国家教育部博士点基金(20120203120010)
- 作品数：3 被引量：26H指数：3
- 相关作者：王磊姬红兵史亚林琳邱实更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法被引量：5
- 2014年
- 针对CT图像中肺结节与血管粘连导致分割困难的问题,提出了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法。首先通过对二维CT序列图像作平均密度投影(AIP),融合局部三维特征生成AIP图像,然后利用阈值分割和形态学方法对结节轮廓进行粗分割,最后通过建立平移高斯模型来拟合肺结节,从而实现对肺结节的精确分割。对30个血管粘连性肺结节CT图像的实验结果表明,本文算法与专业医师标记区域的面积交迭度达到91%,能够实现对粘连型肺结节的有效分割,但对于灰度较弱且体积较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
- 邱实汶德胜王磊
- 基于多集典型相关分析的雷达辐射源指纹识别被引量：12
- 2013年
- 为了提升雷达辐射源指纹识别系统的性能,提出了一种基于多集典型相关分析的辐射源指纹识别新策略.首先抽取辐射源信号的模糊函数多普勒切片作为初始特征,继而利用多集典型相关分析实现了表征能力不同的各切片间的特征融合与冗余消除,而进一步推广得到的多集判别典型相关分析在保持较低典型向量阶数的同时还可获得更优的识别性能.由于采用多集策略进行切片特征的直接融合,模糊函数加多集典型相关分析法不仅避免了代表性切片法中切片寻优的不确定性,而且克服了传统典型相关分析只适用于两集特征的局限性.实测雷达辐射源数据上的实验表明所提方法有效地优化了雷达指纹特征.
- 王磊史亚姬红兵
- 关键词：模糊函数
- 一种面向信号分类的匹配追踪新方法被引量：9
- 2014年
- 匹配追踪(MP)的主要策略是通过每次迭代时选择一个局部最优解,从而逐步逼近原始信号。然而传统的MP系列算法进行原子匹配时,各类原子集间存在交集,从而影响了原子的表示能力以及相应的分类效果。基于此,该文提出一种适用于信号监督分类的匹配追踪新算法。其原子挑选的准则为:同类信号采用相同的原子集匹配,获取相同的类内表示结构;异类信号选择不同的原子集匹配,从而增强信号的类间差异。示例分析表明,使原子集间相互独立,能够减少异类信号间的共性因素,强化信号间的区分度,从而有利于提升分类识别效果。通过在标准图像库和实测雷达辐射源信号集上的实验表明,较之传统的MP系列方法,所提算法对噪声和遮挡具有更强的鲁棒性。
- 王磊周乐囡姬红兵林琳
- 关键词：雷达辐射源识别特征提取
