国家教育部博士点基金(20010007016)
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 相关作者：吴平东毕路拯陈冬冰王刚韩巍更多>>
- 相关机构：北京理工大学北京大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生社会学经济管理更多>>
- 脑信息处理的特性检测研究被引量：4
- 2004年
- 提出一种脑信息处理宏观运动特征的检测分析方法.该方法不涉及单个脑神经细胞之间的信息处理,而只研究在某个特定指令下受试者在一定时间段内连续进行简单逻辑判断作业时,受试者脑信息处理的宏观运动形态、宏观运动形态的共性和因人而异的个性,以及脑信息处理动态特征和人的行为特征之间的关系.因为人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来检测人的能力和行为特征.
- 毕路拯吴平东陈之龙玉井宽
- 脑信息处理动态特征研究被引量：2
- 2006年
- 为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法).讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数.实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.
- 陈冬冰吴平东毕路拯韩巍王刚刘莹
- 关键词：脑电图关联维数
- 基于脑信息特征的大学生心理问题判断模型
- 2008年
- 利用RBF神经网络提出了一种基于脑信息特征的大学生心理问题判断模型.采用脑信息特征检测方法对180名临床诊断为有心理问题的大学生和300名心理正常的大学生进行了测试,并对测试的数据进行了脑信息特征提取.然后根据提取的脑信息特征及其他数据,利用RBF神经网络,建立了心理问题的判断模型和结合专家经验的两阶段判断方法.237名测试样本的实验结果表明正确率可达85.1%,因此该判断模型是可行的.
- 毕路拯胡佩诚吴平东
- 关键词：心理问题RBF神经网络
- 基于脑信息特征人才选拔的决策模型
- 本文对脑信息特征和它的宏观检测方法进行了介绍,并以管理人员和技术人员选拔为例介绍了基于脑信息特征的人才选拔的决策模型的确定方法。首先通过脑信息处理宏观检测方法得到管理人员和技术人员表征脑信息特征的数据,根据这些数据利用基...
- 毕路拯李志祥吴平东刘莹陈冬冰王刚
- 关键词：支持向量机人才选拔
- 文献传递
- 基于脑信息特征人才选拔的决策模型被引量：1
- 2004年
- 本文对脑信息特征和它的宏观检测方法进行了介绍,并以管理人员和技术人员选拔为例介绍了基于脑信息特征的人才选拔的决策模型的确定方法.首先通过脑信息处理宏观检测方法得到管理人员和技术人员表征脑信息特征的数据,根据这些数据利用基于统计学习理论的支持向量机的方法建立基于脑信息特征的管理人员和技术人员选拔的决策模型.并对决策模型进行了改进提出了结合专家经验的人才选拔方法.实验分析表明该模型和选拔方法是可行的.这为人才选拔方面的研究提供了一种新的研究思路.
- 毕路拯李志祥吴平东刘莹陈冬冰王刚
- 关键词：支持向量机人才选拔
- 心理动态特征评价基准的研究被引量：3
- 2003年
- 首先对心理动态特征进行了定义,然后通过对中国人的UK心理测验的结果进行随机抽样,利用最小二乘法确定了一种对心理动态特征进行有效评价的评价基准.该评价基准不但能反映心理动态特征的共性,还能根据被测者的UK作业量曲线方便地计算出被测验者的评价基准曲线,从而对受测者进行心理动态特征的评价.最后通过一个具体事例对该评价过程做了说明.该方法也可以应用到UK心理测验的数据自动化处理中.
- 毕路拯吴平东陈之龙胡佩诚玉井宽
- 关键词：最小二乘法
- 神经元电发放活动的非线性动力学研究
- 2008年
- 以神经元离子通道模型Hodgkin-Huxley方程为研究对象,通过改变刺激电流的幅值与频率,用数值分析的方法考察神经元电发放活动的非线性动力学性质。结果表明,一定频率的刺激电流可以引起神经元电发放的混沌行为。
- 陈冬冰吴平东
- 关键词：动作电位非线性动力学混沌
- 脑信息特征的评价分类方法
- 2005年
- 对脑信息处理的能力特征量和总体偏离度特征量进行了确定性评价分类.在分类数上,提出了common分类法,以一般人的特征作为分类基准,在common两边展开,以确定分类数.在分类边界上,提出了根据特征量的正态分布确定分类边界的方法.若特征量分布不是正态分布,则采用了博克斯和考克斯变换将其变为正态分布,最终得到能力特征量和总体偏离度特征量的分类规则.由于人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来评价人的能力和行为特征.
- 毕路拯李志祥王刚吴平东
- 基于SVM的管理人员选拔的决策模型被引量：3
- 2005年
- 介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用。分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK心理测验的管理人员选拔的决策模型。实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以和其他方法结合进行有效的管理人才选拔。
- 毕路拯吴平东胡佩诚玉井宽
- 关键词：支持向量机
- G-P算法在脑学习机能研究中的应用被引量：1
- 2007年
- 运用非线性动力学理论,分析大脑信息处理运动的过程。由混沌动力学吸引子关联维数的物理意义出发,论证了关联维数值与神经元群电发放之间的关系。采用连续加算作业法,同步采集EEG信号,应用分形论中的G-P算法,获取EEG信号的关联维数。实验结果表明:连续加算作业法的下半时EEG信号的关联维数明显小于上半时EEG信号的关联维数。因此,基于G-P算法的关联维数可以作为脑学习机能的评价指数。
- 陈冬冰吴平东毕路拯韩巍
- 关键词：混沌脑电关联维数
