河北省自然科学基金(F2012209015)
- 作品数：8 被引量：6H指数：1
- 相关作者：马亮杨萍萍龚雨含王传琦张建更多>>
- 相关机构：河北联合大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程一般工业技术更多>>
- 亚像素定位在基于逆向工程的数控雕刻技术中的研究
- 2013年
- 当前,古迹字画的雕刻经常出现在装饰屏风等家居饰品中,而其加工过程,一般都采用人工方式,其加工效率低,费用高,并且不能最大限度的保障原有字画的艺术风格,本文提出了利用数控加工技术,采用逆向工程的方式,通过将成像后的字画,利用数字图像处理的定位技术和方法,最大限度的保持字画原有状态,并自动生成数控加工代码,实现加工的自动化。
- 张建王传琦
- 关键词：数字图像处理逆向工程数控加工
- 消费类数码产品可持续设计之应用
- 2014年
- 目的研究消费类数码产品可持续设计的有效应用。方法按照数码产品的定义对最近几年出现在消费市场上的数码产品进行归纳总结,并对其进行分类,以此来互相比较。再针对这种消费类数码产品的可持续设计,从消费类数码产品的生命周期着手,进而深入到产品的整个设计过程,分析产品所用材料的结构,对现今数码产品从设计到生命周期结束时对环境和资源所造成的影响进行量化。结论消费类数码产品的可持续设计具有重大意义,以汽车行业的可持续发展为借鉴,将对消费类数码产品的可持续设计应用起到很好的作用。
- 郭宇承刘淼
- 关键词：生命周期环境评价
- 基于近红外DOAS法的充油电力设备中CH_4浓度在线检测系统的设计被引量：1
- 2014年
- 针对充油电力设备中主要特征气体的光谱重叠问题,设计了近红外DOAS法的在线检测CH4浓度的系统模型,分析并实现了充油电力设备中CH4气体的实验测量技术和数据处理方法;根据Lambert-Beer定律,利用CH4气体吸收光谱的快变部分在线测定其浓度,为分析判断充油电力设备的潜伏性故障奠定基础。
- 马亮杨萍萍龚雨含
- 关键词：充油电力设备在线检测
- 逆向工程中待加工物成像自动校正算法的研究
- 2013年
- 为了改善逆向工程中待加工物成像位置校正时,校正方式不客观、校正误差偏大的缺陷,提出了采用投影和骨架提取相结合的方法,通过自动校正算法自动解算出当前图像的待调节方案,以最好的角度完成图像的采集。实现了对成像像位的自动最佳调节和获取,最大限度地减少成像畸变误差的产生,在源头上为后期加工提供准确的数据保障。
- 王维荣赵树忠王传琦张建
- 关键词：数字图像处理
- 基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法被引量：1
- 2014年
- 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。
- 马亮杨萍萍高建宇
- 关键词：配电网故障定位云理论量子神经网络
- 高效风机的节能运行方式研究
- 2014年
- 为实现节能减排,以唐山冀东水泥股份有限公司生产线上的风机为例,研究风机的运行方式和运行状态,确定其工作运行曲线的最高效率点,从而采用变转速法、叶轮切割与加长等方法加以调节,将风机控制在高效工作状态附近运行,以达到节能的目的。
- 周海军程相文
- 关键词：叶轮切割
- 基于小波变换和QNN的TRT中透平机运行状况预测
- 2014年
- 针对TRT系统中透平机结构复杂,故障特征表现及故障产生原因普遍具有模糊性、复杂性的特点,将现场采集的数据利用小波变换的软硬阈值折中算法处理小波系数,滤除噪声。通过建立量子神经网络(QNN)预测模型中网络结构的调整、网络的训练,得到预测结果。实验仿真结果表明:利用小波变换可以有效地滤除数据中的噪声,所建立的QNN预测模型可以有效地实现对TRT系统中透平机的运行状况预测。
- 马亮杨萍萍龚雨含
- 关键词：TRT透平机量子神经网络
- 基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法被引量：4
- 2014年
- 针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,将云模型与QNN(量子神经网络)以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述污水出水的动态过程,研究提出了基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法;结合在线测得的污水水质数据,通过与规则多层前向神经网络对比分析的结果表明,该方法能准确的预测污水出水水质BOD5,均方误差性能函数(MSE)值为1.0×10^(-3),单步运行时长为1.122×10^(-4),完全能够满足实时性要求。
- 马亮杨萍萍谷学静邢玉秀
- 关键词：云模型
