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重庆市科委基金(2007BB2415)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇溶出
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小脑模型
  • 1篇小脑模型神经...

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇王华秋
  • 1篇廖晓峰

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
非线性量化小脑模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用被引量：1
2010年
采用自适应算法对小脑模型神经网络的概念映射进行设计,提出了非线性量化小脑模型神经网络算法,提高小脑模型神经网络的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要.提出了基于非线性量化小脑模型神经网络的溶出预脱硅系统时间序列预测模型,用于准确实时地预测循环母液加入量,在此基础上进行循环母液投放措施优化.试验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,本模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统中,动态调节循环母液投放量以节省原料.
王华秋廖晓峰
关键词：小脑模型神经网络
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