公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

晚霜茶园下垫面气温变化动态被引量：6: 2013年; 早春晚霜冻害对早熟名优茶生产造成严重危害，为探索茶园防霜方法与技术，研究了晚霜时茶园下垫面气温的变化特点。在分析茶园小气候和晚霜形成的基础上，试验测定茶树冠层上方12 m高度范围内的气温，分析其时空分布特征，以及不同天气条件对成霜的影响。结果表明：在早春晴朗、风速小于0.5 m·s-1的夜晚，当气温降至0℃时，易随辐射逆温的出现而成霜，风速大于2.0 m·s-1或阴雨天时则无霜；逆温约始于傍晚17：30，之后逆温强度迅速增大，最大的逆温差为9.9℃；从20：00至第2日06：00逆温强度波动较平稳，平均波动率为14.1％，其后逆温强度迅速减弱，在8：00左右逆温基本消失；在1：00～6：00时段，近地气温在高度方向上分层显著，（0～3.0），（6.0～7.5） m高度范围的温升变化率较大，分别为1.51℃· m-1和1.58℃· m-1，而（3.0～6.0），（7.5～12.0） m高度范围的温升变化不明显，故6.0～7.5 m可作为防霜风机优选的安装高度。; 胡永光茆康前朱霄岚; 关键词：晚霜气温逆温

绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测被引量：13: 2013年; 为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。; 胡永光陈培培赵梦龙; 关键词：含水率无损检测

茶园防霜机不同时间尺度作用效果研究被引量：6: 2013年; 在发生晚霜的茶园中,试验研究了防霜机不同时间尺度启闭的防霜效果。在茶树萌芽前不同天数、降霜前和日出后不同时间,分别设定开始启用和启闭防霜机的处理,测定其对茶树生长、冠层温度和防霜范围的影响。结果表明:在茶树萌芽前20、15、7 d开始启用防霜机,使新梢长度、芽密度和百芽质量均比对照增加20%以上;防霜机在降霜前2.0、1.5、1.0 h启动,对茶树防霜效果更显著,作用半径比对照增大60%以上;防霜机在日出后2.0、1.5、1.0 h延停,在开始的1 h内可平均减缓冠层温升45.76%,并减小茶树叶片光合强度的降幅。所以,晚霜时为保持茶树较好的长势和产量,应在茶树萌芽前不少于7 d开始启用防霜机,且合适的启动和延停时机分别为降霜前1.0 h和日出后1.0 h。; 胡永光朱霄岚赵梦龙Richard L Snyder李萍萍; 关键词：晚霜冻茶树

茶园无人直升机防霜试验研究被引量：5: 2013年; 为探索高效大规模农用防霜装备与技术,使用植保无人直升机,进行了茶园移动防霜的试验研究。基于对直升机低空飞行扰动气流进行防霜原理的分析,在不同悬停高度下,测试直升机对近地面气流分布的影响;然后设定飞行高度、速度和时间间隔等不同飞行参数组合的处理,实施茶园防霜效果试验。初步研究结果表明：在5~10m悬停高度范围内,直升机对其旋翼外缘下方地表的气流扰动最大,但此处气流扰动的增幅随悬停高度增加而减弱。比较各飞行处理的防霜效果可知,在飞行高度5.0m、飞行速度6.0m·s-1和飞行时间间隔30min的飞行参数组合下,防霜效果最佳,可提高茶树冠层温度3.83℃。所以,拓展现有植保无人直升机的应用范围,低空飞行进行茶园移动防霜,可提高防霜效率,在大规模防霜实践中具有潜在的应用价值。; 胡永光刘胜忠沈建文; 关键词：无人直升机防霜逆温层茶园

茶园气流扰动防霜控制探析被引量：7: 2012年; 倒春寒晚霜造成严重的茶园冻害,经济损失巨大,成为茶叶生产的瓶颈问题。气流扰动作为一种有效的机械化自动化防霜方法,其控制技术尤为重要,但目前的研究尚不深入,仍存在诸多问题。论述了国内外现有气流扰动防霜装备及其控制技术,以实例论证现有各种控制策略在充分必要条件和节能上的缺陷,并进行分析,从而为制定完备的气流扰动防霜控制措施提供参考。; 胡永光张红李萍萍; 关键词：晚霜冻害逆温自动控制茶树

基于GM(1,1)的茶园晚霜发生灰预测模型: 2013年; 为准确预报早春晚霜发生状况,从而为茶园防霜调控提供决策支持,从宏观时间尺度,建立了晚霜发生的预测模型。对江苏省镇江地区1979~2008年3,4月份晚霜发生的历史数据进行统计分析,基于灰色系统理论的季节灾变灰预测方法,建立晚霜发生的初霜日和末霜日预测模型。结果表明：GM（1,1）灰模型的后验差的比值小于0.35,且模型精度大于0.95,预测精度为优;经验证,预测初霜日3月1日、末霜日4月2日的发生年份与实际基本相符。因此,采用该预测模型进行霜冻预报,对于防霜控制、避免和减轻霜冻害损失,具有重要的实践意义。; 胡永光李萍萍朱霄岚; 关键词：晚霜冻害茶园灰预测

全选清除导出

共1页<1>

江苏省自然科学基金(BK2010326)