江苏省自然科学基金(BK2010498)
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
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- 相关机构：南京航空航天大学西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Curvelet变换的图像压缩感知重构被引量：5
- 2014年
- 压缩感知主要采用离散余弦变换(DCT)和正交小波进行图像的稀疏表示,但是DCT时频分析性能不佳,小波方向选择性差,不能很好地表示图像边缘的信息。为此,利用Curvelet变换具有的多尺度、各向奇异性、更高稀疏表示性能等特性,提出基于Curvelet变换的图像压缩感知重构算法,采用Curvelet对图像进行稀疏表示和小波域阈值处理,以此解决信号重构噪声问题。实验结果证明,与传统小波变换和Contourlet变换相比,该算法在Lena图像上峰值信噪比平均提高了1.86 dB和1.15 dB。将Curvelet变换应用于压缩感知,能使图像边缘和平滑部分得到最优的表示,图像细节部分重构效果得到大幅提升,有效提高图像整体重构质量。
- 叶慧孔繁锵
- 关键词：图像处理压缩感知阈值处理信号重构CURVELET变换
- 基于投影率预分配的分块式压缩感知
- 2013年
- 分块式压缩感知可以降低运算复杂度及运算存储空间,但是采用相同的压缩投影率进行观测投影,会影响重建图像的整体效果,因为图像所含信息量的分布是不均匀的,图像块之间所含信息量有很大的差别。基于此,提出一种投影率预分配的思想应用于图像的压缩感知。该算法通过计算每个图像块在像素平面的估计熵,来代表每个图像块所含信息量的多少,为每个图像块分配适应于本块信息量的投影率,自适应地改变每个图像块的观测值数量。实验结果表明,与分块压缩感知方法相比,在相同的压缩投影率下可以得到更好的重构质量,或者在保证重构质量的前提下,所需观测值数目更少,降低了存储空间。
- 计振兴孔繁锵叶慧
- 基于谱问去相关模型的迭代硬阈值重构算法被引量：1
- 2012年
- 根据高光谱图像的特点，提出一种基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法。根据高光谱图像序列的相邻图像之间具有很强的相关性，在迭代硬阈值重构算法中建立谱间去相关模型，除去重构图像观测数据中谱间相关的观测数据，去相关后的图像的观测数据更加稀疏，重构性能更高。实验结果表明，在相同观测数目下，本算法与迭代硬阈值重构算法相比，有效提高了图像的重构质量。
- 孔繁锵计振兴井庆丰
- 关键词：信号处理压缩感知
- 结合HVS和相似性度量的图像质量评价测度被引量：9
- 2011年
- 图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。传统的评价方法(如PSNR和MSE)只是在像素域统计参考图像和失真图像的误差,因而不能有效反映图像的视觉感知质量。针对上述问题,在充分考虑人眼视觉感知特性的基础上,提出一种新颖的图像质量评价算法,通过模拟人类视觉系统,并结合相似性度量方法获得有效的图像质量评价测度。实验结果显示,采用本文方法获得的图像质量评价结果与主观感知具有较好的一致性,能准确地反映人眼对图像质量的视觉感知。
- 孔繁锵
- 关键词：图像质量评价人类视觉系统小波分解
- 基于分布式信源编码和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩(英文)被引量：2
- 2011年
- 基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种基于分布式信源编码和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩算法。编码端通过关键帧预测出边信息帧,然后联合估计的边信息帧和插值分布的概率模型在编码端进行比特平面码率估计,最后采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配。实验结果表明,该算法比传统算法更好地保护了多光谱图像的光谱信息。在不同压缩比的情况下,这种编码方式在干涉多光谱图像压缩系统中可获得较好的效果,算法复杂度低。
- 孔繁锵吴宪云
- 关键词：信息光学分布式信源编码率失真感兴趣区域
- 基于谱间线性滤波的高光谱图像压缩感知被引量：12
- 2012年
- 根据高光谱图像较强的谱间相关性,提出一种基于谱间线性滤波的高光谱图像压缩感知方法.高光谱图像进行压缩重构时,利用相邻波谱的谱间相关性,对重构的当前帧与前一谱段的重构图像进行谱间线性滤波,降低了重构帧的噪音信息,纠正了重构帧的轮廓信息,从而提高重构质量.在进行谱间线性滤波时,保留重构帧的低频系数,高频系数与前一波谱重构图像的高频小波变换系数进行线性加权求和,达到滤波的效果.通过实验表明,该方法能够有效提升图像重构质量,并降低重构时间.
- 计振兴孔繁锵
- 关键词：高光谱图像压缩感知小波变换
- 图像压缩感知的自适应方向提升稀疏表示及重构算法被引量：4
- 2013年
- 为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性,针对图像信号方向性决定了需要在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏,提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。重构时,在每次迭代更新后,根据图像信号的纹理特征选择不同强度方向和信号光滑度的小波基,使得变换后信号能量分布更加集中,并利用小波域阈值处理方法解决信号的重构噪声问题。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视觉效果,保护了图像的细节。
- 孔繁锵井庆丰计振兴
- 关键词：压缩感知信号重构方向小波迭代阈值
- 基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法被引量：3
- 2013年
- 根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于帧间预测和联合优化的干涉多光谱图像压缩感知重建算法。在干涉多光谱图像重建中,根据干涉多光谱图像的帧间相关特性,通过帧间预测除去当前帧图像测量数据中帧间相关的测量数据,并利用干涉多光谱图像预测去相关以后的残差图像的熵值较小的特征,用基于联合优化的重建方法重建帧间预测残差图像,最后得到当前帧的恢复图像。实验结果表明,在相同观测数目下,本文算法与其他方法相比,有效提高了图像重建质量,而且计算复杂度较低。
- 孔繁锵井庆丰计振兴
- 关键词：干涉多光谱图像压缩感知信号重建帧间预测
