您的位置： 专家智库 > >

浙江省教育厅科研计划(Y201017000)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：魏平熊伟清更多>>
相关机构：宁波大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇蚁群优化
  • 2篇蚁群优化算法
  • 2篇异类
  • 2篇优化算法
  • 2篇启发式规则
  • 2篇群算法
  • 2篇装箱
  • 2篇装载
  • 2篇混合蚁群算法
  • 2篇集装箱
  • 2篇集装箱装载
  • 1篇整数规划
  • 1篇NP难问题

机构

  • 2篇宁波大学

作者

  • 1篇熊伟清
  • 1篇魏平

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法
针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜...
魏平熊伟清
关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则NP难问题
文献传递
求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法被引量：2
2013年
针对强异类集装箱装载问题,设计了一种混合蚁群算法。算法中搜索空间分为货物摆放的优先序列和货物摆放的状态两部分;引入体积大的货物优先放入的启发式规则;将蚂蚁搜索得到的序列与历史最优序列进行交叉,取三者最优序列作为该蚂蚁的搜索路径;在更新信息素时,采取两种挥发系数更新信息素以避免信息素过快饱和,同时分析了算法的复杂度。通过三个强异类实例的测试,表明算法得到的装载方案有较高的空间利用率。
魏平熊伟清
关键词：集装箱装载蚁群优化算法启发式规则整数规划
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0