者：高井祥王坚孙正明张安兵王金岭更多>>
- 相关机构：中国矿业大学河北工程大学澳大利亚新南威尔士大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中国矿业大学科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术自然科学总论环境科学与工程更多>>
- 基于经验模态分解的高分辨率影像融合被引量：21
- 2007年
- 文章提出基于经验模态分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)的特征层影像融合模型。对多光谱波段影像进行IHS变换获得强度影像,采用行列分解实现一维经验模态分解的二维拓展,并用于分离高分辨波段影像与强度影像的细节特征信息,对高分辨率波段影像的高频与强度影像波段的低频进行重构获得融合后的强度影像,再通过IHS反变换获得融合影像。文章介绍了经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构,提出融合模型的技术路线。选择QUICKB IRD影像的全色波段与多光谱波段进行融合实验,根据典型行(列)的EMD分析,确定经验模量的取舍尺度,按提出的融合路线获得融合影像,并与小波融合,IHS融合,B rovey融合模型获得的影像进行视觉及量化比较。选择信息熵、标准差指标对融合影像的空间细节信息进行评价,同时选择平均灰度值、相关系数、偏差指数评价融合影像的光谱扭曲程度,结果表明本融合模型最优。
- 王坚张继贤刘正军高祥
- 关键词：影像融合经验模态分解
- Research of Mine Safety Information System Based on Gridgis
- ＜正＞The informatization of mine safety management is seriously restricted by massive data,heterogeneous resourc...
- Nanshan Zheng China University of Mining and Technology
- 文献传递
- RS-BT神经网络融合建模及应用被引量：5
- 2007年
- 针对采用BP神经网络进行滑坡灾害预测时其输入变量的选择是影响预测效果和运算速度的关键问题,本文提出构建粗糙集和遗传神经网络一体化模型思路,其基本目的是利用粗糙集在数据挖掘方面的优势和BP神经网络的预测能力,优势互补以期解决上述问题。结合实例,本文首先利用粗糙集理论建立了影响滑坡灾害的各类因素决策表并进行了约简,然后利用各因素对决策属性的支持度进行了BP神经网络初始权值的配置及预测试验。实验表明,利用该模型可以有效的删除冗余信息,提高神经网络的运算速度和预测精度,在实际工程中有一定的应用价值。
- 张安兵孙军高井祥李喜盼
- 关键词：粗糙集理论BP神经网络滑坡
- 基于经验模态分解的GPS基线解算模型被引量：25
- 2008年
- 非建模系统误差是影响高精度GPS基线解算精度的一个重要因素,文章给出基于经验模态分解的GPS基线解算模型,有效消弱系统误差对基线解的影响。在现有经验模态分解理论的基础上,定义经验模态分解的多尺度分解与重构结构,并由此给出基于经验模态的系统趋势分离模型,依据累积标准化模量的均值随尺度的变化确定系统误差与噪声分离尺度的选择标准。给出基于经验模态分解的GPS基线解算的技术路线,首先计算GPS相位双差观测方程的浮点解残差序列,分离出系统误差并用于修正GPS双差观测值,重新计算双差浮点解,采用Lambda算法固定整周模糊度,计算固定基线解,从而消弱系统误差对基线解算的影响,提高基线固定解的可靠性。并采用实测GPS数据验证模型,F-ratio指数与W-ratio指数表明系统误差消弱后,基线固定解可靠性得到明显提高,重新计算的残差序列表明系统误差得到很好的消弱。
- 王坚高井祥王金岭
- 关键词：经验模态分解基线解算
- GPS广播星历误差及对单点定位的影响被引量：2
- 2007年
- 利用国际GPS地球动力学服务(International GPS service(IGS)for geodynamics)提供的广播星历和精密星历数据,分析GPS广播星历的轨道精度及变化规律。广播星历的轨道精度一般在5 m左右,且明显表现出周期性变化规律。另外,从单点定位的原理出发分析了GPS广播星历误差对单点定位精度的影响。
- 孙正明高井祥王坚
- 关键词：精密星历单点定位
- 利用双频GPS数据研究区域电离层TEC变化规律被引量：13
- 2008年
- 利用GPS双频观测数据分析了仪器偏差对计算电离层TEC的影响,结果表明忽略仪器偏差的影响不能正确反映测站上空电离层总电子含量的变化规律。验证了短期内仪器偏差的稳定性,并在此基础上研究了2005年太阳活动低峰年区域电离层VTEC的周年变化规律,揭示了电离层VTEC半年变化、季节性变化及冬季异常等现象。
- 孙正明王坚高井祥
- 关键词：仪器偏差周日变化
- 最小二乘配置法在GPS高程异常推估中的应用被引量：27
- 2007年
- 简述了最小二乘配置法的基本原理,并在水准联测点不多的情况下,直接采用平方根函数作为各随机参数间的协方差函数用于推估GPS高程异常值。由于最小二乘配置法的函数模型中同时考虑了非随机变量和随机变量,使得高程异常值的推估精度更高。实例分析也证明了此模型在精度上优于传统的平面拟合模型和协方差推估模型。残差分析表明此方法更适合于同时存在内插和外推高程异常值的情况。
- 孙正明高井祥王坚李丽华
- 关键词：最小二乘配置高程异常协方差函数
- 基于小波理论的沉降监测数据序列分析被引量：14
- 2005年
- 介绍了基于小波理论的沉降数据分析的理论背景、内容及实现方法。结合兖州地区某矿的沉降实测资料,研究了沉降数据降噪、沉降剧烈程度探测以及沉降数据中周期性识别3个方面的内容。
- 王坚高井祥郑南山
- 关键词：小波理论降噪
- 地表垂直变形序列的多尺度特征分析
- 2005年
- 基于Morlet小波变换的方法对地表沉降数据序列进行多尺度特征分析,主要是周期性信息的多尺度描述。展现了沉降序列的频率特征在时域上的表现。小波变换能够清晰的给出不同尺度的强弱和分布情况以及沉降变化的趋势和突变点,以某矿的工业广场10个月19期2周等时间间隔的沉降数据序列为例,分析了沉降数据中显含2.1和4.1个月的主周期信息。说明小波变换在沉降数据序列的分析中具有优越的性质。
- 王坚高井祥赵东保蔡建新
- 关键词：多时间尺度小波变换
- AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究被引量：7
- 2007年
- 针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。
- 张安兵高井祥时翠梅刘新侠赵玉玲
- 关键词：数据预处理
