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国家自然科学基金(50575043)

作品数:9 被引量:96H指数:7
相关作者:毛海军李旭宏何杰吉星照马成林更多>>
相关机构:东南大学广西科技大学江苏科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:经济管理机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇物流
  • 3篇逆向物流
  • 2篇遗传算法
  • 2篇再制造
  • 2篇再制造逆向物...
  • 2篇配送
  • 2篇物流网
  • 2篇物流网络
  • 2篇车辆
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群系统
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞遗传算法
  • 1篇运输经济
  • 1篇再制造逆向物...
  • 1篇再制造物流
  • 1篇时间窗
  • 1篇枢纽
  • 1篇枢纽选址

机构

  • 9篇东南大学
  • 1篇广西科技大学
  • 1篇江苏科技大学

作者

  • 9篇毛海军
  • 6篇李旭宏
  • 2篇何杰
  • 1篇乔新妮
  • 1篇崔小燕
  • 1篇马成林
  • 1篇覃运梅
  • 1篇黑秀玲
  • 1篇屈飞
  • 1篇吉星照
  • 1篇张永
  • 1篇杨平乐
  • 1篇芮维娜
  • 1篇刘静
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇东南大学学报...
  • 2篇交通运输工程...
  • 2篇中国制造业信...
  • 1篇中国表面工程
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇中国储运

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究被引量:20
2006年
再制造逆向物流的主要特征是回收产品的数量、质量不确定,以及再制造出“新”产品的需求不确定。基于不确定规划相关理论,在分析再制造逆向物流网络结构的基础上,将各个回收/消费市场的回收产品的数量、质量以及“新”产品的需求量看作随机参数,提出了再制造逆向物流网络的随机期望值模型,并利用遗传算法与随机模拟相结合的混合智能算法设计了该模型的求解算法。最后,根据算例对模型进行了计算,验证了该方法的可行性。
毛海军吉星照
关键词:再制造逆向物流网络混合智能算法
物流园区内部功能区布局方法被引量:18
2008年
为了防止物流园区内部功能区布局不合理而引起的物流园区服务失效,分析了物流园区外部条件和内部影响因素,建立了物流园区服务可靠性评价指标体系,提出了基于物流园区服务可靠性的内部功能区布局方法,应用模糊聚类理论和AutoMod仿真技术,对物流园区进行定性分析和定量计算,以及布局方案的静态和动态仿真分析。分析结果表明:利用布局方法可发现可能发生交通拥堵的区域,提高了仓库利用率,强化了功能区之间的协作,且其主观因素少,可靠度高,易量化计算,可操作性强。
马成林毛海军李旭宏
关键词:物流工程物流园区模糊聚类
连锁零售企业车辆配送路径优化研究
2006年
研究连锁零售企业配送中心车辆配送路径的新策略,即配送中心车辆在为其连锁店送货的同时,承担各店需返回物件(如商品包装、顾客退货等)的回收工作。通过建立模型定量分析了该流程的总成本,提出相应的解法。
屈飞毛海军李旭宏
关键词:配送路径车辆配送中心
基于自动快递机的快递配送车辆路径优化研究被引量:9
2015年
针对当前快递配送过程中由于时间和地点对接要求而导致投递效率不够高的问题,提出了基于自动快递机的快递配送新模式,根据新模式的特点,考虑配送车辆的装载能力、车辆经过客户需求点及其所属的快递机的行驶次序要求等约束条件,以执行配送任务的车辆数最少和配送车辆总的行驶里程最小为目标建立数学规划模型。根据问题的复杂程度和遗传算法求解该类问题的优势和不足,采用元胞遗传算法对模型进行求解。算例分析表明,该算法的寻优性能和效率优于普通遗传算法,能够更有效地解决大规模的基于自动快递机的快递车辆路径问题。
覃运梅毛海军黑秀玲
关键词:运输经济车辆路径元胞遗传算法
带时间窗的物流配送区域划分模型及其算法被引量:17
2010年
针对烟草行业存在客户点大规模、客户需求量不固定、配送车辆最大行驶距离限制以及客户点送货时间不固定等特点,综合考虑配送的多产品、多客户、时间限制等影响因素,通过聚类方法划分不同的配送单元,应用整数规划选择中转站不固定配送单元,以物流配送网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了基于配送单元的固定成本和变动成本以及带时间窗的时滞成本的数学规划模型,并提出了一种改进粒子群-遗传混合算法进行直接求解.该算法在评价函数中隐含加入了距离和时间等约束条件,并设计了算法间选择性赋予方法,具有较高的全局和局部搜索能力.实例仿真表明,该混合算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法、GA-PSO算法和M PSO算法,因此能够更有效地解决大规模配送点的物流配送区域划分问题.
王勇毛海军刘静
关键词:物流配送混合算法
基于提前期非零时的再制造逆向物流库存控制策略研究被引量:9
2007年
以再制造汽车发动机为例,探讨了混合制造/再制造系统的库存决策问题。针对周期性检查PUSH和PULL策略模型,通过建立合理的成本函数,应用仿真手段分析了不同提前期下的混合制造/再制造系统平均成本,并比较了不同制造提前期与再制造提前期对系统总成本的影响。
乔新妮毛海军李旭宏何杰
关键词:再制造提前期
基于不确定条件的再制造物流网络优化设计被引量:10
2010年
针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.
毛海军芮维娜李旭宏
关键词:物流网络不确定性混合遗传算法
受限单分配枢纽选址问题的并行蚁群算法被引量:7
2011年
研究了受限单分配枢纽选址问题的特点,以网络运输总成本和固定设施费用之和为最小化目标函数,建立了具有较少变量的混合整数线性规划模型,应用并行蚁群算法对模型进行求解,并结合澳大利亚邮政数据进行选址仿真试验。计算结果表明:对于最难求解的50个节点的双紧约束问题,算法运算时间为3.59 s,远低于已有的其他算法;各算例的运算偏差不大于0.09%。可见,并行蚁群算法具有良好的求解效率和计算稳定性。
崔小燕李旭宏毛海军张永杨平乐
关键词:交通规则枢纽选址并行蚁群算法蚁群系统
机床再制造逆向物流的预测建模方法研究被引量:9
2006年
为机械制造企业实施旧机床再制造提供了一种用于预测旧产品回收水平(回收数量和回收时间)的有效方法。该方法以影响旧产品回收的相关因素为基础,利用模糊逻辑推理系统构建模型,并通过一个实际案例的应用评估了模型的合理性和实用性。
芮维娜毛海军李旭宏何杰
关键词:逆向物流模糊推理系统
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