国家自然科学基金(59805007)
- 作品数：10 被引量：91H指数：6
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- 相关机构：洛阳工学院华中理工大学河南科技大学更多>>
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- 相关领域：机械工程一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 测量不确定度评定的研究进展与展望被引量：19
- 2000年
- 测量不确定度作为一种衡量测量水平的重要指标已被世界各国及许多国际组织所重视 ,不带不确定度的测量结果是没有意义的。目前许多国家和国际组织都有各自的不确定度评定模型。本文主要针对目前国际上已有的测量不确定度的五种主要评定模型及其优缺点、急需解决的问题、今后可能的发展方向等方面进行了论述。
- 朱坚民王中宇夏新涛周福章宾鸿赞
- 关键词：测量不确定度
- 谐波与圆度误差分析的范数理论被引量：3
- 2002年
- 在测量圆度误差和分析谐波时,为了从测量信号中提取测量对象的真实信息,测量系统的偏心滤波就成为一个很重要的问题。目前,经常采用的方法有最小二乘法、卡尔曼滤波法和三传感器法等。此处研究这些方法的缺陷。研究表明,这些方法有较大的非线性误差和干扰误差。为了解决这些问题,使用范数理论,提出一种谐波与圆度误差分析的新方法。这种新方法对各种类型误差的衰减能力很强,相对圆度误差真值的收敛性很好,参数估计误差很小。
- 夏新涛王中宇朱坚民
- 关键词：谐波圆度误差误差分离技术范数
- 基于灰色系统理论的不确定度模型被引量：6
- 2003年
- 针对难以用传统的统计理论来估计不确定度的问题 ,以灰色系统理论为基础 ,提出了一种估计扩展不确定度的新方法 ,对正态分布、瑞利分布、三角分布及均匀分布等进行了计算机仿真实验 。
- 夏新涛王中宇杨海生傅刚
- 关键词：工程数学不确定度农业数学
- 测量结果标准不确定度的灰色评定方法被引量：25
- 2000年
- 针对测量结果标准不确定度因测量数据少、数据样本分布不明确而难以评定的问题 ,提出一种基于灰色系统理论的非统计评定方法 ,其参数由灰色模型GM (0 ,2 )和数值仿真确定 .仿真和实际应用结果表明 ,该方法对测量数据分布的依赖性小 。
- 朱坚民宾鸿赞王中宇周福章
- 关键词：标准不确定度
- 谐波分布参数的数值解法被引量：1
- 2003年
- 在估计谐波分布的特征参数时,一般将非线性谐波分布函数转换为线性函数,然后用线性最小二乘法处理数据。这样求解会受到异常点干扰,并可能导致有偏估计,增大标准差。本文提出优化理论为基础的估计谐波分布参数的一种数值方法。谐波实验研究证明这种方法可以有效地衰减数据异常点的扰动误差,比较真实地反映测量数据的固有特性。
- 夏新涛曲廷敏王中宇
- 关键词：谐波分布特征参数线性函数振动噪声
- 圆度误差的范数评价被引量：4
- 2002年
- 在评价测量对象的圆度误差时 ,必须将偏心分量从测量信号中分离出来 ,采用的方法有最小二乘法、卡尔曼滤波法和三传感器法等。这些方法不能分析非整次谐波 ,不能区分一次谐波和偏心分量 ,并且含有较大的非线性误差。本文提出一种用范数理论表征圆度误差的新方法 ,这种方法可以有效地衰减各种干扰误差 ,计算结果必然收敛于圆度误差的真值 ,而且参数估计误差很小。
- 夏新涛王中宇朱坚民
- 关键词：圆度误差范数计算机仿真
- 用范数理论估计滚动轴承表面谐波分布参数被引量：2
- 2002年
- 在估计谐波分布的特征参数时 ,经典的最小二乘法是常用的数据处理方法。已经证明 ,最小二乘法会受到异常点干扰 ,并可以导致有偏估计。因此 ,本文提出估计谐波分布参数的一种新方法 ,这种方法是以范数理论为基础的 ,可以避免最小二乘法的缺陷 ,有效地衰减数据异常点的扰动误差 ,比较真实地反映测量数据的固有特性。
- 夏新涛王中宇朱坚民
- 关键词：滚动轴承谐波参数估计
- 测量数据粗大误差的非统计判别被引量：18
- 2000年
- 提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .
- 朱坚民宾鸿赞王中宇周福章
- 关键词：粗大误差测量数据数据处理信息熵
- 基于神经网络的测量模型的建立及检验被引量：8
- 2000年
- 针对间接测量数学模型难于建立的问题 ,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法。利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心 ,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度。应用实例验证了本方法的有效性。
- 朱坚民王中宇吕延庆周福章宾鸿赞
- 关键词：径向基函数神经网络聚类
- 几种测量不确定度的非统计评定方法被引量：19
- 2001年
- 不确定度是说明测量水平的主要指标 ,是表示测量质量的重要依据。本文以灰色系统理论、模糊集合理论、信息熵理论和贝叶斯理论为基础 。
- 王中宇朱坚民夏新涛
- 关键词：信息熵数据处理测量不确定度模糊集合理论
