国家教育部博士点基金(20020491011)
- 作品数：7 被引量：89H指数：4
- 相关作者：靳孟贵刘延锋曹英兰金英春王现国更多>>
- 相关机构：中国地质大学新疆水利水电勘测设计研究院中国科学院武汉岩土力学研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球水利工程环境科学与工程更多>>
- 新疆焉耆盆地土壤盐渍化特征分析被引量：33
- 2004年
- 焉耆盆地土壤盐渍化日趋严重,直接影响当地农业发展和生态环境建设。作者运用统计特征值、趋势面分析等方法,探讨了焉耆盆地土壤含盐量、盐分化学组成及其空间分布特征。结果发现:(1)除戈壁砾石带外,区内有近60%的土地处于强盐渍化和盐土状态,且主要为氯化物-硫酸盐型盐渍化;(2)荒地土壤的含盐量远大于农田区土壤;(3)表层土壤盐分具有从扇缘到湖滨逐渐增加的趋势,在灌区内土壤盐分随灌溉和排水而呈现季节性变化,但整体上处于脱盐状态。区内土壤盐渍化是在自然和人类活动共同作用下形成的,通过节水灌溉、合理开发地下水、完善灌排系统等措施可有效地改良盐渍土。
- 刘延锋靳孟贵金英春曹英兰
- 关键词：焉耆盆地土壤盐渍化
- 干旱内陆灌区土壤水分平衡计算及灌溉利用效率分析被引量：3
- 2004年
- 干旱内陆灌区大水漫灌 ,不仅浪费宝贵的水资源 ,还会造成肥料流失和土壤盐渍化。在建立非饱和带—潜水带水量平衡模型的基础上 ,利用典型区负压计和中子水分观测仪的配套观测 ,依据水势水分剖面分布 ,分不同阶段分析计算灌水后蒸散发量。在水量平衡分析、计算的基础上 ,得出灌溉水流失率 (不包括蒸散发 )达 82 % 。
- 王金龙靳孟贵刘延峰
- 关键词：水量平衡土壤水利用效率
- BP网络在焉耆盆地土壤积盐影响因素分析中的应用被引量：16
- 2004年
- 以焉耆盆地为例 ,采用BP网络技术 ,对土壤含盐量与各种影响因素的关系作了初步定量评价 ,发现潜水矿化度和潜水位埋深是土壤含盐量的最敏感因素 ,其次是灌区引水量、引盐量和地下水蒸发量 ,其中灌区引水量大是焉耆盆地土壤次生盐渍化加剧的最主要因素 ;而潜水位埋深是土壤脱盐最敏感的因素。焉耆盆地土壤次生盐渍化防治应从减少灌溉引水量和降低地下水位入手。
- 刘延锋靳孟贵曹英兰
- 关键词：焉耆盆地BP网络引水量土壤次生盐渍化
- 焉耆盆地土壤盐渍化状况的主成分分析被引量：31
- 2004年
- 利用主成分分析法分析了焉耆盆地内荒地和耕地的土壤盐分特征,结果表明,荒地内土壤盐分表聚强烈,基本无自然淋洗过程;而耕地内土壤盐分存在多次积盐和脱盐过程,培面中盐分分布比较均匀。第一主成分综合反映了区内土壤盐渍化程度,第二和第三主成分联合反映了土壤的碱性特征。
- 刘延锋靳孟贵金英春
- 关键词：主成分分析土壤盐渍化焉耆盆地土壤盐分
- 洛阳市浅层地下水硬度的灰色数列预测被引量：4
- 2006年
- 洛阳市浅层地下水硬度上升问题突出。要解决水质硬化问题,必须掌握市区浅层地下水硬度的时空发展趋势。灰色数列预测是一种较好的趋势预测方法,不需要大量数据,而且是一种动态的分析过程。本文将市区的浅层地下水硬度作为灰色量,用已有的硬度数据建立GM(1,1)灰色模型,预测其未来的变化趋势。目的在于为改善洛阳市浅层地下水质,解决水质硬化问题提供一个参考依据。预测结果显示,灰色模型具有较好的预测效果。除局部地段外,洛阳市大部分地方的浅层地下水硬度呈上升趋势;硬度在空间分布上会发生变化。
- 林丽蓉靳孟贵王现国
- 关键词：浅层地下水
- 新疆博斯腾湖的水位动态短期预测研究被引量：6
- 2004年
- 由博斯腾湖1956～1998年的水位动态变化特征可知,其水位具有明显的季节性变化特征.根据1956～1996年的实测水位数据,分别建立了ARIMA(1,1,2)×(0,1,1)12模型和BP神经网络模型,对1997～1998年的博斯腾湖水位进行了预测.结果表明,ARIMA模型和BP网络模型可以进行比较准确的短期预测,而且BP网络的预测更准确,但长期预测误差较大.
- 刘延锋靳孟贵曹英兰
- 关键词：ARIMA模型BP网络水位预测
- BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用被引量：4
- 2006年
- 利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确地估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45%。
- 刘延锋靳孟贵曹英兰
- 关键词：BP神经网络均匀设计焉耆盆地
